搜索到2349418篇“ M语言“的相关文章
- 语言
- 周兢主编
- 语言
- 书名原文:Le langage:据亨利·贝尔主编的《人类的进化》丛书第一组第三册译出:本书论述语音及其演变,语法及其范畴,词的不同种类、词汇,直到词源学,研究种种具体语言的定义、形成、语言的相互作用及其亲属关系,论述文学...
- （法）房德里耶斯（Vendryes
- 关键词：语言
- 语言
- 濮之珍著
- 关键词：语文
- 新加坡的语言政策与国家安全
- 2025年
- 新加坡的语言政策与国家身份建构息息相关,因而一直受到学界的关注。然而,国家安全是新加坡国家身份建构的前提。因此,本文从国家安全的视角出发,分析了语言政策在新加坡的国际政治安全、国内社会安全、经济安全和文化安全等方面所起的作用,指出新加坡的双语制制造了新加坡语言身份与文化身份的割裂,在一定程度上阻碍了新加坡文化安全的实现,可能最终威胁到新加坡的国家安全。
- 陈志杰
- 关键词：语言政策文化身份
- Ko⁃LLaMA:基于LLaMA的朝鲜语大语言模型
- 2025年
- 在本文中,我们通过扩展LLaMA现有的词表,增加额外的20,000个朝鲜语Token,从而提高其对朝鲜语的编码和语义理解的能力;并且进一步使用朝鲜语数据进行继续预训练,使用朝鲜语指令微调数据集对模型进行SFT(Supervised Fine⁃Tuning),并分析不同数据量对指令精调效果的影响,经过继续预训练和指令微调后的模型显著提高了理解和遵循朝鲜语指令的能力。实验结果表明,新提出的模型Ko⁃LLaMA显著提高了原版LLaMA在理解和生成朝鲜语内容方面的能力。此外,在朝鲜语文本分类数据集YNAT上对Ko⁃LLaMA与擅长少数民族语言的CINO模型及CINO的多种模型组合以及原版LLaMA和GPT⁃3.5进行了效果对比。结果表明,Ko⁃LLaMA的朝鲜语文本分类能力远超CINO和CINO的组合模型以及LLaMA和GPT⁃3.5等未经过朝鲜语语料进行词表扩充和继续预训练的大语言模型。
- 庞杰闫晓东赵小兵
- 关键词：朝鲜语
- 基于语言学试论高一作文二次修改中的语言优化策略
- 2025年
- 语言建构与运用是新课标语文课程首要培养的核心素养,其重要性不言而喻,而处于承上启下阶段的高一学生因阶段特殊性和学习最近发展区等影响,在写作中的语言表达存在诸如单字使用出问题、词语和成语未用准、句意的表述不到位、语言情感缺感染力等问题,导致写作文章整体语言质感较差。基于语言学基础知识,可从语法、炼字、炼句、炼情等方面,探求高一学生在写作能力提高训练时,进行文章二次修改的语言优化。
- 林拉拉
- 关键词：语言学高一年级作文修改语言优化
- 浅析课程思政融入《语言学概论》课堂教学的实施路径
- 2025年
- 课程思政是高校为党育人、为国育才的重要环节。语言学概论课程对于初学者来说本身具有难度大、内容多、应用性广、抽象性高的特点,课程思政融入课堂教学也有一定难度。在《语言学概论》的教学过程中,应明确将思政教育目标融入课程大纲,确保学生在掌握语言学基本理论和方法的同时,也能树立其科学的世界观、人生观和价值观;挖掘课程内容中的思政元素,提炼文化认同、国家安全、伦理道德等思政元素,使学生在学习语言学知识的同时,增强对国家和民族文化的认同感;运用多样化的教学方法和手段,激发学生的学习兴趣和参与度,提高课程思政的教学效果;采用多维度的考核评价机制,从教师和学生两个方面提高思政育人的质量。
- 马飞捷罗晓丽
- 关键词：语言学概论课程教学
- 基于文献计量的国际神经语言学研究核心议题和趋势分析
- 2025年
- 神经语言学是一个具有跨学科特征的研究领域。文章基于神经语言学国际期刊所发表的文献信息,使用R语言程序包bibliometrix进行计量分析。通过作者自定义关键词、高被引作者分析、高被引研究分析以及文献共引网络分析,对该领域的核心研究议题进行梳理。研究发现:核心研究主题涉及(心理)语言学(如语音、语义、语法和听说读写各个方面)、认知心理学(如记忆、注意、控制等)、脑科学(如语言偏侧化等)以及康复评估等不同学科。同时,通过摘要提取三个不同时期的核心术语,发现呈现上升趋势的关键术语主要涉及新技术、语言障碍新类型、新语种、新人群、新角度等方面。基于此,文章讨论了该领域未来的研究趋势与方向。
- 陈居强常辉
- 关键词：神经语言学
- 语言模型辅助的英语科技论文摘要语步语料库构建研究
- 2025年
- 语步结构是学术论文中的文本语篇单位,在学术用途英语等方面具有重要价值。尽管关于学术论文的语步研究非常丰富,但语步标注数据资源仍然相对较少。本研究借助自然语言处理领域的语言模型构建了涵盖多个学科领域的英语科技论文摘要语步标注语料库,包括近3.4万个语步结构。语料库构建的第一阶段依靠专家标注形成高质量语料,在第二阶段也是主要阶段,采用基于BERT架构的自动标注模型,在保证标注质量的同时能够快速提升标注速度、扩大标注规模。本研究随后开展了摘要语步自动标注识别实验,对比自动标注模型与大语言模型ChatGPT和Claude3识别不同学科领域的语步结构的效果,验证了模型和语料库的价值。该研究能为科技论文写作智能批改等自然语言处理任务以及学术用途英语等外语教学与研究等提供必要的数据资源,也验证了大语言模型辅助构建语言资源的可能性,体现了语言智能驱动的智慧外语教育的重要性,能有效推动外语教育数字化转型。
- 李洪政王若锦刘芳冯冲
- 关键词：语步结构语料库
- 基于认知语言学与神经语言视域:孤独症儿童语言康复的困境剖析与策略探赜
- 2025年
- 基于认知语言学与神经语言学视阈,剖析当前孤独症儿童语言康复的弊端:即语言康复方法单一机械,主体性未被激发;语言康复内容割裂松散,多元能力未能整合;语言康复起点失实失准,认知基础环节未被重视;语言康复情境失真局限,“语言-认知-社会”三维互动不足;提出针对性的康复策略多样化语言康复方法,激发儿童主体性;多元化语言康复内容,整合儿童语言习得能力;多维化语言理解训练,提升儿童语言理解能力;多维语言情境塑造,增强儿童语言迁移能力。
- 加晓昕
- 关键词：认知语言学神经语言学语言康复
