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高考语文阅读主观题评分现状与SOLO评分法的应用
2025年
主观题评分是高考语文阅读评价的重要组成部分,对高考语文阅读试题的信效度具有重要影响。传统的采点评分法对评卷人员素质要求不高,评卷成本较低,在评价知识与单一能力时较容易实现“一把尺子量到底”,但在全面、深入评价考生阅读综合素养方面则略显不足。在素养导向评价时代,采用SOLO分类评分法来评价考生应答中的信息要点与思维表征,有助于更加准确、全面、深入评价考生语文阅读综合素养。SOLO分类评分法的实施,要求研制更加科学合理、兼顾信息内容与思维形式的评分标准及其执行细则,加强评卷人员培训,建设专业化评卷队伍。
於胜成胡向东
关键词:高考语文主观题
New scoring system for the evaluation obstructive degrees based on computed tomography for obstructive colorectal cancer
2025年
BACKGROUND The degree of obstruction plays an important role in decision-making for obstructive colorectal cancer(OCRC).The existing assessment still relies on the colorectal obstruction scoring system(CROSS)which is based on a comprehensive analysis of patients’complaints and eating conditions.The data collection relies on subjective descriptions and lacks objective parameters.Therefore,a scoring system for the evaluation of computed tomography-based obstructive degree(CTOD)is urgently required for OCRC.AIM To explore the relationship between CTOD and CROSS and to determine whether CTOD could affect the short-term and long-term prognosis.METHODS Of 173 patients were enrolled.CTOD was obtained using k-means,the ratio of proximal to distal obstruction,and the proportion of nonparenchymal areas at the site of obstruction.CTOD was integrated with the CROSS to analyze the effect of emergency intervention on complications.Short-term and long-term outcomes were compared between the groups.RESULTS CTOD severe obstruction(CTOD grade 3)was an independent risk factor[odds ratio(OR)=3.390,95%confidence interval(CI):1.340-8.570,P=0.010]via multivariate analysis of short-term outcomes,while CROSS grade was not.In the CTOD-CROSS grade system,for the non-severe obstructive(CTOD 1-2 to CROSS 1-4)group,the complication rate of emergency interventions was significantly higher than that of non-emergency interventions(71.4%vs 41.8%,P=0.040).The postoperative pneumonia rate was higher in the emergency intervention group than in the non-severe obstructive group(35.7%vs 8.9%,P=0.020).However,CTOD grade was not an independent risk factor of overall survival and progression-free survival.CONCLUSION CTOD was useful in preoperative decision-making to avoid unnecessary emergency interventions and complications.
