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基于Markov随机 场 模型 的数字X光图像自适应增强算法 被引量：3 2023年 随机 场 模型 的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机 场 模型 调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机 场 函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.关键词：MARKOV随机场模型 图像特征提取 图像预处理 像素级与对象级Markov随机 场 模型 的协同优化研究 随机 场 （Markov Random Field，MRF）模型 是一种概率图模型 ，在图像分割中有广泛的应用．MRF模型 最初用于像素级图像分割，后又扩展到对象级，像素级MRF和对象级MRF各有优缺点：基于像素的MRF模...关键词：MARKOV随机场 像素级 图像分割 文献传递 基于语义树Markov随机 场 模型 的地面机器人多尺度道路感知 被引量：1 2016年 模型 的多尺度仿生道路感知算法。在时空域上采用三维随机 场 对机器人采集到的道路图像序列进行建模,提出了一种采用树结构约束、面向道路识别的语义树Markov随机 场 (RT-MRF)模型 ;采用遗传算法优化的有监督RT-MRF模型 进行道路图像序列分割;机器人通过跟踪分割边界实现道路区域识别及自主导航。采用自主研制的四足仿生机器人作为研究和实验平台。实验结果表明:该方法能够在具有阴影、裂纹、坑洞、不平整及光照度变化的较差道路检测条件下鲁棒分割出道路边界,算法实时性高,可满足室外移动机器人自主导航需求。关键词：小波域 一种基于Markov随机 场 模型 的核磁共振图像分割方法 2010年 随机 场 模型 的分割方法。该方法利用Markov随机 场 描述图像的先验分布,结合MAP准则获得分割优化函数,通过ICM局部迭代使分割优化函数收敛。迭代过程中引入了后验概率矩阵的平滑;提高了分割的精度和速度。实测数据的实验结果证明了所提方法的有效性。关键词：核磁共振 图像 马尔科夫随机场 基于核聚类算法和模糊Markov随机 场 模型 的脑部MR图像的分割 被引量：10 2009年 随机 场 的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机 场 的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机 场 模型 的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束,而且改善了原有的分割模型 ,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。关键词：MR图像分割 核聚类算法 基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机 场 模型 2009年 随机 场 (Markov random field,MRF)模型 ,和Grabcut等以往模型 不同,本文模型 通过在分割标签的编码中加入对轮廓线方向的考虑,将Gestalt知觉组织的原则加入分割约束中去,从而使分割边界更为平滑,作为前景分割和Gestalt知觉组织原则研究的基本框架,本文模型 的系统结构分为前景分割、注意力选择和信息整合三个子模块,与相关神经生理研究的结论相一致,最后,分别给出了基于本文模型 的自动和半自动前景分割实现,结果好于Grabcut等相关算法的结果。关键词：神经视觉 轮廓线 基于互信息熵差测度和Gauss-Markov随机 场 模型 的医学图像分割 被引量：7 2009年 模型 既利用了图像的灰度信息,又通过Gibbs先验概率引入了图像的空间信息,能较好地用于分割含噪声的图像.然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试.针对此问题,提出了一种类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性.再将模型 利用EM-MAP算法来迭代求解.最后,将算法应用于医学图像的分割,实验表明该算法具有满意的分割效果.关键词：互信息量 图像分割 基于Markov随机 场 模型 的运动对象分割研究 被引量：1 2007年 随机 场 (GMRF)模型 的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型 的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型 参数,之后通过把每个运动区域和运动模型 相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。关键词：马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法 SAR图像分类的双Markov随机 场 模型 研究 随机 场 (Markov Random field简称MRF)是描述元素间相互影响的数学模型 之一，它能简洁合理地刻画图像像素相关性，在图像分类的应用中．MRF理论一直是一种备受关注的建模方法。合成孔径雷达(Syn...关键词：MDL准则 SAR图像 图像分类 文献传递 基于Markov随机 场 模型 的纹理图像的缺陷检测 被引量：7 2006年 随机 场 模型 来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。试验结果表明,该方法可以有效地描述不同种物质表面的纹理特征,并能准确地检测和定位缺陷。关键词：纹理分析 MARKOV随机场模型
