张利军
作品数: 36被引量:107H指数:6
  • 所属机构:西北工业大学
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

李战怀
作品数:412被引量:1,276H指数:16
供职机构:西北工业大学计算机学院
研究主题:数据库 分布式 RFID 连续数据保护 自律计算
陈群
作品数:96被引量:257H指数:9
供职机构:西北工业大学计算机学院
研究主题:RFID 关键字 关键字检索 MAPREDUCE XML
李霞
作品数:45被引量:112H指数:6
供职机构:西北工业大学
研究主题:关键字 无人机 控制设计 关键字检索 语义相关
娄颖
作品数:37被引量:49H指数:5
供职机构:河南科技大学
研究主题:关键字 XML 关键字检索 关键字查询 语义相关
高锦涛
作品数:12被引量:24H指数:4
供职机构:西北工业大学计算机学院
研究主题:分布式数据库 结构化数据 面向分布式 海量 数据库
基于频繁关联标签序列的XML结构相似度度量方法
本发明公开了一种基于频繁关联标签序列的XML结构相似度度量方法,解析XML文档集C得到标签序列数据库TSDB;从TSDB中挖掘所有的频繁标签序列集合FTS;从中选出极大频繁标签序列集MFTS;转化得到新的数据库TSDB’...
张利军李战怀陈群李霞
文献传递
一种基于树形无效动作屏蔽的DQN数据库索引推荐方法
本发明公开了一种基于树形无效动作屏蔽的DQN数据库索引推荐方法,在给定数据库表结构、数据、查询负载的情况下可为数据库设计与运维人员推荐最优的索引设计方案。在传统DQN的基础上,首先使用Double DQN和Dueling...
吴杨李宁潘天蕊张利军
一种考虑标签语义的XML关键字查询算法被引量:1
2011年
针对XML(可扩展标记语言)文档提出的信息单元和信息特征的概念,利用信息单元作为候选查询结果,以信息特征表征标签信息,结合XML文档的结构语义,在TF*IDF模型的基础上,设计了查询结果的相关度排序策略.该策略同时涉及了查询结果的结构信息和内容信息,计算了信息特征的重要性,且能利用信息特征的重要性衡量不同信息特征下关键字的语义相关度,进而设计并实现了关键字查询算法XRIU.实验结果表明XRIU在查询质量上优于现有的主要算法.
娄颖李战怀陈群张利军
关键词:关键字查询语义
一种基于高效元路径上下文感知学习的异质图属性补全方法
本发明公开了一种基于高效元路径上下文感知学习的异质图属性补全方法,首先利用图结构信息和元路径信息对节点进行编码,接下来通过上下文感知注意力来填充缺失的属性,最后补全的属性被输入到异质图神经网络中来进行下游任务。本发明有效...
张艳宁王鹏陈耿张利军
面向不确定数据的闭序列挖掘方法
本发明公开了一种面向不确定数据的闭序列挖掘方法,用于解决现有面向不确定数据的闭序列挖掘方法精度差的技术问题。技术方案是首先将不确定数据成功地转换为确定数据的序列挖掘,并从中剪枝掉那些非闭序列,再加上“概率频繁”性质检查过...
尤涛杜承烈王川文张利军徐伟
文献传递
Ropeway:基于语义相关的XML关键字搜索引擎
XML数据包含丰富的语义信息,但现有的大多数XML搜索引擎并未利用这一信息.如何利用XML数据的语义信息提高检索质量已成为当前研究所关注的问题.设计并实现了一个基于语义相关的XML关键字搜索引擎:Ropeway.对于用户...
郭文琪温馨王鹏张利军陈群李战怀
关键词:搜索引擎
文献传递
不平衡数据分类研究综述被引量:47
2018年
在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步骤,相继提出了不同的不平衡数据分类处理方法。对多年来的相关研究成果进行归类分析,从特征选择、数据分布调整、分类算法、分类结果评估等几个方面系统地介绍了相关方法,并探讨了进一步的探索方向。
赵楠张小芳张利军
关键词:不平衡数据分类
一种基于自进化域迁移的目标关系识别方法
本发明提供了一种基于自进化域迁移的目标关系识别方法,利用生成模型生成数据,并通过特征对齐方法来弥合生成数据和原始数据之间的域差异,从而提高目标关系识别基准模型的性能。这种方法显著减少了目标关系识别对大规模高质量真实数据的...
张艳宁王鹏张利军索伟
一种基于深度Double-Q网络的Nao机器人路径规划方法
本发明涉及一种基于深度Double‑Q网络的Nao机器人路径规划方法,针对不确定环境,利用机器人获取的局部信息,实现在室内环境主动避障、规划路径达到设定的目标点,提高了常用的路径规划算法的泛化能力。通过对训练环境数据预处...
赵佳玮张利军
文献传递
基于标签序列的半结构化数据相似度度量
2012年
针对基于路径的半结构化数据结构相似度度量方法不能很好地处理路径部分相似以及忽略了元素之间兄弟关系的问题,提出一种基于频繁关联标签序列的结构相似度度量方法,该方法将半结构化数据的结构信息视为标签序列的集合,采用数据挖掘技术中频繁模式和关联项集的概念及算法,从半结构化数据中挖掘频繁关联标签序列并以此作为特征计算其结构相似度.实验结果证明:提出的基于频繁关联标签序列的半结构化数据结构相似度度量方法可以解决基于路径方法的不足,计算的结构相似度更准确、更合理.
张利军李战怀李宁李霞
关键词:数据挖掘数据管理半结构化数据结构相似度