Xin-Chang Shang-GuanJun-Rong ZhangChao-Nan LinShuai ChenYong WeiWen-Xuan ChenLin PanLi-Qin HuangShao-Hua ZhengXian-Qiang Chen
肾肿瘤评分系统的研究进展
2025年
肾肿瘤评分系统是评估肾肿瘤复杂程度的重要工具。自R.E.N.A.L.评分问世以来,许多基于不同解剖参数的评分系统相继提出,目的是找到评估肾部分切除术可行性及其并发症风险的关键参数。本文在第一代肾肿瘤评分系统的基础上,进一步阐述了mR.E.N.A.L评分、SPARE评分、m-CI、ABCD评分、瘤周动脉评分系统、频谱评分、以肿瘤为中心的多平面重建、DDD评分、RNP评分、肾柱侵犯数目、零缺血指数、C.L.A.M.P.评分、三维肾脏评分系统和ROADS评分共14种肾肿瘤评分系统,旨在为临床医师选择合适的评分系统提供参考,并探索更简单、有效和实用的肾肿瘤评分系统。
张浩洋凌志新许爽陈浩欧阳骏
关键词:肾部分切除术肾肿瘤评分系统
基于深度学习的旋律属性评分模型
2025年
针对一段旋律的乐谱推荐问题,提出一种基于深度学习评估其旋律属性的方法。评估得到的属性评分可以作为歌曲的音乐标签,这样就可以根据用户的历史听歌数据来做出精准推荐,即推荐符合用户喜好的音乐。提出了一种利用该模型指导音乐生成模型进行精准音乐生成的方法,为如何提高当下AI作曲精准性和用户可定制性的问题提供了一个参考方案。
刘硕姚望舒
关键词:音乐分析卷积神经网络
基于CC1101的无线评分系统设计
2025年
为了解决各类竞赛活动评分数据收集困难、比赛过程不够公开透明、可能存在暗箱操作等问题,设计一种基于CC1101射频模块的无线评分系统。该系统以STC89C52单片机作为主控制器,将CC1101射频模块作为无线数据传输模块。整个系统由界面端软件、控制端软件、主机和多个从机构成,界面端用于显示评分结果,控制端用于设置和统计评分数据,主机用于转发从机发送的评分数据,从机用于评委输入评分数据。所设计系统电路结构简单、可扩展性强、界面简洁,具有制作成本低、操作便捷、维护难度低等特点,有广阔的市场前景和较高的应用价值。
韦宁燕韦洪浪
关键词:STC89C52单片机程序设计
面向低资源语言机器翻译的平行语料句对齐评分
2025年
【目的】量化低资源语言平行语料的句对齐评分,获取高质量平行语料,提升机器翻译的性能。【方法】提出基于神经网络的无监督句嵌入双语平行语料句对齐评分方法NeuroAlign。将平行句对嵌入同一向量空间,计算平行语料中给定候选句对的对齐评分,然后根据评分排序过滤分值较低的平行句对,获得高质量的低资源语言双语平行语料。【结果】与基线系统相比,本文方法在BUCC2018平行文本挖掘任务中F1值可提升0.5~0.8个百分点;在CCMT2021低资源语言神经机器翻译中BLEU值可提升0.1~10.9;句对齐评分可接近人工评分。【局限】限于低资源双语平行语料的资源匮乏,未在藏汉、维汉、蒙汉以外的语言对上进行探索。【结论】本文提出的句对齐评分方法可以有效应用至低资源语言平行语料的句对齐评分,从数据源端提升语料质量,进而改进机器翻译的效果。
李林霞陈波周毛克赵小兵
关键词:机器翻译平行语料
健康体检主检报告评分体系的构建及效果评价
2025年
目的构建健康体检主检报告评分体系,并对其进行效果评价。方法本研究为应用历史对照研究设计,采用等比例随机抽样法,从2023年12月抽取321份主检报告,并对其进行问题梳理与分析,制定2024年主检报告质量控制计划,构建《主检报告质量控制评分表》,依次对结论词、归类、排序、动态对比、疾病解析、健康指导、一致性、完整性、语言文字、时效性、主检医师11项原则进行评估。每项原则均有对应的评分标准,总分为100分,91~100为甲级、61~90为乙级、≤60为丙级,据此对2024年1—6月抽取的1691份主检报告进行分析。此外,依据主检医师类别(内科和亚专科),对抽取的主检报告进行差异性分析。结果与2023年12月相比,2024年6月的甲级报告占比提升111.3%(χ2=133.38,P<0.001),乙级、丙级报告占比分别降低84.7%、97.6%(χ2=61.82、42.36,均P<0.001)。评分原则分析显示:与2023年12月相比,2024年6月主检报告的结论词、疾病解析、健康指导、一致性的错误率分别改善了54.9%、46.7%、62.9%、100.0%(χ2=27.68、13.41、48.34、7.84,均P<0.001)。与2023年12月相比,2024年1—6月内科及亚专科医师主检报告总评分分别提升6.8%、12.6%(t=-6.843、-5.321,均P<0.001)。结论通过《主检报告质量控制评分表》构建的评分体系科学合理、切实可行,能够有效提升健康体检主检报告质量,且具有较强的可操作性。
秦迁陈静锋丁素英
关键词:健康体检评分体系
Ⅰ期子宫内膜癌预后简易评分系统的建立
2025年
