搜索到27篇“ LSP参数“的相关文章
- 基于语音多带激励编码LSP参数的量子压缩方法
- 本发明公开了一种基于语音多带激励编码LSP参数的量子压缩方法，涉及编码技术领域。通过参数提取、压缩、排序，将语音的LSP参数转换为经典二进制序列，长度为经典二进制8比特，应用幺正变换U，对不同子空间的输入序列进行变换，发...
- 梁彦霞卢光跃聂敏杨武军张美玲刘原华何华刘晓慧杨光刘璐王颖
- 文献传递
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- 基于字典学习的LSP参数稀疏表示及性能分析
- 2014年
- 为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数选取的原则。对比训练和测试LSP参数均方根误差性能曲线发现:随着稀疏度的增加,LSP参数字典外推能力增强,对训练集外参数稀疏表示性能恶化逐步减弱。
- 闵刚张雄伟杨吉斌陈砚圃
- 关键词：线谱对字典学习语音编码
- 基于GMM的AMR-NB与G.729A之间的LSP参数转码方法被引量：1
- 2010年
- 通过对高斯混合模型的数学分析,建立并实现了一种基于高斯混合模型的、AMR-NB与G.729A之间的LSP参数转码算法,并通过实验对高斯混合模型在转码中的一些实际应用问题进行了分析和讨论。实验结果表明,提出的基于高斯混合模型的LSP参数转码算法在合成语音质量不次于DTE方法的同时,LSP参数转码复杂度下降了78%以上。
- 刘张宇鲍长春邱建伟徐昊
- 关键词：GMMAMR-NBG.729ALSP
- CELP编码中LSP参数冗余分析
- 2010年
- 带宽限制和信道噪声失真是当今通信两大重要问题,信号在噪声信道中的可靠性传输已成为当前通信研究的热点。通过对4.8 kb/s CELP(Code-Excited Linear Prediction)中线谱对参数LSP(Line Spectral Pair)的定量计算,分别引入一阶和二阶马尔科夫链分别作LSP参数相关性模型以区别CELP中LSP参数帧内和帧间冗余,并采用TIMIT语音库的语音序列结合以上模型对LSP参数冗余进行定量计算。为进一步研究语音在噪声信道中的可靠传输提供了理论依据和研究方法。
- 毛志远
- 关键词：语音通信CELP冗余信息马尔科夫链
- CELP编码中LSP参数冗余分析
- 2009年
- 带宽限制和信道噪声失真是当今通信两大重要问题,信号在噪声信道中的可靠性传输已成为当前通信研究的热点。本文通过对4.8kbit/sCELP(Code-ExcitedLinearPrediction)中线谱对参数LSP(LineSpectralPair)的定量计算,分别引入一阶和二阶马尔科夫链分别作LSP参数相关性模型以区别CELP中LSP参数帧内和帧间冗余,并采用TIMIT语音库的语音序列结合以上模型对LSP参数冗余进行定量计算。为进一步研究语音在噪声信道中的可靠传输提供了理论依据和研究方法。
- 毛志远
- 关键词：语音通信CELP冗余信息马尔科夫链
- 改进的LSP参数格型矢量量化方法研究
- 格型矢量量化(LVQ)是矢量量化方法的一个新分支,较传统方法有存储量和计算量低的优点,适合高维矢量的量化。格点的选择作为其关键技术之一,影响到量化的精度。通过对 LSP 参数进行精度预处理,使其教值更接近于格点的分布从而...
- 耿超陈亮洪华
- 关键词：LSP参数格点
- 文献传递
- AMR,G.723.1和G.729A的LSP参数转换被引量：2
- 2006年
- 详细分析了3种常用语音编码方案的LSP参数,描述了不同的语音编码之间进行码流转换时常见的LSP参数转换问题,提出一种LSP参数的平滑内插转换方案,在一定程度上改善了转换后的语音质量,较传统的Tandem Transcoding编码转换方案节省了>10%的计算量.
- 余志刚胡波
- 关键词：语音编码AMRG.723.1G.729A
- 极低速率语音编码中LSP参数的高效量化算法被引量：8
- 2004年
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一种新的有效的线谱对(LSP)参数量化算法——P-RS-MSMQ算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、矩阵分裂和子矩阵多级量化策略;同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。实验表明:此算法能够在700b/s的速率下获得接近透明量化的性能;即使在300～400b/s的极低速率下也具有较高质量的量化效果。因此该算法的实现对极低速率语音编码算法的研究具有重要的意义。
- 李军林崔慧娟唐昆
- 关键词：语音编码线谱对
- LSP参数的快速计算及其高效量化研究被引量：8
- 2001年
- 线谱对参数是语音信号处理中声道模型的重要参数 ,其计算与量化直接关系到合成语音的质量 ,通常计算方法复杂 ,计算量大。利用 Chebyshev多项式推导了一种快速计算 LSP参数的算法 ,并研究了一种采用多级矢量量化方法实现 1 8比特 /帧的 LSP参数高效量化。采用本文方法不仅保持了必要的量化精度 。
- 陈亮陈敏张雄伟
- 关键词：矢量量化CHEBYSHEV多项式语音信号处理线谱对参数语音编码LSP参数
相关作者
- 张雄伟
- 作品数：248被引量：647H指数：13
- 供职机构：解放军理工大学
- 研究主题：语音增强 语音 语音编码 语音增强算法 DSP
- 陈亮
- 作品数：105被引量：308H指数：10
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院
- 研究主题：语音编码 语音增强 语音 矢量量化 混沌
- 王颖
- 作品数：14被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安邮电大学
- 研究主题：LSP参数 分簇 非视距 二进制 信道衰落
- 杨武军
- 作品数：47被引量：151H指数：6
- 供职机构：西安邮电大学
- 研究主题：通信 量子 数据压缩方法 内存数据库 网络
- 刘原华
- 作品数：36被引量：96H指数：6
- 供职机构：西安邮电大学
- 研究主题：低密度奇偶校验码 低密度校验码 无源定位 迭代译码 分簇
