搜索到9460篇“ D-S证据理论“的相关文章
- 基于D-S证据理论的无监督异常检测算法
- 2024年
- 在实际应用中,当数据集缺少真实标签或正常点数据量不足时,可能导致一分类支持向量机处于无监督情况。此外,当训练集中包含异常数据时,一分类支持向量机生成的决策边界将偏斜至异常数据区域。上述问题降低了异常数据的检测率,并导致分类器的性能变差。为了解决上述问题,基于K近邻算法将数据集分为可疑正常点数据集与可疑离群点数据集。其中,可疑正常点数据集用于一分类支持向量机训练与建模,对于可疑离群点数据集则采用D-S证据理论来识别其中的正常数据。实验结果表明:基于D-S理论的无监督异常检测算法可以有效地分离正常点与异常点,该算法在整体数据集上A_(uc)均值达到了0.83,且在可疑离群点数据集上A_(uc)均值达到了0.883。
- 衷卫声吴自望张强
- 关键词：离群点检测DEMPSTER-SHAFER证据理论无监督学习
- 基于D-S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法
- 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法：根据目标区域覆盖需求及观测属性，设定网络模型相关参数，建立网络模型；根据信度覆盖可靠性含义，设定分类可靠性指标及可信度阈值，定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性...
- 邓贤君陈苏宁易灵芝夏云芝刘生昊杨天若易源源
- D-S证据理论在空中目标识别中的应用现状与展望
- 2024年
- D-S证据理论作为一种多源信息融合工具,在空中目标识别领域中得到了广泛应用。对D-S证据理论进行了概述;简要梳理了D-S证据理论在空中目标识别领域中的发展脉络,并提出应用中需要解决的三类关键问题;围绕上述问题,重点对该领域中的BPA获取、证据冲突度量、证据融合的应用现状进行综述;最后,基于空域控制视角,对D-S证据理论在该领域中的应用进行了展望。研究可为空中目标识别领域的理论发展和工程应用提供参考。
- 余付平黄益恒沈堤李靖宇房瑞跃
- 关键词：D-S证据理论BPA
- 基于DS证据理论的网页多模态信息抽取方法及系统
- 本发明公开了一种基于DS证据理论的网页多模态信息抽取方法，针对目前的多模态信息抽取方法存在解释性较弱的问题，通过基于DS证据理论，对待抽取文档中不同模态特征分别使用不同的方法进行处理并生成不同的证据，然后使用基于证据支持...
- 王剑王京岭庾桂铭王章全郭世远陈允峰邢小培
- 模糊综合评价法改进的D-S证据理论的变压器状态评估方法
- 本发明公开了一种模糊综合评价法改进的D‑S证据理论的变压器状态评估方法，该方法充分考虑了证据冲突和证据模糊共同作用的影响，通过证据距离计算证据间冲突度，并考虑证据模糊度对融合结果的影响，将这两个影响因素结合起来计算证据信...
- 王庆凯杜江
- 基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法，包括确认故障空间、振动信号采集和特征提取、初始证据体生成、证据预处理、信度合成和诊断决策；本发明利用DS证据理论缓解多源信息不确定程度，通过引入证据距离算...
- 黄敏尹靖涵张昶
- 一种基于DS证据理论的可见光-红外图像可信语义分割方法
- 本发明属于图像语义分割技术领域，具体涉及一种基于DS证据理论的可见光‑红外图像可信语义分割方法。本发明基于DS证据理论，设计了不确定性估计与证据融合模块，可以动态地估计可见光‑红外图像信息质量变化，自适应地屏蔽低质量模态...
- 王青旺阴诚王盼新蒋涛刘佳丽宋昊晨瞿信沈韬
- 基于改进证据理论的冲突证据融合方法
- 2024年
- 为解决证据理论中Dempster组合规则融合高度冲突证据效果不佳的问题,提出一种同时考虑证据重要性与可靠性的综合权重生成方法和基于加权复数基本概率分配函数的证据融合方法。以提高证据融合结果的收敛性能和诊断精度为目标,建立相应的优化证据融合模型。实验结果表明,所提方法能够有效识别并处理证据冲突,克服证据加权融合过程中剩余信度被完全抛弃的问题,获得更好的融合结果和更快的收敛速度,提高诊断精度。
- 张斌侯紫霞张建锋
- 关键词：信息融合多准则决策证据理论
- 基于D-S证据理论的网络直播违法违规行为判定方法
- 基于D‑S证据理论的网络直播违法违规行为判定方法，步骤为：1)输入网络直播间中多源异构数据，根据样本集数据得出有违法行为阈值α和无违法行为阈值β；2)利用Tanimoto系数公式求出分配证据体信任度权重；3)利用步骤2求...
- 王妍刘德伟刘迪田玲玲谭爱平
- 基于规则意图表决器的D-S证据理论多模态融合人机交互方法
- 本发明公开了基于规则意图表决器的D‑S证据理论多模态融合人机交互方法，机器人听觉系统采集音频信息，调整自身姿态并进行硬件降噪，视觉系统使用双层网络来对动态手势进行检测和识别，对手势动作进行分类；对语音和手势的识别网络添加...
- 李秀智王珩张祥银
