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滇池流域废弃矿区开发:开采性治理的应用与探索: 2025年; 滇池流域作为云南的重要生态区域,废弃矿区的存在对其生态环境和城市发展带来了诸多挑战。本文探讨了废弃矿区的现状及其对滇池流域生态系统的影响,分析了国内外废弃矿区改造的成功案例,研究并指出对于即将开发成为建设用地且位于城市重要节点的矿区废弃地,采用建设与保护相结合的高强度开发的开采性治理理念不仅可以消除地质灾害隐患,改善景观效益,还能为周边区域提供建设用地,具有显著的经济、社会和环境效益。本文旨在实现废弃矿区的可持续利用和生态恢复,为滇池流域的生态保护和城市发展作出积极贡献。; 何嘉; 关键词：滇池流域废弃矿区

鄱阳湖地区湿地保护现状及其主要影响因素: 2025年; 在鄱阳湖区域,选取鄱阳湖国家级自然保护区、鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区、都昌候鸟省级自然保护区、东鄱阳湖国家湿地公园、都昌北鄱阳湖湿省级地公园5个典型湿地保护地为研究地;采用问卷调查方法,选择研究地的管理人员、技术人员、野外工作人员、其他工作人员,调查研究地的资源保护与破坏现状、湿地保护地存在的问题、保护地存在问题的成因、对现实问题的解决方式及建议,问卷有效率93.64%。依据调查数据,分析鄱阳湖地区湿地保护现状及其主要影响因素。调查结果表明:①鄱阳湖湿地保护现状较为理想,湿地资源得到了合理的保护和利用。在受访者中,83.50%工作人员认为湿地水鸟种类增加或维持不变、74.76%工作人员认为湿地水鸟数量增加或维持不变、73.78%工作人员认为湿地水鸟已经达到或基本达到最适数量、63.11%工作人员认为湿地水鸟繁殖能力增加或不变。②各保护地的湿地保护现状差异明显,在受访者中,62.38%工作人员认为鄱阳湖地区湿地保护过程中存在不利影响,主要集中在生态旅游、水量减少、湿地污染、湿地占用等方面。80.58%工作人员认为湿地生态旅游存在负面影响,其中63.10%工作人员认为生态旅游存在严重影响;33.01%工作人员认为湿地保护地的不利基础设施建设存在严重影响或一般影响;82.52%工作人员认为湿地水量减少是湿地保护面临的问题之一;53.40%工作人员认为湿地污染是湿地保护面临的问题之一。③鄱阳湖地区湿地破坏的成因包括鄱阳湖地区湿地保护法规不完善、湿地保护的政府间联动机制不健全、湿地工作人员构成不合理。④改进措施,完善地方湿地立法、政府间部门联动机制、地区人才培养机制及相关政策。; 邱万保赵英杰; 关键词：鄱阳湖湿地保护自然保护区

联合多源卫星测高数据获取青藏高原湖泊水位变化: 2025年; 利用ICESat、Cryosat-2、ICESat-2三颗测高卫星数据提取2003-2022年青藏高原湖泊水位变化序列,并以青海湖为例对比分析Cryosat-2 LRM三种重跟踪算法(Ocean-CFI、UCL Land-ice、OCOG),结果表明,OCOG算法最优。利用青海湖、纳木错、美玛错、鲁玛江冬错的水文站数据,对通过卫星测高数据提取的湖泊水位变化时间序列精度进行评价,结果发现,本文提取的湖泊水位变化值精度较高,青海湖水位变化时间序列与下社站实测结果差异的均方根仅为0.092 m,纳木错湖水位变化时间序列与实测结果的相关系数达0.989。相同时段内不同测量技术的精度分析表明,Cryosat-2 SARIn测量模式的精度略高于ICESat-2。提取青藏高原106个湖泊2003-2022年水位序列,并分析其变化趋势,结果表明,106个湖泊中19个湖泊水位呈下降趋势,83个湖泊水位呈上升趋势。; 宋昊天文汉江郭英郭英刘焕玲骆新伟; 关键词：多源遥感数据卫星测高青藏高原

