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基于LMDI模型的贵州省碳排放影响因素研究: 2024年; 文章以贵州省2001—2021年的碳排放相关数据为研究对象,基于LMDI分解模型,探究贵州省碳排放的影响因素,旨在为贵州省节能减排和碳减目标的实现提供依据。结果表明:(1)贵州省2001—2021年主要能源消费碳排放总量呈现上升趋势,未达到峰值;(2)通过LMDI模型,文章将贵州省碳排放影响因素分解为能源消费结构的变化模块ΔC_(e)、能源强度的变化模块ΔC_(g)、经济发展水平的变动模块ΔC_(β)、人口规模的变动模块ΔC_(p)和能源消费碳排放系数的变动模块ΔC_(α);(3)影响贵州省碳排放的主要因素是起抑制作用的能源强度和促进作用的经济发展水平。最后提出了贵州省实现节能减排和碳减目标的对策建议。; 袁波吕薇朱娇媚汪菊; 关键词：LMDI模型碳排放

基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析被引量：2: 2024年; 内蒙古交通运输当前亟待进入高质量发展阶段,绿色、低碳、可持续交通运输体系的构建和发展是必经之路。本文利用IPCC移动源碳排放测算方法中的“自上而下”法,对交通运输能源消耗对内蒙古交通运输碳排放进行测算,并通过构建对数平均迪氏指数分解(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)模型对内蒙古交通运输碳排放驱动因素及其驱动效果进行定量分析,提出内蒙古交通运输低碳发展的相关建议。研究结果表明,内蒙古交通运输能源消耗产生的碳排放量总趋势是不断上升的,其间出现先增后减的波动增长阶段。能源消耗结构因素、交通运输发展水平因素对内蒙古交通运输碳排放的增长具有正向的驱动效应;能源消耗强度因素、交通运输强度因素、人口规模因素对内蒙古交通运输碳排放的增长具有负向的驱动效应。; 刘小艳武平王红晓; 关键词：LMDI模型能源消耗

基于LMDI模型的辽宁省农业碳排放影响因素研究: 2024年; 在“十四五”规划指导下,辽宁省加快推进农业农村现代化,推动辽宁省由农业大省向农业强省跨越,需明确辽宁省农业碳排放影响因素,寻找农业碳减排侧重点。基于2012—2021年辽宁省农业碳排放历史数据,通过LMDI模型因素分解法识别农业碳排放主要驱动因素,并利用STIRPAT模型定向定量分析各变量数量关系。通过LMDI模型因素分解方法将辽宁省农业碳排放分解为农业碳排放系数、能源强度、农业产业结构、农业经济发展水平及人口规模,其中农业碳排放系数、能源强度和人口规模对农业碳排放存在负向影响,农业产业结构和农业经济发展水平存在正向影响;STIRPAT模型显示,当其他因素保持不变时,农业碳排放系数、能源强度、农业产业结构、农业经济发展水平和人口规模分别变化1%,辽宁省农业碳排放分别变化0.4997%、0.0140%、-0.0735%、-0.0241%和0.2418%,并且模型分析与LMDI模型因素分解呈现相同结果。在“双碳”目标背景下,建议控制化肥施用量、改善农村人口生活环境、稳定保持农村经济持续增长及促进辽宁省农业有效碳减排。; 刘波涛曲睿婷乔林郭美洁郭紫璇王体朋; 关键词：农业碳排放 LMDI模型节能减排

基于LMDI模型的高铁客运站碳排放关键驱动因素研究: 2024年; 为解决高铁客运站各因素对碳排放作用规律不明确的问题,使制定的减排措施更具有针对性,以北京朝阳站为研究对象,结合铁路客运站碳排放影响因素的数据特点构建了LMDI铁路客运站碳排放驱动模型和计算方法,分析了高铁客运站碳排放驱动因素的碳排放。结果表明:LMDI模型可良好地解释各驱动因素的碳排放量,暖通空调系统为高速铁路客运站最大的碳排放驱动因素;暖通空调系统、热水和开水系统、照明系统、自动扶梯系统、通信信息系统对铁路客运站碳排放具有促进作用,建筑设备更换、可再生能源系统及建筑碳汇系统碳排放具有抑制作用;暖通空调系统、自动扶梯系统受客流增加的影响,碳排放随时间的增加,两者增幅较大;热水和开水系统的碳排放量变化不大,可再生能源系统及建筑碳汇系统不受客流的影响,3年的减碳量基本一致;照明系统的设备更新减碳量明显。; 吴永江; 关键词：碳排放 LMDI模型

基于LMDI模型的江西省建筑业碳排放影响因素分析被引量：2: 2024年; 建筑业是碳排放的主要来源之一,进行江西省建筑业碳排放影响因素分析对实现江西省建筑业绿色低碳转型具有重要意义。在测算2004—2019年江西省建筑业碳排放的基础上,采用对数平均迪式指数分解法(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)将江西省建筑业碳排放增量进行分解,分析能源结构强度、能源消费强度、间接碳排放强度及建筑业经济规模对碳排放变化的贡献量和贡献率,探讨各因素对碳排放趋势的影响。结果显示:2004—2019年,江西建筑业碳排放量总体呈上升趋势。驱动因素中,建筑业经济规模效应和能源消费强度效应分别是促进和抑制江西省建筑业碳排放增长的主要因素。而能源结构强度效应、间接碳排放强度效应对碳排放也呈促进作用,但影响程度比建筑业经济规模效应低。基于实证结论,为推动江西省建筑业低碳发展提出相关建议。; 胡清霞马天柱吕辉; 关键词：建筑业碳排放

