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基于改进PCFG算法的口令猜测方法: 2023年; 近年来口令泄露事件频出,有效的口令猜测方法是保障口令安全的重要手段,其中基于概率上下文无关文法(PCFG)的口令猜测方法效果尤为显著,然而仍存在无法生成新的口令字符子段、对生成口令的概率估计不准确等问题。以基于PCFG的口令猜测方法为研究对象,对其在口令构造过程中关键阶段的命中率进行分析,提出基于Backoff-RNN与概率平衡的改进PCFG口令猜测方法。在口令结构划分阶段,通过分析用户在构造口令时的行为与偏好,将口令从汉语拼音和英文单词两方面进行更细粒度的结构划分,提取口令更深层次的结构信息。在口令填充阶段,将Backoff思想应用于字符级RNN模型,生成子结构中长序列字符子段,提高模型准确性和泛化能力。在口令概率计算阶段,改进口令生成概率的计算方法,解决了使用传统计算规则时因口令结构长度不一致造成的概率不平衡问题。实验结果表明:在中英文两种语言环境交叉数据集上,该方法的漫步口令猜测攻击命中率相较于基于PCFG的口令猜测方法分别提升了20.6%和22.4%;在中文语言环境数据集上,定向口令攻击命中率相较于TarGuess-I模型提升了2.8%。; 李静雯赵奎; 关键词：自然语言处理概率上下文无关文法口令安全

PCFG并行化关键技术研究与应用: 文本口令仍然是一种重要的身份认证技术。近年来,许多网站的口令库泄露,给研究者提供了大量真实的口令数据。口令安全离不开口令猜测攻击方法的发展,就如同矛与盾,只有充分地认识口令猜测攻击手段才能更有效地提高防御能力;同样,只有...; 李典潮; 关键词：概率上下文无关文法分布式计算

一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台: 本发明提出了一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台。具体为：输入描述要构建的机器学习模型的中文语句，首先对给定句子进行分词，再将分词结果通过PCFG句法分析，得到给定句子基于PCFG分析的句法树，对PCFG生...; 张微冯天周必群胡开添王宇

保护隐私的多方联合训练PCFG口令模型的方法: 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种保护隐私的多方联合训练PCFG口令模型的方法。本发明包括两个阶段：多个参与方基于本地的口令数据联合训练PCFG模型；在不直接泄露口令数据的前提下，联合多方的本地的口令数据训练全局PC...; 韩伟力俞继涛徐铭张浩东

基于hashcat与GPU并行计算的PCFG口令猜测方法: 本发明属于口令安全技术领域，具体为一种基于hashcat与GPU并行计算的PCFG口令猜测方法。本发明首先对PCFG口令猜测模型生成的训练数据进行预处理，构建相应数据结构后传输至GPU端，在GPU端利用处理的数据和设计的...; 韩伟力张浩东张俊杰

基于高频字符串PCFG模型的口令强度检测方法: 本发明属于系统安全技术领域，具体为基于高频字符串PCFG模型的口令强度检测方法。本发明包括：用口令专用分词方法将口令分成更小组成单元；使用分词后的口令构建、并训练PCFG模型；利用该模型检测口令强度并反馈给用户等级化的强...; 徐铭江宵汉黄一力韩伟力柴洪峰; 文献传递

一种基于改进PCFG句法分析的需求模板符合性检查优化方法: 2021年; 需求模板是对需求的一种规范描述,能够减少自然语言需求中的歧义.在进行需求分析之前,检查需求是否符合模板显得尤为重要.由于传统的手工检查非常耗时,为此许多学者展开了相关研究,并提出了一些自动的需求模板符合性检查方法.然而,现有的自动检查方法都是基于组块分析进行的,其召回率、精度均有待于提高.本文提出一种基于改进PCFG句法分析的需求模板符合性检查优化方法.该方法引入句法分析以提取出名词组块,进而达到提升需求模板符合性检查的精度、召回率的目的.最后,本文将该方法与现有的自动检查方法进行对比实验.实验结果表明相对于现有的检查方法,本文提出的方法在召回率、精度方面均有显著的提高.; 曹步展王立松康介祥高忠杰王辉尹伟于梦元; 关键词：PCFG 句法分析符合性检查

PCFG字典并行生成方法的研究与实现: 密码仍然是一种重要的身份验证技术。近年来，许多网站的口令库泄露，给研究者提供了大量真实口令数据。对大量真实口令的分析表明，用户生成的口令并不是随机的，其本身具有很强的规律性，从中发现内在的规律，并由此构造效率更高的破解字...; 陈玮鑫; 关键词：概率上下文无关文法

基于PCFG的藏文疑问句句法分析被引量：5: 2019年; 藏文疑问句的句法分析在藏文问答系统、搜索引擎、信息的抽取和检索等领域有着广泛的应用前景。该文通过分析藏文疑问句的构成特点,对藏文疑问句进行了分类,归纳了各类藏文疑问句的结构特征,进而利用PCFG对藏文疑问句进行了句法分析。经测试,在封闭测试集上的准确率、召回率和F1值分别达97.6%、97.3%和97.4%,在开放测试集上的准确率、召回率和F1值分别达96.0%、95.4%和95.7%。; 班玛宝才智杰拉玛扎西; 关键词：疑问代词句法分析 PCFG

基于改进PCFG的语言解释器模糊测试: 2019年; 为在语言解释器的模糊测试中构造符合语言规范的样本,并尽可能地得出异常测试结果以便发现漏洞,采用改进的概率上下文无关语法模型控制样本的变异过程,对变异结果中的未定义变量进行修正以提高符合语言规范的样本比率。在此基础上,对语言解释器进行模糊测试,结果表明,该测试所生成样本中符合语法、语义规范的比率高达96 %。; 刘志昊孙晓山张阳; 关键词：马尔科夫模型语言解释器

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