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刘洪玉
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- 所属机构:清华大学
- 所在地区:北京市
- 研究方向:经济管理
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 刘洪玉
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- 本文通过建立中国城市住宅市场与土地市场的联立方程模型,试图解释住宅价格、土地价格的城市间差异。通过收集中国35个大中城市的105个样本数据,利用OLS和2SLS两种方法估计了城市住宅价格与土地价格方程。实证结果表明住宅市场与土地市场是互动影响的关联资产市场,住宅价格与土地价格之间存在联立性。人口数量、财富水平、建筑成本、住宅预期收益和土地市场化程度是造成中国城市间住宅价格、土地价格差异的决定因素,而平均工资与城市宜人性的影响并不显著。
- 张娟锋刘洪玉
- 关键词：联立方程模型
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- 为研究房地产开发企业现金持有行为特征,运用实物期权理论框架分析了预防性动机与投机性动机下最优现金持有水平及其影响因素,并通过实证研究判断了A股上市房地产开发企业现金持有量是否最优以及偏离最优水平的影响因素。研究表明:受竞争环境、经营模式、发展阶段以及战略需求的影响,企业最优现金持有水平存在较大差异;中国A股上市房地产开发企业总体上存在现金持有水平偏低的问题,而且理论上要求现金持有量较高的企业更倾向于向下偏离最优水平,行业总体呈现出现金持有水平趋同的趋势。
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- 2012年
- 为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。
- 刘洪玉杨振鹏
- 关键词：GARCH模型
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- 住房流动性是对住房变现能力的反映,从资产视角对住房和住房市场进行分析和研究时,流动性是不可忽视的重要因素。依托卖方角度住房搜寻模型的大量研究表明,住房流动性不仅取决于住房特征和卖方搜寻策略等微观因素,同时还受到住房市场景况的系统性影响,并因此成为监测住房市场的重要指标之一。在我国开展住房流动性研究的过程中,应当特别重视市场制度环境、开发企业销售策略等特有因素对住房流动性的影响,以及利用住房流动性指标实现对住房市场景况变化更为准确的把握。
- 吴璟郑思齐刘洪玉
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- 刘洪玉
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- 张娟锋张丽娟刘洪玉
- 关键词：住房市场住房过滤
