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林琛
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- 所属机构:中国人民解放军南京政治学院
- 所在地区:江苏省 南京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家高技术研究发展计划
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- 基于网络资源的实体知识库系统设计研究——以政府相关实体知识库为实例被引量：2
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- 林琛李弼程
- 关键词：垃圾邮件过滤粒度KNN
- 基于条件随机场的网民评论对象识别研究被引量：3
- 2013年
- 在分析网民评论对象特点基础上,提出一种基于条件随机场的网民评论对象识别方法。该方法无需引入任何领域知识,通过引入字级特征、特征词(字)特征、线索词(字)特征,利用条件随机场模型将网民评论对象识别问题转化为最大概率序列求解。实验结果表明,该方法具有较高的识别性能,能够完整、有效地提取网民评论中的评论对象。
- 林琛王兰成
- 关键词：网络舆情条件随机场
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- 对重要邮箱发现进行研究,提出一种基于关联分析的重要邮箱发现方法。该方法首先利用经过项集修正的频繁模式增长(FP-Growth)算法,发现频繁通信的邮箱对,再通过用户提供的关键字对邮件内容进行过滤,计算邮箱对的重要度,重要度高的邮箱则认为是重要邮箱。
- 张曼李弼程林琛
- 关键词：频繁模式增长算法数据库更新
- 基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究被引量：29
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- 利用军事领域中的战场态势分析与威胁估计思想研究了网络舆情态势分析与预警的基本原理;构建了适合计算机实现的网络舆情态势分析模式,并给出了相应的模式提取技术。实验结果表明,本文构建的网络舆情态势分析模式能够有效地表征和获取网络舆情态势,有助于更深层的分析网络舆情演变的规律,从而采用合适的引导措施。
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- 一种面向类间交叠的两类文本分类方法
- 本发明公开了一种面向类间交叠的两类文本分类方法，该方法首先形成训练样本向量，对类间交叠区域内的训练样本进行识别，判断其是否处于类间交叠区域内；然后，重新划分训练样本向量集合，在新划分的训练样本向量集合上构建第一层分类器；...
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- 本发明公开了一种Web论坛信息抽取系统，该系统包括如下模块：网页采集模块，用于根据用户指定的论坛站点和相应的版块自动下载论坛网页；网页解析模块，用于对网页内容进行清洗，形成网页的文档对象模型(DOM)以便信息抽取算法的实...
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