应用谷歌地球引擎和多维特征集构建的艾比湖流域长时序景观分类模型: 2025年; 以新疆艾比湖流域为研究区域,整合历史遥感影像数据与现场地表特征考察,将艾比湖流域景观类型划分为6类(耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用地);以谷歌地球引擎(GEE)平台提供的艾比湖流域2002—2023年(2002、2008、2013、2018、2023年)的陆地卫星(Landsat)影像为基础数据源,以艾比湖流域长时序景观分类为评价指标,光谱指数(归一化植被指数、增强植被指数、归一化水体指数、归一化建筑指数)、地形特征(海拔、坡度、坡向)、纹理特征(角二阶矩阵、对比度、相关性、熵、协方差、逆方差、总和平均值)为影响因素,从光谱指数、地形特征、纹理特征三个角度构建并筛选最优多维特征模型;分别运用分类回归树(CART)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBT)、支持向量机(SVM)机器学习算法,对艾比湖流域长时序景观信息进行自动分类,对比4种机器学习算法的分类精度,遴选最适用于艾比湖流域的景观分类模型。结果表明:(1)应用谷歌地球引擎云计算平台,能够高效处理、分析及可视化研究区近22 a的景观分类结果。(2)3类特征重要性,由大到小依次为光谱指数(31.52%)、地形特征(17.18%)、纹理特征(3.83%)。地形特征在单一特征中分类精度最高;光谱特征联合纹理特征,在双特征配置中对提高研究区景观分类精度呈现出较好效果;而整合光谱指数、地形特征、纹理特征的模型,能够在任一特征组合的基础上有效提高研究区景观分类模型精度。(3)4种分类算法融合光谱、地形、纹理特征,分类精度由高到低依次为随机森林、梯度提升树、分类回归树、支持向量机;随机森林在5期(2002、2008、2013、2018、2023年)影像中的总体分类精度不低于93%,卡帕系数(Kappa)不低于0.92,最适用于艾比湖流域景观分类。; 雷焯越蒲智周军; 关键词：生态系统生态环境艾比湖流域

1992-2022年菜子湖流域景观格局变化分析: 2025年; 通过分析1992—2022年7期土地利用遥感影像,使用ArcGIS和Fragstats软件评估菜子湖流域30年间景观格局的变化。研究旨在揭示流域景观演变的特征与趋势,及其对生态系统健康和服务功能的潜在影响。结果表明,菜子湖流域的土地利用情况在研究期间整体保持稳定,耕地为流域内最主要的土地利用类型,建筑用地的增长趋势则尤为显著。研究发现耕地的破碎化程度较高,表明农业用地正在分割和转变,可能影响区域生态连通性和生物多样性。相比之下,水体斑块的破碎化有所减少,显示出流域水生态系统的一定恢复或改善。林地破碎化的缓和趋势及草地和裸地变化的不显著性,反映了人类管理措施和自然恢复力量的共同作用。菜子湖流域中部地区范围的优势斑块具有良好的连接性。流域东北自西南一带景观受到一种或少数几种优势斑块类型所支配,30年间景观呈现多样化发展。尽管菜子湖流域的景观稳定性显示出积极的增长趋势,但整体水平仍处于较低状态,这表明该流域的生态系统面临来自不断变化的人类活动和自然条件的持续压力,尤其是人口密度对研究区景观格局变化影响较大。本研究强调了对菜子湖流域内景观格局动态变化规律的深入理解,以及其对维护生态系统健康和服务功能的重要性。; 路彤赵素婷周存宇孙君瑶; 关键词：土地利用景观格局指数

环鄱阳湖区县级水网建设布局研究: 2025年; 文章以永修县为例,分析县域河湖水系、工程建设基础、国土空间空间开发格局,以支撑经济社会高质量发展为目标,按照国家、省市水网建设要求,分别提出县域水网建设重点和骨干水网建设总体布局,确定防洪减灾、水资源优化配置、水生态保护治理、水网数字化智慧化4方面建设任务,研究成果对于其他市县水网建设,特别是环鄱阳湖区县级水网建设具有参考意义。; 吴涛邹大胜刘雁翼刘琪

以地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型进行的升金湖湿地景观模拟与演变预测: 2025年; 以升金湖国际重要湿地为研究区,根据2010—2020年Landsat系列遥感影像,分析该湿地景观变化特征及驱动因素,利用地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型对2025年该湿地在不同发展情景(自然情景、耕地保护情景和生态保护情景)进行景观模拟与预测,探究该湿地景观的未来演变趋势,并提出相关规划建议。研究表明:(1)2010—2020年间,草地面积略微减少,滩涂和水体面积有部分增加,景观结构趋于复杂化,主要受到年降水(自然因素)及GDP(人文因素)的影响;(2)GeoSOS模型中,人工神经网络-元胞自动机(ANN-CA)算法的模拟精度最高,总体精度达到63.28%,Kappa系数达到0.503,品质因数(FoM)达到0.122,适用于湖泊湿地景观模拟与预测;(3)根据2025年不同发展情景湿地景观预测结果,采取生态保护策略最能有效保障自然湿地面积,维持湿地景观的多样性与稳定性。; 程倩王杰马靖博王梦茹周旭; 关键词：湿地景观

