公共文化服务平台

搜索到299篇“ OTSU法“的相关文章

基于分块Otsu法的车窗开关缺陷阈值分割方法被引量：2: 2023年; 车窗开关的外观与性能有着不可分割的关系,表面缺陷检测是阻止缺陷产品流入市场的重要手段。针对用传统的阈值算法对车窗开关进行分割时容易造成误分现象,提出一种分块Otsu阈值法。对开关组图像去噪后分割开关,然后对开关图像进行分块阈值处理,通过提取特征进行缺陷判断。分块阈值处理是将图像分块,以整幅图像灰度最高值作为基准,对每块图像进行灰度补偿,并进行Otsu阈值法处理。实验结果表明:分块Otsu法能有效分割出车窗开关的缺陷,同时消除了光照不均现象的影响,充分验证该方法的可行性;利用多种常见阈值分割处理进行对比实验,其效果优于其他处理方法,充分验证方法的高效性。; 万雁悦李志伟; 关键词：图像检测

基于改进的Otsu法对红花图像分割的研究被引量：2: 2023年; 红花图像分割的准确率直接影响后期红花空间定位的精度。利用改进的色差模型结合Otsu法,建立一种准确分割目标红花的方法。首先,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,利用H、S、V阈值范围清除图像背景像素,初步对图像像素进行筛选;然后利用双边滤波法对筛选后的图像进行预处理,随后利用基于最小二乘原理的色差模型,快速准确分割目标红花;最后,采取最小外接矩的方法标记出目标红花和重心点,将标记效果融合到红花原图中,完成红花识别。结果表明,基于改进的色差模型图像分割效果明显,准确率高达90%,对于复杂背景的红花图像具有一定的适应性。; 董芙楠郭辉潘江如韩英杰; 关键词：红花 OTSU法最小二乘原理

基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测被引量：1: 2022年; 针对原棉破籽类杂质视觉检测中OTSU方法最佳阈值难以确定的问题,提出基于粒子群优化最佳阈值的杂质检测方法。首先对图像进行灰度变换,去除图像中冗余信息与噪声数据,然后将类间方差设置为目标函数模型,通过动态调整惯性权重因子与自适应动态调整学习因子进行优化,迭代整个群体的全局最优位置和粒子自身的历史最优位置,进而求解最大类间方差,获取最优图像分割阈值。实验结果表明:与OTSU方法相比,改进OTSU方法的杂质检测相对误差平均降低2.74%,检测到的杂质边缘信息能够有效表征杂质像素属性,杂质边缘描述清晰明确,适用于原棉破籽类杂质快速检测。; 齐英兰; 关键词：原棉 OTSU 视觉检测

基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究被引量：12: 2022年; 针对地铁隧道环境内采集的裂缝图像光照不均且噪声复杂等问题,采用Mask匀光和自适应灰度拉伸结合方法提高裂缝图像的对比度。通过对像素点进行噪声点检测,并且只对滤波窗口内有效像素点操作,能够在保护裂缝边缘细节的同时滤除大量噪声。将Canny边缘检测和Otsu法结合,对滤波后图像进行分割,去除孤立点噪声并进行形态学连接,得到裂缝区域完整的二值图像。结合裂缝骨架图,计算裂缝长度,宽度和面积。研究结果表明:所提出的算法与常用的方法相比,能够有效的增强图像对比度和滤除噪声,并且能准确地识别出裂缝区域。; 张振海贾争满季坤; 关键词：隧道工程地铁隧道 OTSU法特征提取

结合显著性与Otsu法的紫花苜蓿茎显微图像分割被引量：1: 2021年; 为了解决紫花苜蓿茎显微结构形状各异、尺寸过小导致准确分割目标图像十分困难等问题,试验选择孕蕾期紫花苜蓿茎小段组织制作茎横切面石蜡切片,并对组织细胞进行染色;以图像显著性与最大类间方差法(Otsu法)为基础,对紫花苜蓿茎横切面、维管束木质化细胞、髓薄壁细胞图像进行预分割处理;运用数学形态学处理连接邻近物体、平滑边界及去除残留杂点;通过图像像素指标对茎横切面、维管束木质化细胞和髓薄壁细胞图像分割算法进行评价。结果表明:运用的数学形态学空洞填充和连通域标记法对茎横切面图像处理效果显著,最大连通区域即目标区域;利用数学形态学开运算法对维管束木质化细胞二值图像剔除小区域部分,其分割效果较理想;采用数学形态学孔洞填充和开运算法处理髓薄壁细胞图像,有效剔除了残留杂点,且目标区域分割较完整。紫花苜蓿茎横切面、维管束木质化细胞和髓薄壁细胞图像分割算法平均分割误差分别为2.537%、9.989%、6.197%。说明显著性与Otsu法结合算法可将对紫花苜蓿茎石蜡切片、染色、采集图像等环节导致的低质量图像实现准确分割,提取的前景目标形态完整、轮廓清晰。; 金额尔都木吐王春光李斯琴高娃杜海峰; 关键词：紫花苜蓿石蜡切片显微图像图像分割最大类间方差法