应用LMDI模型的江西省交通运输业碳排放驱动力分析被引量：4: 2024年; 通过统计分析江西省2011-2020年公路运输、水路运输、铁路运输和民航运输总的能源消耗数据,确定了江西省交通运输业二氧化碳排放的变化趋势。利用对数平均权重(LMDI)法,分析了模式分担、能源结构、规模效应、能源强度、经济效应对江西省交通运输部门碳排放变化产生的不同影响。研究结果表明:2011-2020年,江西省能源使用最多的是汽油和柴油;公路运输部门是江西省交通运输部门碳排放最多的部门;对碳排放的增长起推动作用的是模式分担与经济效应,起抑制作用的是能源结构与规模效应,而能源强度波动较大。; 刘安习明星邵志超李雪洁; 关键词：碳排放交通运输业公路运输

基于IPAT-LMDI模型的山西省黄河流域用水人文驱动因素分析: 2024年; 为控制山西省黄河流域用水总量,推进流域水资源节约集约利用,通过构建IPAT-LMDI模型,分析山西省黄河流域时空用水量演变的驱动效应。研究结果表明,人口规模效应和富裕程度效应为增量效应,技术效应为减量效应;2003~2020年,人口规模效应和富裕程度效应分别增加用水量6.1206×10^(8)、1.6867×10^(10)m^(3),技术效应减少用水量1.6138×10^(10)m^(3),总效应为正值,并随时间呈增长趋势;河口-龙门、龙门-三门峡、三门峡-沁河和沁河流域的技术效应对用水量增加的抑制作用明显小于汾河流域,表明山西省黄河流域中上游子流域仍具有一定节水潜力,可通过节水技术进一步控制该区域用水总量。研究结果可为山西省黄河流域水资源合理利用提供借鉴和参考。; 亓雅莉王雪妮赵忠峰; 关键词：用水量

基于LMDI模型的湖北省农业水足迹时空分布与驱动力研究被引量：2: 2024年; 结合水足迹理论和传统农业用水核算方法,分析2005—2020年湖北省各市州农业水足迹时空演变特征,并利用LMDI模型对农业水足迹变化量进行驱动力因素分解。结果表明:1)湖北省农业水足迹呈现先上升再下降的波动趋势;湖北省各市州农业水足迹存在明显的时空分布差异,这是自然因素和经济因素共同作用的结果。2)各驱动力对湖北省农业水足迹变化的影响程度为经济效应>技术效应>人口效应,经济效应对农业水足迹变化量的贡献值,达53.72%,技术效应和人口效应的贡献值分别为32.86%和13.42%;其中,经济效应对农业水足迹起正向驱动作用,技术效应和人口效应对农业水足迹起到反向驱动的作用。研究结论拓展了长江流域农业水足迹及驱动力分析,同时对于提高农业可持续发展、增加农业用水效率有指导意义。; 杨润丁杨冬民; 关键词：LMDI模型驱动力

基于LMDI模型的黄河中游城市群水土资源利用影响因素分析被引量：2: 2024年; [目的]水土资源是城市发展的重要生产要素,是探索黄河中游城市群水土资源利用过程中的关键因素,对科学促进黄河中游城市群经济快速发展具有重要意义。[方法]以黄河中游三大城市群为例,通过运用LMDI加法模型对2010—2019年黄河中游三大城市群分别构建影响水资源消耗量变化及城市建设用地数量变化的因素分解模型,计算并比较不同驱动因素的效应值。[结果](1)水资源利用效率提高和产业结构的优化能够抑制水资源消耗量的增加,而经济规模和人口规模扩大则促进其增加。(2)产业规模、经济规模及人口规模扩大对建设用地扩张存在推动作用,而城市建设用地消耗强度对建设用地扩张具有抑制作用。(3)对于水资源利用量变化,黄河中游不同城市之间产业结构优化水平存在较大差距;对于城市建设用地变化,三大城市群总效应值比较结果为关中平原城市群>中原城市群>晋中城市群。[结论]基于区域差异和时间差异角度探讨黄河中游城市群水土资源利用的影响因素,有助于丰富水土资源可持续利用的相关研究,为黄河中游城市群的可持续发展提供理论指导。; 鲁仕宝王少华裴亮邓伟升唐鸿磊; 关键词：LMDI模型水资源土地资源

基于LMDI模型的中国高技术产业创新产出变化的驱动效应分析: 2024年; 基于扩展的Kaya恒等式与LMDI分解法,测算了中国2000-2018年3个省市高技术产业创新产出的驱动因素及其贡献.首先从全国层面分析了创新投入强度、创新效率与区域经济结构对高技术产业创新产出的影响其次基于区域视角,将中国划分为四大区域:东部、中部、西部和东北部,并分别探讨了不同驱动因素的影响差异。结果表明,创新投入强度是推动高技术产业创新产出正向变化的强大动力,而创新效率与区域经济结构则起负向作用,其中创新效率的抑制作用更强。同时各驱动因素在四个区域的影响也存在较大差异.最后针对中国高技术产业创新发展现状提出相关建议.; 刘志迎王露敏; 关键词：高技术产业区域发展差距

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