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作品数： 111被引量：736H指数：13

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作品列表

互调干扰的特性及判证方法被引量：15: 2000年; 本文对无线电通信中经常出现的互调干扰特性进行分析,并提出了一种全景搜索、信道搜索、测向定位和话音特性分析相结合的综合分析判证方法。; 杨俊安钟子发张旻吴彦华; 关键词：电磁环境互调干扰无线电通信

交叉覆盖网络的球形领域构造与功能函数被引量：11: 2003年; 基于前向神经网络的交叉覆盖算法有效地解决了传统网络运行慢、数据处理能力差的问题,但仍存在拒识的缺陷。文章在对交叉覆盖算法分析的基础上,提出了几种球形领域和特征函数的构造方法,并通过实例对各种模型的分类能力进行比较。; 吴涛张旻张燕平张铃; 关键词：神经网络功能函数

频谱协作认知检测算法研究: 为实现对低信噪比主用户信号进行可靠的检测,论文结合基于循环平稳的主用户信号具有不同循环频率的特性,以及次用户间的协作检测能有效地克服无线环境中多径衰减和阴影效应等不利因素影响的特点,提出了基于循环平稳特性的协作频谱检测算...; 陈磊王红军张旻; 关键词：认知无线网络最大比合并; 文献传递

微机使用入门: 杨俊安张旻何宗华洪力奋陆捷聂会星; 该书是普及微机知识的科普读物。内容涉及微机使用基础、磁盘操作系统、汉字操作系统、汉字输入法、文字处理系统、字表处理系统、工具软件使用、数据库管理系统、计算机病毒防治和计算机网络基础等；内容涵盖全国计算机等级考试一、二级和...; 关键词：; 关键词：科普读物操作系统计算机病毒防治

一种改进的RBF神经网络DOA估计方法: 2011年; 提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。利用误差准则函数的收敛性,合理确定模型的隐层神经元数目,根据阵列信号相位差特征的空间分布特点,选择具有代表性的隐层神经元的中心,构建的RBF神经网络更能反映阵列的测向能力。相比于目前的径向基函数神经网络测向模型的构建方法,改进的DOA估计模型具有更好的泛化性能,能够提高测向精度。实验结果验证了该方法的有效性。; 巫军卫张旻钟子发; 关键词：径向基函数神经网络隐层神经元

一种有效的等帧长帧同步盲识别方法被引量：6: 2015年; 提出一种基于分层的矩阵秩特征的判别方法,解决了等帧长帧同步的盲识别问题。首先构造等帧长帧识别的分层模型,然后在各子层中利用小区域矩阵秩值等于1的特征寻找可能的帧长值,统计各可能帧长值出现的概率判断真实帧长值,最后将序列按照所求帧长的方式构造矩阵,判定满足特定秩值搜索窗的位置和移动搜索窗的距离获取同步信息,达到帧同步盲识别目的。理论分析了搜索窗宽度对识别算法的影响,并推导了算法容错性,得出了算法具有很好的鲁棒性,能够满足非合作的盲识别的要求。仿真结果验证了算法的有效性,表明算法具有一定的工程应用价值。; 陆凯张旻李歆昊; 关键词：帧同步矩阵秩搜索窗

确定军用RAU所处区域的算法研究与仿真: 2005年; 为实现对具有战略意义的军用MSE移动通信系统通信节点的区域确定,依据军和MSE系统信号的特点,首先在通信对抗领域提出了基于到达时间确定MSE系统中无线接入节点(RAU)所处位置的定区算法。并给出了算法模型,随后详细地论述了定区算法中被定区RAU节点信号到达时间及位置的确定方法。最后阐述了定区算法的具体实现技术,计算机仿真实验验证了算法的可行性。; 王红军钟子发张旻; 关键词：通信对抗移动通信系统

基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理被引量：177: 2004年; 经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。; 刘慧婷张旻程家兴; 关键词：EMD 端点问题多项式拟合

基于矩阵填充的互质阵列欠定DOA估计方法被引量：1: 2017年; 为了解决现有基于互质阵列的DOA估计方法舍弃差联合阵列中非均匀虚拟阵元而导致最大可估计信号数损失的问题,提出了一种基于矩阵填充的DOA估计方法。首先,根据差联合阵列与波程差一一对应的特性,构造一个部分元素缺失的Toeplitz化的阵列协方差矩阵,建立了基于矩阵填充的DOA估计模型,并验证了该模型满足零空间性质;然后,根据低秩矩阵填充理论,将DOA估计问题转化为矩阵核范数最小化问题进行求解,通过不定点延续算法将该协方差矩阵中的零元素进行填充恢复为完整协方差矩阵;最后,对协方差矩阵进行奇异值分解,转化为多项式求根,得到DOA的估计。仿真实验结果验证了本文方法的有效性和优越性。实验结果表明,本文方法能够对差联合阵列中的空洞部分进行有效填充,增加了可利用的阵列自由度,提高了可估计信号数,同时能够有效避免传统稀疏重构算法中由于角度域离散化导致的基不匹配问题对估计性能的影响,提高了估计精度和分辨力。; 吴晨曦张旻王可人; 关键词：阵列信号处理

基于稀疏化LS-SVM的宽频段波达方向估计: 2012年; 天线阵列的宽频段测向特性十分复杂,使采用智能学习的方法对波达方向进行估计时,面临着一个海量数据的复杂学习问题.采用LS-SVM建立来波方位估计模型,对LS-SVM的支持向量进行稀疏化,利用支持度高的支持向量作为训练样本,并通过二次学习获取了天线阵列的复杂测向能力,实现了宽频段波达方向的估计.实验结果表明,用稀疏化的支持向量进行二次学习,能显著提高来波方位估计的精度,在宽频段来波方位估计中有巨大的应用价值.; 李鹏飞张旻钟子发; 关键词：最小二乘支持向量机稀疏化宽频段波达方向