洱海鱼类多样性: 2024年; 通过查阅20世纪50年代以来洱海鱼类相关文献资料,结合2022年洱海鱼类实地采样和走访调查,对洱海鱼类历史区系变化及现状进行分析。截至2022年,洱海共记录鱼类54种,分属于7目14科31属,其中土著种20种,特有土著种9种,国家二级保护动物1种:大理裂腹鱼Schizothorax taliensis。2022年洱海鱼类调查共发现鱼类23种,分属于4目9科,其中鲤科鱼类占鱼类物种总数的60.87%,其他鱼类占39.13%,包括鳅科、塘鳢科、鰕虎鱼科、鳢科、银鱼科、胡瓜鱼科、鲿科及鲇科,优势种为子陵吻鰕虎鱼Rhinogobius giurinus、■Hemiculter leucisculus、黄颡鱼Pelteobagrus fulvidraco和西太公鱼Hypomesus nipponensis;调查发现草金鱼Carassius auratus red var为洱海新记录物种。洱海鱼类群落组成表现为土著种种群数量减少,外来种逐渐增多,经济型鱼类和小型鱼类为当前优势种。; 钟传艳李钢褚维乐沈剑封吉猛龙晓文; 关键词：洱海鱼类外来种土著种

长漾湖鱼类群落调查: 2024年; 于2019年9月—2020年8月,对长漾湖的鱼类群落和主要环境因子进行了调查,采用Shannon-Wiener多样性指数(H’)、Margalef种类丰富度指数(d)、Pielou均匀度指数(J)、等级聚类分析和非度量多维尺度排序(NMDS),对鱼类群落结构和多样性进行了分析。结果表明,共监测到鱼类32种,隶属于5目7科25属32种,其中鲤形目最多,占总种类数的78.13%。长漾湖鱼类以定居性鱼类、中上层鱼类和肉食性鱼类占比较高。长漾湖第一优势种为刀鲚(Coilia nasus),其次为达氏鲌(Culter dabryi)、鳙(Aristichthys nobilis)、花[鱼骨](Hemibarbus maculatus)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和似刺鳊鮈(Paracanthobrama guichenoti)。H’、d和J分别为1.51~2.19、2.00~3.38和0.65~0.77。聚类分析表明,长漾湖各季节不同点位的鱼类群落相似性均高于49.01%。提出,应继续加大长漾湖的渔业资源养护力度,通过放流鲢鳙等净水物种、控制陆源污染物等方式,调节湖泊水域环境质量,恢复水生植被,提高鱼类产卵效能,关注保护物种资源变化规律,从而为渔业管理提供科学依据。; 沈冬冬刘燕山李大命孔力豪王华王彬; 关键词：鱼类群落结构多样性

青海湖湖温预估研究被引量：1: 2024年; 青海湖对青藏高原的生态安全有着重要作用,深入理解青海湖未来湖表温度变化特征至关重要。本文通过站点观测数据和再分析数据评估第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Inter⁃comparison Project 6,CMIP6)中3个全球气候模式的常规气象数据,并利用观测数据和MODIS地表温度数据评估一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)在青海湖的适用性,预测4种不同排放情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)青海湖未来湖温的演变趋势,阐明湖温变化的驱动机制及其对青海湖裸鲤生存环境的潜在影响。结果表明:(1)再分析数据和CMIP6多模式集合的历史气象数据优于单个模式。2015—2100年,青海湖年均湖表温度持续升高,但由于社会共享经济路径(Shared Socio⁃economic Pathway,SSP)和辐射强迫的差异,CMIP64种不同排放情景Flake模拟的湖表温度升温速率表现出明显差异。SSP126情景2050年后的升温速率低于历史水平,而在SSP245、SSP370和SSP585情景,2050年前后的升温速率均高于历史水平,气温是湖温上升的主要驱动因素。(2)未来不同时期的月、日最高湖表温度均出现在8月,近期(2021—2040年)各情景之间湖表温度差异较小,日均湖表温度基本在20.00℃以下;中期(2041—2080年)各情景间差异逐渐增大;远期(2081—2100年)8月日均湖表温度将超过20.00℃,多年日均湖表温度最高可达23.31℃,可对青海湖裸鲤的生长造成严重威胁,使其处于较高风险。; 董靖玮文莉娟于涛杨永顺罗颖王梦晓牛瑞佳; 关键词：多模式集合青海湖裸鲤

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