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- 自贸试验区设立能否提升地区共同富裕水平——基于宏微观数据的双重验证
- 2025年
- 新时代推进中国式现代化建设,走共同富裕道路,需全面深化改革与扩大高水平对外开放。自贸试验区作为高水平对外开放体系的基础和平台,对促进共同富裕具有重要意义。基于我国2006—2021年276个地级市面板数据及中国家庭追踪调查数据,通过构建多期双重差分模型,实证检验自贸试验区设立对共同富裕的影响。研究发现,自贸试验区设立显著提升了地区共同富裕水平,且经系列检验后结果依然稳健。异质性分析表明,该政策效应在经济基础较好的地区更显著,且效应随自贸试验区成立批次先增后减。机制检验表明,自贸试验区通过产业、贸易和要素三渠道促进共同富裕。通过从自贸试验区设立的视角探究共同富裕水平提升的路径,能够为地区资源统筹与协调发展、促进共同富裕提供政策启示。
- 王玉燕高蕾
- 关键词:共同富裕
- 国家间能否走出自然状态——黑格尔与康德的共识与分歧
- 2025年
- 黑格尔与康德国际政治理论的异同在学界是一个有争议的问题。从文本看,黑格尔国际政治理论的出发点是国家自身利益。是否承认国家追求自身利益的自私倾向不是黑格尔与康德的本质区别。康德和黑格尔都从现实的视角看待国际秩序,认为国家的自私倾向会使各国居于“自然状态”,处于战争威胁中,但康德相信这种自私倾向可使国际秩序向良性发展,各国可以通过建立国际联盟的方式实现普遍的国际法权,保障和平,而黑格尔认为这类国际联盟依托的是道德、宗教等因素,国际法权会始终停留在应然层面,无法对各国进行实际约束。
- 黄闻钦
- 关键词:黑格尔自然状态
- 机器可以实现科学发现吗?——机器智能在科学发现中的价值与限度
- 2025年
- 机器学习在科学研究中,尤其是在数据密集型领域,取得了显著进展。然而,其在科学发现中的应用仍然存在局限。近年来,计算科学家提出了一些方法,试图运用人工智能技术从数据集中自动发现科学定律,但他们是否能够真正触及科学发现的本质,由此引发了广泛的讨论。通过细致分析机器学习系统在数据选择、模型构建、理论与现象的关联以及思维本质等方面与人类的发现过程之间存在的显著差异,表明它们并不具备自主思维能力,即其输出仍是在现有的人类知识体系和认知框架的共同作用下生成的。尽管如此,人工智能已深刻改变了科学研究的方式,既要承认机器在科学研究中的不可替代性,也要坚持人类在科学发现中的特殊作用。未来应当追求的是人机高效协作,而非让机器取代人类成为科学研究的主体。
- 贾玮晗董春雨
- 关键词:机器思维
- 碳排放权交易能否促进企业绿色技术创新的“量质齐升”?
