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史良胜
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- 所属机构:武汉大学
- 所在地区:湖北省 武汉市
- 研究方向:农业科学
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 杨金忠
- 作品数：241被引量：1,420H指数：21
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- 研究主题：地下水 饱和-非饱和 汉江流域 多孔介质 含水层
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- 多源观测在水文数据同化中的应用被引量：1
- 2017年
- 为理解观测信息对水文数据同化性能的作用,建立了基于分布式水文模型SWAT的集合卡尔曼滤波(EnKF)算法,通过虚拟实验讨论径流、土壤水、地下水位等观测的影响。研究结果表明:当以流域出口点的径流为唯一观测时,可以较为准确地估计径流和参数CN_2,但对深层土壤水估计效果有限;浅层含水量观测可以用于估计暴雨径流,但模拟垂向水分运动时会产生偏差,不能改善整个径流过程估计;由于地下水位的变化可以在一定程度上反映土壤的垂向运动信息,补充地下水位观测可以提高土壤水的估计效果。因此,采用多源观测能更为精确地模拟径流和土壤水分状态,可以考虑使用成本低、易获取的地下水观测来反映深层土壤水的变化情况。
- 杨楚慧林琳张秋汝史良胜
- 关键词：集合卡尔曼滤波SWAT
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- 本申请公开了从土壤含水率数据监测变饱和土壤水通量的方法、装置。该方法包括：基于土壤含水率数据集构建计算时空区间；构建变饱和土壤水通量的预训练神经网络框架，基于弱先验知识约束并在局部计算时空区间内，训练预训练神经网络框架；...
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- 基于集合卡尔曼滤波的潜水动态预测方法被引量：7
- 2014年
- 将集合卡尔曼滤波(EnKF)方法拓展至补给条件下潜水流动的数据同化问题,通过同化水位、水力传导度和降雨补给等测量数据来更新模型状态、反演模型参数,探讨了在不同补给条件下测量数据对水力传导度和降雨入渗补给系数反演的影响,分析了不同类型测量数据在同化中的作用.结果表明:EnKF方法可以通过动态的测量数据改善对地下水模型参数的估计,方法在降雨补给量较大条件下可以取得更好的同化效果,说明在雨季等地下水运动变动剧烈时的测量数据价值更高,有长期水位动态测量数据时,可以通过水位观测值有效地反演出水力传导度和降雨入渗补给系数.
- 宋雪航史良胜杨金忠
- 关键词：集合卡尔曼滤波数据同化
- 三维地下水流随机分析的配点法被引量：11
- 2010年
- 提出三维地下水不确定分析的随机配点法,比较了张量积配点法(TPCM)、Smolyak配点法(SmCM)、Stroud-2配点法(StCM)和概率配点法(PCM)等4种配点法的基本原理。其渗透系数场和水头场分别被表示为Karhunen-Loeve展开和多项式展开的形式;初始随机偏微分方程被转化为在相应配点上的确定性方程。进一步建立了基于Modflow-2000的随机模型,讨论了以上不同算法的计算精度及计算成本。分析结果表明,配点法可充分继承现有模拟软件或代码的求解功能,配点的选取方法决定了其计算成本,SmCM具有最高的计算精度,但StCM具有最好的性价比。
- 史良胜蔡树英杨金忠
- 关键词：地下水多项式配点法随机场
- 土壤水分特性曲线MV和AP模型应用研究——基于土壤颗粒分布曲线
- 2014年
- 土壤水分特性曲线是土壤的基本性质,它的直接方法测量非常冗长耗时,间接方法测量成为重要途径之一。多种基于土壤颗粒分布曲线的预测模型因此得以提出,但各模型的实际应用效果仍缺乏充分检验。针对江苏常州水稻土等3种土样,基于土壤颗粒分布曲线,利用MV模型和AP模型预测土壤水分特性曲线;采用van Genuchten-Mualem公式,拟合得到了土壤水分特性曲线的基本参数值;通过对模型预测值和实测值的方差和AIC标准检验,对比了MV模型和AP模型,讨论两个模型在粉、沙壤土中的应用效果。研究表明:AP和MV模型均可以较好地预测粉、沙壤土两种土的土壤水分特性参数;两种模型在低负压时的预测效果优于高负压时;AP模型随着土壤黏粒含量的增加预测效果逐渐变差,MV模型与土壤黏粒含量之间无明显关系;对比两模型,AP模型优于MV模型;MV模型作为一种不含经验参数的简易模型,其预测精度仍有待改进。
- 胡顺史良胜黄绪武
- 基于尺度因素的地下水随机分析被引量：3
- 2007年
- 针对小尺度的各态历经假设的失效,研究了小尺度上多孔介质特性参数统计特征。利用基于K-L(Karhunen-Loeve)展开和混沌展开的谱模型,分析了尺度大小对地下水流动的影响。结果表明,尺度大小导致了特征值系列和特征函数系列的变化,尺度的变化对水头、含水量、流速影响程度不同;水头和流速方差与尺度相关,尺度越大,水头和流速方差越大;研究尺度的变化对水头、含水量、流速均值产生的影响较小。
- 史良胜杨金忠林琳李少龙
- 关键词：含水层均值地下水
- 水热耦合的土壤水深度学习方法和土壤水热运移监测系统
- 本发明提供水热耦合的土壤水深度学习方法和土壤水热运移监测系统，能够有效避免参数过多、求解复杂等问题，并能够无监督反演土壤导热率与具有强非线性的土壤导水率，实现土壤水分与温度状态及土壤水通量的精确计算；该方法包括：步骤1，...
- 史良胜汪彦伶查元源胡小龙宋文翔王丽君
- 基于随机配点法的地下水污染风险评价被引量：3
- 2012年
- 地下水污染事件难以被直接观测,其发生环境通常也具有多种不确定性,风险评价可以量化地下水污染事件的危害性。利用随机配点模型和多项式抽样技术,建立了高效的风险评价模型;考虑了渗透系数、孔隙率和弥散度等多种不确定性因子,探讨了复杂条件下的风险函数的分布特征。研究结果表明:基于随机配点法的风险评价模型避免了多次重复求解对流弥散方程,通过计算成本低廉的随机配点技术得到浓度随机场的拉格朗日多项式,进行多项式抽样获取浓度样本并得到风险函数;与传统的解析算法相比,该方法无需对输入参数和浓度的分布形态做出假设;与传统的蒙特卡罗(Monte Carlo)算法相比,该模型具有明显的效率优势和优越的收敛速度;输入参数的分布类型对风险分布产生显著影响。
- 史良胜唐云卿杨金忠
- 关键词：地下水污染
- 一种联合知识与数据的作物生长智能建模方法
- 本申请涉及作物生长智能模拟领域，具体公开了一种联合知识与数据的作物生长智能建模方法，其包括以下步骤：获取驱动数据和观测数据并预处理为统一格式；基于作物生理过程建立深度学习模型，将先验知识以结构的方式内嵌于深度学习模型中；...
- 史良胜韩景晔
