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足部位置和座椅高度对脑瘫儿童坐-站转移下肢运动学和动力学参数的影响: 2025年; 背景:足位和座椅高度是影响“坐-站转移”的重要因素,但目前对“坐-站转移”动作的研究多侧重于健康人群和帕金森患者,痉挛型脑瘫儿童在不同座椅高度和足部位置下执行“坐-站转移”任务中的下肢运动学和动力学特征尚未可知。目的:探究不同足部位置及座椅高度对脑瘫儿童执行“坐-站转移”任务过程中下肢运动学和动力学参数的影响。方法:选择7名痉挛型脑瘫儿童作为研究对象,对其进行6个任务即3种座椅高度(高、中、低凳)×2种足位(前、后足位)的“坐-站转移”动作测试,采集脑瘫儿童在不同足位和座椅高度下“坐-站转移”时的运动学和动力学数据。结果与结论:(1)时间特征结果表明,相较于低凳条件,脑瘫儿童在高凳条件下进行“坐-站转移”任务所需总时间显著减少(P=0.046);(2)动力学结果表明,抬离瞬间,双足后位条件下的膝关节屈曲力矩显著大于双足前位条件(P=0.049);相较于中凳条件,在高凳条件下膝关节屈曲力矩显著减小(P <0.001);(3)结果提示抬高座椅高度和改变足位条件均对痉挛型脑瘫儿童的“坐-站转移”表现有影响,在高凳双足后位条件下儿童使用较小的运动补偿就可以完成坐站动作;同时高座椅可作为痉挛型脑瘫儿童增强“坐-站转移”表现的辅助工具,高凳双足后位条件更有助于脑瘫儿童“坐-站转移”动作的完成。; 李文静高晓李爱华倪燕孙威王疆娜; 关键词：痉挛型脑瘫

SIT.net: SAR Deforestation Classification of Amazon Forest for Land Use Land Cover Application: 2024年; The process of turning forest area into land is known as deforestation or forest degradation. Reforestation as a fraction of deforestation is extremely low. For improved qualitative and quantitative classification, we used Sentinel-1 dataset of State of Para, Brazil to precisely and closely monitor deforestation between June 2019 and June 2023. This research aimed to find out suitable model for classification called Satellite Imaging analysis by Transpose deep neural transformation network (SIT-net) using mathematical model based on Band math approach to classify deforestation applying transpose deep neural network. The main advantage of proposed model is easy to handle SAR images. The study concludes that SAR satellite gives high-resolution images to improve deforestation monitoring and proposed model takes less computational time compared to other techniques.; Priyanka DarbariAnkush AgarwalManoj Kumar

《暂坐》:日常生活的审美: 2024年; 媒介嵌入推动文学理念的变革、日常生活写实传统的影响、职业女性的日常化,构成《暂坐》的创作场域。这篇小说从日常生活的视角切入对现代城市女性的叙述,呈现了一群特殊女人的外在形象与内在本性。作者以生活化与横断面的形式叙述了她们的日常交往与谋生经验,从而建构了这群女性的人生形式与社会世相,由此,以梦境为手段,引导读者反思她们人生的“暂坐”意味。小说采用日常性的叙事修辞加强作品的表达效果,说话式修辞、生活空间修辞与模糊修辞从不同层次上增强了小说的审美。; 李军; 关键词：审美

考虑动态平衡的起立意图预测: 2024年; 针对起立意图难以预测及黑箱模型缺乏生物力学解释的问题,提出一种考虑动态平衡的起立意图预测方法.根据人体起立运动遵循的动态平衡规律,借鉴一种考虑起立运动速度的质心轨迹非线性处理手段,即外推质心,将质心轨迹直角坐标平面变换到动态平衡基准平面,降低特征数据对人体运动速度的依赖程度,提高起立意图判断准确性.分别使用支持向量机和神经网络对所提方法进行验证,并与传统数据处理手段进行对比.结果表明:模型预测的准确率均有提升,支持向量机的预测准确率由73.3%~74.1%提升到79.9%,起立时刻与预测时刻的时间偏差从96~101 ms降低到70 ms,神经网络的预测准确率从81.2%提升到86.2%,时间偏差从87 ms降低到59 ms.; 庞牧野魏东盛罗晶魏巍; 关键词：支持向量机神经网络

基于Fast-OpenPose的仰卧起坐姿态估计研究: 2024年; 当前,许多学校体质测试项目中的仰卧起坐测试仍需通过手动计数,这不仅耗费人力,而且效率较低。为了促进体质健身的智能化发展,提出了一种基于人体姿态估计模型Fast-OpenPose和支持向量机(support vector machine,SVM)融合实现的仰卧起坐行为计数方法。通过OpenPose检测出仰卧起坐连续视频流中人体关键点的位置信息,再用SVM对获取到的每一帧人体关键点的坐标数据进行动作特征分类。鉴于原OpenPose网络复杂度高、模型参数量大、检测耗时长的缺陷,用FasterNet对其主干特征提取部分进行轻量化改进,并在预测分支中优化更为高效的单分支网络结构和卷积类型,最后引入空间注意力(spatial group-wise enhance,SGE)来弥补精度损失。在CoCo2017数据集的基础上,额外扩充1000张仰卧起坐场景的图片数据进行模型训练,实验结果表明,改进后的Fast-OpenPose在损失部分精度但不影响仰卧起坐姿态估计的情况下,模型参数量缩减近80%,关键点检测速度提升110%。与同系列其他改进模型相比,在保持相近平均精度均值(mAP)的同时,更具有轻量化与速度优势。; 刘罡张旭侯恩翔; 关键词：仰卧起坐