- 2025年
- 基于2011—2020年中国上市公司数据,将碳排放权交易试点政策作为准自然实验,使用双重差分估计模型,从“量”和“质”两个维度验证碳排放权交易试点政策对企业绿色技术创新的影响。研究发现:(1)碳排放权交易试点政策显著促进企业绿色技术创新的“量质齐升”,且对“量”的促进作用更明显。(2)异质性检验表明,碳排放权交易政策在国有企业、劳动密集型企业、技术密集型企业中效应更显著;在非国有企业,则对企业绿色技术创新的“量”有显著促进效应,对“质”无显著影响;在制造业、非制造业中,均能对企业绿色技术创新有显著促进效应,但在制造业对“量”的作用更明显,在非制造业对“质”的作用更明显;在资本密集型企业,政策则会起到抑制作用。(3)机制分析表明,碳排放交易政策能够通过促进企业研发投入和提高公众关注度,助力企业绿色技术创新。根据研究结论,提出提升企业绿色技术创新质量的政策建议。
- 吕娟吕雁琴杨平陈静
- 关键词:碳排放权交易企业绿色技术创新
- 政策干预存在就业稳定器效应吗?——人工智能情境和上市公司证据
- 2025年
- 人工智能技术应用能够对劳动就业产生广泛而深远的影响,现有研究更多关注自由市场环境中人工智能技术的劳动更替效应,并未重视政策对人工智能就业冲击的干预效果。本文基于2010—2022年我国A股上市公司面板数据,检验政策干预是否能够抵御人工智能技术的就业冲击。研究表明,第一,政策干预能够有效缓解人工智能技术对就业的负向冲击,促进企业吸纳就业并抑制裁员风险,这种效果通过提升企业生产率和改变要素价格实现。第二,人工智能技术冲击下政策稳就业效应依赖于政策属性,其中政府补贴与社会保险降费政策的稳就业效果最优,而人工智能产业政策会加剧人工智能技术的就业冲击。第三,政策干预的稳就业效应还依赖于企业技术属性与企业所在地特征。从企业技术属性来看,高新技术企业或引进基础型人工智能技术的企业,政策干预的稳就业效果更好;从企业所在地特征来看,税收征管力度大、劳动力市场分割程度弱和劳动保护强度高时,政策干预更容易发挥就业吸纳和抑制失业风险作用。本研究在人工智能情境下揭示政策干预的就业“稳定器”效应,为积极应对人工智能技术冲击,精准制定就业稳定政策提供了理论依据和经验参考。
- 董直庆陈琦
- 关键词:人工智能技术政策干预
- 中职学生心理弹性的裂变与聚升——基于有无留守经历的比较研究
- 2025年
- 心理弹性作为积极心理品质,对中职生应对身份认同、留守经历及学业压力至关重要。通过问卷调查分析广东省6所中职学校1856名学生的心理弹性及影响因素,并从“整体”与“比较”的视野解析。整体层面:第一,男生、城镇籍、无留守、住校及低年级学生的心理弹性更好。第二,年龄、客观家庭社会经济地位与心理弹性正相关;留守时长、主观家庭社会阶层地位与心理弹性负相关。比较层面:第一,在留守生中,心理弹性存在“隔代抚养”与“血亲远近”效应。第二,可将无留守生分为“C1中度弹性组”与“C2中度偏上弹性组”;而留守生则可裂解为“T1低弹性组”“T2中弹性组”与“T3高弹性组”。第三,对于无留守生而言,年级、性别、年龄、母亲学历预测C2组。对于留守生而言,性别、家庭子女数量、是否住校预测T2组;性别、家庭子女数量、父亲学历、母亲职业预测T3组。总之,中职学生心理弹性普遍有待提高,留守生表现出两极性且提升区间更大。未来在优化校园支持的同时,需关注女生、高年级、有留守经历的学生,也需普及家庭结构、学历提升与工作稳定之间的协同意义。
- 余习德杜文明黄小萍梁红英伍红梅
- 关键词:中职学生心理弹性留守经历
- 饮用富含多酚的绿茶能否降低泌尿系统肿瘤风险——双样本孟德尔随机化研究
- 2025年
