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孙永升
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- 所属机构:东北大学资源与土木工程学院
- 所在地区:辽宁省 沈阳市
- 研究方向:矿业工程
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 韩跃新
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- 中国铁矿石选矿技术发展与展望被引量：6
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- 铁矿石作为钢铁工业最为重要的原材料,是我国重要的战略性矿产资源之一。我国铁矿资源储量丰富,但97%以上属于贫矿,需要经过选矿富集后才能供给高炉炼铁。多年来,在我国选矿工作者的共同努力下,我国铁矿选矿技术得到长足进步和发展。通过回顾我国铁矿选矿技术的发展历程,综述单一弱磁选、单一浮选、重选—磁选—反浮选、磁化焙烧—磁选等主要选矿技术在我国铁矿选矿厂的应用,总结我国典型多金属共生型铁矿石如伴生稀土/萤石型铁矿石、伴生钛铁矿型铁矿石、伴生多金属硫化物型铁矿石和伴生硼铁矿型铁矿石的选矿现状,介绍影响我国铁矿选矿技术进步的关键设备如圆锥破碎机、高压辊磨机、半自磨机、立环脉动高梯度磁选机、高频振动细筛、搅拌磨机等,指出我国铁矿选矿未来要以“高效节能、低碳减排”为原则,以“优质优用、劣质能用”为战略,开发选冶联合工艺,研发大型高效设备,研制低温环保药剂,提高智能控制水平,加强资源综合利用。
- 韩跃新张小龙张小龙李艳军高鹏
- 关键词：铁矿石选矿技术低碳环保智能控制
- 基于原料矿物学基因特性的超级铁精矿制备评价体系被引量：10
- 2018年
- 为实现超级铁精矿原料的高效和准确筛选、减少重复试验造成的浪费、缩短开发周期,创新性地提出了根据原料工艺矿物学特性来判断其是否适合制备超级铁精矿的新思路。通过对国内6种典型的普通磁铁精矿的化学物相组成、磁铁矿连生体特征、磁铁矿结晶粒度的分析,结合超级铁精矿制备试验结果,确定了影响超级铁精矿质量的关键矿物学因素,揭示了原料矿物学基因特性与分选指标之间的内在联系,据此建立了基于工艺矿物学基因特性的超级铁精矿制备可行性评价体系,为超级铁精矿高效制备提供了技术支撑。
- 孙永升曹越韩跃新李艳军刘杰
- 关键词：超级铁精矿工艺矿物学
- 白云鄂博多金属矿含铌矿物赋存特征及矿相重构热力学分析被引量：3
- 2023年
- 为利用白云鄂博多金属矿铌资源,采用化学分析、矿物参数自动分析仪、扫描电镜等方法对多金属矿中铌矿物赋存特征进行系统研究。结果表明:矿石Nb_(2)O_(5)含量0.40%。Nb主要赋存在铌铁矿、易解石、褐钇铌矿、铌钙石、烧绿石等7种矿物中;铌矿物普遍以细粒、微细粒包裹体嵌布,69.59%的铌铁矿颗粒小于0.04 mm;多金属矿磨至-74μm占60%时,铌矿物单体解离度仅17.52%,与萤石、赤铁矿、碳酸盐、铁白云石、稀土紧密连生。利用双参数模型及HSC软件,对铌矿物的热力学进行分析,铌铁矿、易解石在氧气气氛下会氧化生成Fe2O_(3)、CeO_(2),且铌铁矿与CaO、CaCO_(3)等发生反应的趋势大,可能转化为烧绿石等;在氢气气氛下,在683~1387 K范围,铌铁矿会还原成Fe、Nb_(2)O_(5),而Nb_(2)O_(5)无法被H2还原。
- 马宏伟陈洲孙永升孙永升高鹏李文博
- 关键词：铌铁矿嵌布特征
- 包子铺褐铁矿石微波悬浮磁化焙烧技术研究被引量：2
- 2023年
- 针对包子铺褐铁矿石进行了微波悬浮磁化焙烧试验研究。结果表明,原矿铁品位为32.89%,赤、褐铁中铁分布率为98.45%,主要杂质Si O_(2)含量为33.88%,有害元素P含量为1.22%。条件试验确定的微波悬浮磁化焙烧条件为:焙烧温度500℃、焙烧时间5 min、微波功率550 W、CO体积分数20%。将焙烧产品磨至-0.045 mm占74.47%,再进行弱磁选(磁场强度120 k A/m),可获得铁品位为58.05%、回收率为90.24%的铁精矿产品。通过化学多元素分析、X射线衍射(XRD)和振动样品磁强计(VSM)分析发现,通过微波磁化焙烧,原矿中的赤、褐铁矿转化为磁铁矿,矿石的饱和磁化强度及比磁化系数得到显著增强,可以通过磁选有效回收铁矿物。
- 刘旭孙永升祝昕冉韩跃新
- 关键词：褐铁矿磁性
- 冲击破碎粒度分布模型建立与预测被引量：5
- 2019年
- 破碎产物粒度精准预测是实现选厂破碎粒度分布调节和控制的关键。基于落重试验和理论分析,对不同矿物破碎特性及其粒度分布预测模型展开研究。结果表明:矿物破碎产物粒度分布与矿物给料粒度、冲击破碎比能耗、破碎参数有关,Boltzmann-Growth方程能够较好地拟合出破碎产物粒度分布与冲击破碎比能耗、t10的回归关系,且在同样破碎比能耗下,破碎产物粒度越小,其累积效应越弱;不同矿物和不同粒度之间矿物破碎特性存在较大差异;在此基础上提出一种综合广义回归模型与粒子群算法的破碎粒度预测与优化模型,并通过试验验证模型的适用性和可靠性,可为矿物破碎粒度智能调控和优化提供理论基础。
- 周文涛韩跃新李艳军孙永升杨金林马少健
- 关键词：粒度分布粒子群算法
- 基于工艺矿物学特性的超级铁精矿制备可行性预判
- 为寻找快速可行的超级铁精矿制备可行性预判方法，采用6种不同的普通铁精矿为原料进行了工艺矿物学研究以及超级铁精矿制备试验研究。利用光学显微分析技术查明了磁铁矿与脉石矿物连生体的类型、各类连生体的含量、磁铁矿结晶粒度等矿物学...
