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何超
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- 所属机构:武汉大学信息管理学院信息资源研究中心
- 所在地区:湖北省 武汉市
- 研究方向:文化科学
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 张玉峰
- 作品数：274被引量：1,586H指数：19
- 供职机构：武汉大学
- 研究主题：竞争情报 数据挖掘 企业竞争情报 知识检索 领域本体
- 王志芳
- 作品数：7被引量：50H指数：4
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心
- 研究主题：企业竞争力 影响因素 本体工程 可视化 领域本体构建
- 周磊
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- 徐雷
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- 张苗苗
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- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心
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- 融合语义聚类的企业竞争力影响因素分析研究被引量：3
- 2012年
- 将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该方法融合本体与聚类技术创新基于领域本体的聚类分析算法Onto-kmeans,实现语义层面的企业竞争力影响因素分析与获取。实验结果表明,该方法能够显著提高聚类分析的准确率和效率,有效地挖掘与获取影响企业竞争力的全局因素,识别与验证影响企业竞争力的主要因素。
- 张玉峰何超王志芳周磊
- 关键词：语义聚类企业竞争力
- 融合语义分类的企业竞争力影响因素分析研究被引量：2
- 2012年
- 将分类分析融入企业竞争力影响因素的获取与优化之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,设计基于领域本体的企业竞争力影响因素分类分析框架,提出基于语义的分类分析方法 Onto-TC。该方法利用领域本体和通用本体,实现多维语义的分类分析。同时有机结合聚类与分类分析的工作与结果,分析与挖掘深层次的主要影响因素,实现企业竞争力影响因素指标体系的构建和优化。
- 张玉峰何超王志芳周磊
- 关键词：语义分类企业竞争力
- 基于一阶概率推理的知识挖掘研究
- 2010年
- 推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度。结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性。
- 张玉峰何超
- 关键词：知识挖掘一阶逻辑
- 增强现实技术及其教育培训现状研究被引量：1
- 2018年
- 增强现实(AR)技术具有广阔的应用前景,目前被广泛应用在诸多领域。文章主要分析了目前AR技术的主要研发力量、高校AR相关专业及课程以及AR技术的社会培训情况。发现目前AR研发团队主要集中在大型软硬件企业、高校科研机构和初创公司,在AR技术教育与培训方面,大型科技企业主要通过向社会开放其通用的AR平台及产品来服务于社会需要,更多的AR技术教育则主要通过高校开设相关专业和课程来实现,并通过一定的社会培训机构来进行辅助教育,但目前AR教育与培训还处于发展初期还远没有成熟。
- 何超唐文辉平雅婧陈文锦黄程徐雷
- 关键词：教育培训
- 基于语义关联挖掘的数字图书馆跨媒体检索方法研究被引量：15
- 2013年
- 针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
- 明均仁何超
- 关键词：数字图书馆
- 基于本体的竞争情报语义整合与分析研究被引量：6
- 2011年
- 针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。
- 张玉峰何超
- 关键词：竞争情报本体
- 馆藏资源聚合结果的层次可视化方法研究被引量：10
- 2013年
- 由于层次信息可视化方法在层次结构认知和理解方面具有不可比拟的优越性,文章将层次信息可视化方法融入馆藏资源聚合结果的可视化展示之中,利用层次信息可视化方法进行海量馆藏资源聚合结果的动态展示,探讨和研究了馆藏资源聚合结果的层次可视化方法和主要算法。实验结果表明,该方法既能够在有限的可视化空间提供海量馆藏资源聚合结果的有效表达,又可以根据聚合簇或核心节点之间的语义关联进行深入挖掘分析,为馆藏资源深度开发与利用提供技术支持。
- 张玉峰何超
- 关键词：层次分析法信息可视化信息聚合信息资源
- 基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建被引量：10
- 2012年
- 面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。
- 张玉峰何超
- 关键词：竞争情报情报分析
- 融合领域本体的中文文本语义特征提取算法研究被引量：6
- 2013年
- 针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
- 何超张玉峰
- 关键词：领域本体
- 基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示研究被引量：7
- 2015年
- 利用Web链接挖掘技术挖掘馆藏资源的语义关联知识和链接模式,实现馆藏资源语义聚合与可视化展示是图书情报界关注的热点问题。在分析、比较和综合国内外馆藏资源聚合与可视化展示的方法和技术的基础上,将Web链接挖掘技术融入馆藏资源聚合与可视化展示之中,构建了基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示模型,并通过系统实例介绍了Web链接挖掘技术在馆藏资源语义聚合与可视化展示中的具体应用。
- 何超张玉峰
- 关键词：馆藏资源