Otsu法、区域生长法及形态学相结合的遥感图像海岸线提取被引量：9: 2020年; 针对现有的海岸线提取方法精度低,无法满足处理各种传感器卫星图像及对线性多样复杂的海岸线提取的需求,本文提出了一种将Otsu法、区域生长法及形态学相结合的遥感图像海岸线提取方法。并且通过试验证明,该海岸线提取方法可以充分发挥Otsu、区域生长法及形态学方法在提取海岸线方面的各自优势,大大提高了海岸线的提取精度。并利用该方法对两种不同的卫星图像数据进行海岸线提取,验证了该方法在不同条件下均有良好的适用性。; 张锦赖祖龙孙杰; 关键词：海岸线提取 OTSU法区域生长法遥感影像

基于Fisher准则的Otsu法在光斑中心定位中的应用被引量：13: 2020年; 激光光斑中心检测广泛应用于基于视觉的形变量测系统中,故其检测算法的优劣直接影响系统量测精度。现有的光斑定位算法存在定位精度低,抗干扰能力差等问题,为了实现光斑的高精度定位,提出一种改进的激光光斑中心定位算法。该方法通过将Fisher准则函数应用于Otsu法对光斑图像进行阈值分割,降低了噪声干扰,提高了光斑定位精度。实验表明,与传统的阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了40%以上。; 张明富段梦琨马月辉; 关键词：阈值分割质心法

改进的Otsu法在电梯门ROI提取中的应用: 2019年; 针对传统电梯门安全保护方式的不足,开展了以阈值分割算法为核心的电梯门图像处理的研究。针对传统Otsu算法在目标区域具有低熵特点且背景区域较大的情况下无法得到理想分割阈值的问题,提出了一种基于波谷混合加权因子的全阈值分割算法,使得分割阈值处于电梯门灰度直方图谷底附近且更接近电梯门ROI(Region Of Interest,ROI)。同时结合电梯门图像特征缩小了算法的搜索范围。实验仿真表明,改进的算法相比于传统Otsu法和其他改进算法在电梯门图像的分割结果中,目标区域更接近于电梯门ROI,运算效率在同等仿真环境下提高2至6倍。; 支新鑫孙晓艳张立材; 关键词：图像分割图像熵

基于改进三维Otsu法的森林冠层图像分割被引量：4: 2019年; 运用传统三维最大类间方差(Otsu)法进行森林冠层图像分割时,存在抗噪声能力差、计算复杂度高等问题。为此,基于三维Otsu法,提出一种改进的森林冠层图像分割方法。通过三维直方图重建实现去噪并保留边缘信息。将重建后的三维直方图经过降维处理分解为3个一维直方图,以降低计算复杂度,减少运行时间和存储空间。实验结果表明,相对传统三维Otsu法,该方法能够有效分割森林冠层图像,且具有更好的分割鲁棒性、准确性与实时性。; 朱良宽刘亮东旭景维鹏; 关键词：图像阈值分割降维

基于改进Otsu法的镀膜金属带缺陷分割被引量：17: 2018年; 为实现镀膜金属带表面缺陷在线实时准确识别,提出一种基于二阶振荡粒子群优化的Otsu算法。通过加入二阶振荡粒子群优化Otsu算法最佳阈值选取,加快分割算法收敛速度,提高图像分割效率。针对图像分割结果,进行形态学分析与孔洞填充处理,得到精确分割结果。实验结果表明,该算法实现阈值分割仅需25 ms,比传统Otsu算法提高了约88%,比迭代最佳阈值法节省至少90%的时间,全局收敛性优于标准粒子群Otsu算法,在分割速度提高的同时能较好地实现缺陷准确分割。; 赵梦超孔令成谭治英; 关键词：OTSU算法阈值分割适应度函数

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