- 刘杰宫贵臣孙永升李艳军韩跃新
- 关键词：超级铁精矿
- 赤铁矿磁化焙烧过程中生物质热解气化特性研究被引量：1
- 2023年
- 磁化焙烧工艺是处理复杂难选铁矿石有效的途径之一,但其生产过程中需要能源和还原剂,而生物质作为一种清洁能源,可热解出CO、CO_(2)、CH_(4)和H_(2),其中的CO、CH_(4)和H_(2)可在铁矿石磁化焙烧的过程中作为还原剂使用,实现清洁生产。以玉米秸秆和赤铁矿为原料,研究了在磁化焙烧过程中秸秆型生物质的热解气化特性。利用气体成分分析仪和TG-FTIR,分析了不同条件下秸秆的裂解产物。气体成分分析结果表明,在焙烧温度700℃、N_(2)流量300 mL/min和秸秆与赤铁矿质量配比1∶3的磁化焙烧条件下,CO_(x)的生成量达到了最大,为277.45 mL,此时秸秆热解效果最佳。TG-FTIR分析结果表明,赤铁矿的存在未改变秸秆热解产物的种类,但改变了产物的释放特性和生成量;在800℃以上的磁化焙烧过程中,DTG曲线出现了第二个失重峰,说明磁化焙烧过程中秸秆热解的反应速率大大加快。
- 晋国杰孙永升曹越
- 关键词：赤铁矿玉米秸秆磁化焙烧热解气化TG-FTIR
- 某铁尾矿中含铜矿物的综合回收试验被引量：5
- 2019年
- 陕西某铁尾矿铜品位相对较低,仅为0.21%,黄铜矿含量较低,样品中铁含量相对较高。黄铜矿单体解离度为64.76%,黄铜矿的连生体,主要为黄铜矿与黄铁矿连生体。为开发利用该矿石进行了选矿试验,结果显示以氧化钙为抑制剂、Z-200为捕收剂、2^#油为起泡剂,经1粗1精1扫浮选工艺流程,获得了铜品位为23.01%、回收率为83.27%的铜精矿产品,其中钴的品位0.05%、回收率为0.26%;铜尾矿中铜品位仅为0.04%,钴品位为0.15%,钴回收率为99.74%。通过浮选试验提高了铜精矿品质,实现了铜的富集和铜钴分离,较好地实现了资源回收利用。
- 孔德翠张淑敏刘杰刘杰
- 关键词：铁尾矿铜钴浮选
- 铜冶炼渣中铁的生物炭深度还原—磁选回收试验被引量：1
- 2022年
- 铜冶炼渣中铁含量达30%~40%,但铁元素主要以铁橄榄石的形式存在,采用传统方法难以回收利用。以可再生生物炭为还原剂,通过深度还原—磁选回收铜冶炼渣中的铁,考察了还原条件对铜冶炼渣深度还原的影响。当还原温度为1200℃、还原时间为75 min、CaO用量10%、碳氧摩尔比为1.5时,深度还原产品的金属化率达到86.83%,经过磨矿磁选可获得铁品位为62.84%、回收率为81.92%的磁选精矿。铜冶炼渣中主要含铁矿物有Fe_(2)SiO_(4)、Fe_(3)O_(4)及少量的Fe_(2)O_(3),其还原过程为Fe_(2)SiO_(4)→FeO→Fe、Fe_(2)O_(3)→Fe_(3)O_(4)→FeO→Fe,得到的金属铁逐渐聚集长大最终形成有利于磁选分离的金属铁颗粒。
- 孔祥艳赵冰李艳军李艳军
- 关键词：铜冶炼渣磁选铁回收
- 悬浮磁化焙烧——氧化冷却过程中磁赤铁矿生成规律被引量：5
- 2022年
- 悬浮磁化焙烧—磁选已在难选铁矿石的开发中实现工业应用,焙烧产物的冷却过程是影响磁选指标的重要因素。空气氧化冷却可以将焙烧产物中的部分磁铁矿氧化成强磁性磁赤铁矿,同时可以回收氧化过程释放的潜热,具有广阔的应用前景。对酒钢铁矿石进行了悬浮磁化焙烧—氧化冷却试验。结果表明,氧化温度、氧化时间和空气流量对氧化过程及磁选指标影响显著。最佳的氧化条件为氧化温度300℃、氧化时间5 min、空气流量500 mL/min。在最佳条件下,氧化冷却产物中磁赤铁矿含量为17.74%,磁选精矿铁品位为55.34%、铁回收率为90.31%。焙烧产物的氧化冷却过程按两条路径同时进行,一是Fe_(3)O_(4)→α—Fe_(2)O_(3),二是Fe_(3)O_(4)→γ—Fe_(2)O_(3)→α—Fe_(2)O_(3);氧化温度高于300℃时,磁铁矿主要被氧化为赤铁矿。因此,焙烧产物在氧化冷却时,应先在N_(2)中冷却至300℃,再经空气氧化冷却至室温,以获得较高的磁赤铁矿含量。
- 张强孙永升韩跃新韩跃新高鹏
- 关键词：磁选
