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张晓楠
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- 所属机构:陕西科技大学机电工程学院
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 随机需求车辆路径问题及混合变邻域分散搜索算法求解被引量：20
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- 随机需求车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem with stochastic demand,CVRPSD)是对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)的扩展,需求不确定的特点使其较CVRP更复杂,对求解方法要求更高.基于先预优化后重调度思想,提出两阶段的混合变邻域分散搜索算法(variable neighborhood scatter search,VNSS)对该问题进行求解:预优化阶段构建随机机会约束规划模型,对客户点随机需求作机会约束确定型等价处理,生成最优预优化方案;重调度阶段采用新的点重优化策略进行线路调整,降低因失败点而产生的额外成本,减少对人工和车辆的占用.算例验证表明,随机机会约束模型和两阶段变邻域分散搜索算法在求解CVRPSD时较为有效,点重优化策略调整效果较佳.
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- 针对模糊需求车辆路径问题,在需求未明的预优化阶段,基于可信性测度理论建立预优化模型,设计混合分散搜索和变邻域搜索的变邻域分散搜索算法求解;在获知实际需求的实时调整阶段,提出一种新的实时调整策略,采用随机模拟算法模拟可能场景的实际需求.算例仿真结果表明,变邻域分散搜索算法是求解该类问题的较好算法,新策略能实现较优的实时调整.
- 张晓楠范厚明
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- 张晓楠陈兴慧赵一霖赵佳歆
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- 模糊需求车辆路径问题（CVRPFD）是对带容量约束车辆路径问题（CVRP）的扩展，属于经典的NP难题，其求解与需求确定CVRP区别较大，较为复杂，具有很强的理论和现实意义.基于先预优化后重调度的思想，提出一种新的两阶段变邻域禁忌搜索算法（VNTS）对其求解：在预优化阶段，基于可信性理论构建模糊机会约束优化模型处理客户点模糊需求，设计VNTS求解预优化方案；在重调度阶段，设计随机模拟算法模拟客户点实际需求，提出一种新的点重调度策略对预优化方案进行调整.算例实验表明两阶段变邻域禁忌搜索算法是一种求解CVRPFD的有力工具，点重调度策略调整效果较佳.
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- 张晓楠张晓楠
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- 张晓楠姜帅南婧雯
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