- 目的既往研究显示饮用绿茶可降低泌尿系统肿瘤的发生风险,但这种关联可能是由混杂因素所造成。本研究采用双样本孟德尔随机化(TSMR)方法评估绿茶摄入对泌尿系统肿瘤风险的因果效应。方法从欧洲人群的全基因组关联研究(GWAS)中选择与暴露因素绿茶摄入相关的单核苷酸多态性(SNPs)作为遗传工具变量。作为结局的泌尿系统肿瘤从芬兰数据库(FinnGen)中提取,包括肾癌、肾盂癌、膀胱癌、前列腺癌、阴茎癌和睾丸癌。数据分析主要采用随机效应逆方差加权法(IVW),并采用MR-Egger回归和加权中位数法(WM)和Weighted mode法补充分析;通过Cochran′s Q检验、MR-PRESSO及Leave-one-out法进行敏感性分析。结果本研究共筛选出21个与绿茶摄入的SNPs作为工具变量,IVW结果显示绿茶摄入与泌尿系统肿瘤的发生不存在因果效应[肾癌:OR=0.993,95%CI(0.977,1.010),P=0.442;肾盂癌:OR=0.980,95%CI(0.896,1.072),P=0.663;膀胱癌:OR=0.992,95%CI(0.973,1.011),P=0.382;前列腺癌:OR=1.000,95%CI(0.992,1.007),P=0.910;阴茎癌:OR=0.994,95%CI(0.906,1.091),P=0.903;睾丸癌:OR=1.001,95%CI(0.962,1.041),P=0.969]。研究结果无异质性及水平多效性,敏感性分析验证了结果的可靠性。结论孟德尔随机化分析结果显示绿茶摄入与泌尿系统肿瘤的发生风险可能无明显的因果效应。
- 吴冠伟严海峰王家伟刘和谦高泽宏高行宇陶凌松
- 关键词:泌尿系肿瘤前列腺肿瘤
- 创新创业训练计划能否选拔出具备科研能力的本科生——基于某“双一流”高校的实证分析
- 2025年
- 大学生创新创业训练计划的实施旨在培育和选拔具备科研能力的拔尖创新人才,但尚无研究考察创新创业训练计划能否让专注科研、热爱学术的本科生脱颖而出。以北京市某“双一流”高校为例,采用多元线性回归模型和Logit模型,探究创新创业训练计划对于本科生科研能力的筛选作用。研究发现,创新创业训练计划可以通过参与身份管理、立项分级管理和项目团队管理对本科生的科研能力进行有效的筛选。参与身份管理层面,项目负责人比普通参与者具备更强的科研能力;立项分级管理层面,所在项目的立项级别越高,本科生的科研能力越强;项目团队管理层面,团队中其他成员的平均科研能力越强,个体的科研能力越强;此外,创新创业训练计划对本科生科研能力的筛选作用在学科层面存在异质性。因此,需要进一步完善创新创业训练计划的评价体系、管理模式和激励机制,充分发挥其在科研人才选拔中的作用,积极探索科研育人的新路径。
- 曹淑江唐骏瑶顾嘉頠
- 关键词:本科生科研
- 从三种复杂句看ChatGPT是不是随机鹦鹉?——语言大模型能不能理解语言意义的测试与讨论
- 2025年
- 本文通过考察ChatGPT在指称歧义句、花园幽径句和递归嵌套句等三种复杂句的语义理解上的表现,来讨论下列问题:ChatGPT等现代大型语言模型到底能不能理解语言的意义?它们真的只是一种不顾意义的随机鹦鹉吗?文章发现,ChatGPT在指称歧义句和一般递归结构的理解方面表现出色,在花园幽径句的理解方面表现平凡;在中心内嵌的递归结构的理解方面,跟人类一样表现不佳。由此,文章指出,ChatGPT等语言大模型能够理解语句的语言性意义,但是未必能够理解语句背后隐微的交际意义和具身意义。最后,文章展望,语言学可为建设关于多种意义的理解的新型智能科学做出独特的贡献。
- 袁毓林
- 关键词:花园幽径句交际意义
- 人工智能成为通用技术的理论、市场和社会逻辑——兼论当前人工智能大模型是否存在“泡沫”问题
- 2025年
- 围绕当前国内外对人工智能是否会产生泡沫的争论,从人工智能的发展现状透视人工智能落地的理论逻辑和商业逻辑,基于“技术—经济周期”理论、“产品市场契合度”理论、技术“社会接受”理论等多个维度对人工智能发展趋势进行分析。面对人工智能的快速发展,要以更加乐观的态度、更加积极的探索、更加主动的有为去创造各种应用场景,使大模型和各种人工智能工具更好落地产业、社会生活、文化以及生态环境保护等领域,使其成为中国式现代化的技术支撑。当前,人们比以往任何时候都需要有更加宽阔的思维、更加坚实的科学技术功底、更加宏观的认识水平看待技术创新、科学进步和经济发展面临的挑战,不断推动中国式现代化行稳致远。
- 丁元竹
- 关键词:理论逻辑市场逻辑
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- 张丽

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