目的:构建Ⅰ期子宫内膜癌预后简易评分系统为临床提供参考工具。方法:回顾性收集2014年至2021年于重庆医科大学附属第一医院接受了手术治疗的Ⅰ期子宫内膜癌患者的病例资料,通过单因素及多因素Cox回归分析筛选与患者复发及死亡相关的影响因子。基于多因素分析结果,构建简易评分系统,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under the curve,AUC)比较评分系统和单一预测因子对患者预后的预测准确度。利用X-title软件确定评分系统的截值点并对患者进行风险分组,比较不同分组患者预后分布情况。结果:多因素分析结果提示,患者年龄(复发:Waldχ^(2)=4.482,P=0.034;死亡:Waldχ^(2)=8.401,P=0.004)、病理分型(复发:Waldχ^(2)=6.692,P=0.010;死亡:Waldχ^(2)=4.222,P=0.040)、肌层浸润情况(复发:Waldχ^(2)=6.372,P=0.034;死亡:Waldχ^(2)=7.183,P=0.007)、淋巴脉管间隙侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)(复发:Waldχ^(2)=13.396,P<0.001;死亡:Waldχ^(2)=8.449,P=0.004)、雌激素受体(estrogen receptor,ER)表达(复发:Waldχ^(2)=7.679,P=0.006;死亡:Waldχ^(2)=8.532,P=0.003)及P53表达(复发:Waldχ^(2)=7.886,P=0.005;死亡:Waldχ^(2)=7.174,P=0.007)均是患者复发及死亡的影响因素。基于以上6个因素成功构建评估患者预后的简易评分系统,ROC曲线显示评分系统的AUC值大于单一预测因子。X-title软件确定了评分系统的截值点并自动将患者分为低风险组(0~1分)、中风险组(2~3分)及高风险组(4~6分),3组患者之间总体预后水平差异有统计学意义(P<0.001)。结论:本研究构建的简易评分系统对Ⅰ期子宫内膜癌患者预后评估有一定价值。
丁珊珊蒋鹏袁瑞胡琢瑛
关键词:子宫内膜癌预后评分系统
川崎病静脉注射免疫球蛋白无反应预测评分模型的建立
2025年
目的探讨川崎病(Kawasaki disease,KD)儿童静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)无反应的预测因素,并建立服务于四川地区的IVIG无反应预测评分模型。方法回顾性收集2019—2023年四川省4家三级甲等医院收治的KD患儿临床资料,其中IVIG有反应患儿940例,IVIG无反应患儿74例。采用多因素logistic回归分析筛选IVIG无反应发生的预测指标并建立预测评分模型,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)衡量模型效能并利用独立数据集验证该模型。结果多因素logistic回归分析显示,血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、Hb、血肌酐、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、PLT计数与KD患儿发生IVIG无反应密切相关(P<0.05),以上述指标建立预测评分模型:PLR>199,赋值0.4分;Hb≤116 g/L,赋值4分;AST>58 U/L,赋值0.2分;血肌酐>38μmol/L,赋值3.9分;PLT计数≤275×10^(9)/L,赋值0.3分。应用该预测评分模型对KD患儿进行评分,确定总分>4.3分提示IVIG无反应高危。该模型预测IVIG无反应的灵敏度为77.0%,特异度为65.7%,受试者操作特征曲线下面积为0.746(95%CI:0.688~0.805)。结论以PLR、Hb、血肌酐、AST、PLT计数为评分项目构建的预测评分模型对四川地区IVIG无反应型KD具有一定的预测性能,可为临床决策提供参考。
黄沂徐黄宇皮光环
关键词:川崎病儿童
面向跨提示中文作文自动评分的多尺度BERT-wwm模型
2025年
跨提示中文作文自动评分任务是真实教育环境中广泛应用的方法,然而,在使用预训练模型实现的过程中主要涉及两个问题,一是不同提示提取的文本特征差异,限制模型在其他提示上的泛化能力;二是传统BERT预训练模型的分词方法未能充分考虑中文分词的需求。针对这些问题,一方面,使用基于BERT模型的多尺度文本表示方法,从文章、段落和标记三个不同尺度来提取文本特征,增强提取通用文本特征的能力;另一方面,使用中文BERT-wwm模型来增强模型对中文语义的理解能力,该模型采用全词掩码的预训练方式,解决BERT模型难以理解复杂中文语法和逻辑的问题。实验结果表明,在自制数据集中,模型的预测得分与真实人工评分具有较高的一致性,达到0.736,并在文本特征高度差异化的题材中表现良好。
赵国良陈亮王珺琳
关键词:自然语言处理

相关作者

单志勇
作品数:68被引量:86H指数:6
供职机构:东华大学信息科学与技术学院
研究主题:接地板 微带天线 微带贴片天线 矩形贴片 天线
胡秀珍
作品数:106被引量:102H指数:6
供职机构:内蒙古工业大学
研究主题:蛋白质 支持向量机 氨基酸 Β-发夹模体 密码子
徐超
作品数:12被引量:3H指数:1
供职机构:东华大学
研究主题:陷波特性 微带传输线 超宽带天线 多尺度特征 陷波
洪汉玉
作品数:292被引量:299H指数:9
供职机构:武汉工程大学
研究主题:退化图像 图像复原 图像 气动光学效应 湍流退化图像
陈慰祖
作品数:114被引量:155H指数:7
供职机构:北京工业大学生命科学与生物工程学院
研究主题:HIV-1 HIV-1整合酶 分子对接 整合酶 蛋白质