坐立康复机器人的双目标轨迹综合设计: 2024年; 针对坐立功能障碍患者的康复训练问题,本文基于人体运动曲线的轨迹综合,设计了一种符合人机耦合性的坐立康复训练机器人。通过光学动作捕捉实验,采集人体坐立运动轨迹,选择以大腿运动轨迹作为机器人的设计目标;在六杆机构模型的基础上,基于双目标轨迹发生综合法,以大腿上近髋点与近膝点的轨迹作为机构复现的双目标轨迹,进行机构数学模型的分析计算,得出该六杆机构可实现空间内多组位置的精确轨迹综合;建立机器人三维模型,对其关键部件进行静力学仿真分析以及虚拟样机的运动仿真,验证机器人设计的可行性;进行了机器人辅助坐立实验,采集膝、髋关节的运动曲线,膝、髋关节轨迹最大偏移误差分别为12%、5.8%,整体拟合程度较好,表明所设计的机器人具有较好的人机运动协同特征。; 苏鹏刘霖张力岳超李剑; 关键词：康复机器人人机协同

人体坐立转换运动规律及足底压力变化研究: 2024年; 坐立转换是人体日常生活中必不可少的功能活动,对肌肉力量的要求较高,不仅需要控制下肢,还要保证躯干的稳定上升。本文通过人体坐立转换试验,详细描述了关节的运动轨迹和运动速度,分析了各关节的角度、角速度和人体坐立转换运动中质心位置的变化规律,并详细记录了此过程中受试者足底压力的变化情况。通过对受试者坐立转换过程中的关节运动和足底压力变化研究,本文总结出人体坐立转换中的运动规律,以期通过本文研究结果为坐立转换辅助装置的设计提供依据,今后或可用于分析下肢障碍患者的坐立转换状态,开展相应治疗和康复训练。; 杨硕苏丹赵娜王芳周斌伟薛强; 关键词：运动学分析足底压力

有跌倒史老年人坐立运动过程中的肌肉协同分析: 2024年; 目的探讨有跌倒史的老年人坐立运动中肌肉募集机制是否发生变化。方法招募17名健康年轻人、17名健康老年人及9名有跌倒史的老年人,采集右下肢16块肌肉的表面肌电信号(sEMG)和足底压力中心(COP)轨迹,使用Falls Efficacy Scale-International(FES-I)评估跌倒风险,通过非负矩阵分解(NNMF)提取肌肉协同。结果3组在肌肉协同数量上无显著差异。有跌倒史老年人坐立运动初期,提前激活腘绳肌和踝关节跖屈肌,在运动的后期,这种提前激活转变为额外的肌肉活动,与健康组形成对比。此外,COP偏移量和FES-I评分显著增加,指示运动稳定性不足。结论坐立运动中有跌倒史老年人腘绳肌和踝关节跖屈肌的异常激活可能影响下肢稳定和肌肉募集策略的改变。; 刘瑞平钱蕾刘燕燕万心竹陈春艳王镱凝于宛琪欧阳钧; 关键词：跌倒表面肌电

SIT/HIIT与MICT及停训对超重肥胖青年女性有氧能力的动态影响: 惠陈涛

30秒坐立试验联合慢性阻塞性肺疾病患者自我评估测试评分对运动性低氧的预测价值及临床应用研究: 2024年; 背景慢性阻塞性肺疾病(COPD)是老年患者常见呼吸系统疾病之一,活动时外周经皮血氧饱和度(SpO_(2))下降是普遍存在的现象,与疾病预后存在相关性,目前诱导运动性低氧(EID)的评估结论不一。目的探究适合社区及居家COPD患者诱导EID的方法。方法回顾性选择中日友好医院2021年1月—2023年8月收治的76例COPD稳定期患者为研究对象。收集六分钟步行测试(6MWT)中静息SpO_(2)与运动中最低SpO_(2)(ΔSpO_(2)),以ΔSpO_(2)≥4%为EID判定标准。根据有无EID分为非EID组和EID组,比较两组的肺功能指标、30秒坐立试验(30s STST)ΔSpO_(2)、COPD患者自我评估测试(CAT)评分。探究EID与30s STSTΔSpO_(2)、CAT评分的关系;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析30s STSTΔSpO_(2)、CAT评分及二者联合对EID的预测价值。结果非EID组(n=29)与EID组(n=47)中30s STSTΔSpO_(2)、CAT评分比较,差异有统计学意义(P<0.05);30s STSTΔSpO_(2)预测EID截断值为2%,灵敏度为59.6%,特异度为82.8%,ROC曲线下面积(AUC)为0.730(95%CI=0.614~0.846,P<0.05);CAT评分预测EID截断值为13分,灵敏度为48.9%,特异度为79.3%,AUC为0.712(95%CI=0.596~0.828,P<0.05);30s STSTΔSpO_(2)联合CAT评分预测EID的截断值为0.593,灵敏度为70.2%,特异度为72.4%,AUC为0.765(95%CI=0.659~0.871,P<0.001)。结论30s STST诱发SpO_(2)≥2%、CAT评分≥13分,需警惕EID的发生可能;30s STST、CAT评分可以成为社区及居家预测稳定期COPD患者诱导EID的测评方法。; 杨天祎司徒炫明曲木诗玮王思远江山杨汀; 关键词：低氧血症

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