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基于AMMI模型的花生新品种区域试验分析被引量：1: 2024年; 为进一步了解国家北方片花生新品种多点试验中小粒花生新品种的高产、稳产潜力以及各试点鉴别力,本研究以2019年国家北方片花生多点试验中小粒二组花生品种的荚果产量为依据,运用AMMI模型对11个花生品种在18个试点的荚果产量进行分析,结果表明,品种间、试点间、品种与试点间互作、交互效应主成分值(IPCA)均达到了显著差异,且IPCA1、IPCA2、IPCA3共占互作效应的71.36%。在参加试验的11个品种中,丰产性前3位的品种依次为:冀农花16号、开农111、漯花22号;稳产性前3位的品种依次为:花育20号、漯花22号、商花588;高产稳产前3位的品种依次为:冀农花16号、漯花22号、商花588。18个试点中鉴别力前3位的试点依次为:山东菏泽、河南漯河、河南驻马店;鉴别力较差的试点为:辽宁锦州、河北保定、河南濮阳。; 李飞韩昕君周彦忠姬小玲李斯佳郭玉生; 关键词：花生 AMMI模型稳定性

基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用: 2024年; 选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。; 吕增帅肖陈燕王鹏董红业柳延涛段维刘胜利; 关键词：油葵 AMMI模型 GGE双标图

基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价: 2024年; 为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。; 张恺东张凡巧董博段佳霖陈光荣王立明杨如萍; 关键词：AMMI模型 GGE双标图大豆适应性

基于AMMI模型和GGE双标图对芝麻新品种周芝11号的综合评价: 2024年; 以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广种植。; 徐东阳郭瑶晴胡敏杰王瑞霞张春花高树广李伟峰孙玉霞孙妍刘扩展张展源; 关键词：芝麻 AMMI模型 GGE双标图

基于AMMI模型和GGE双标图对玉米品种产量稳定性和适应性选择评价: 2024年; 为有效鉴定和评价黄淮海玉米品种产量丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜黄淮海地区推广种植的优良玉米品种,采用AMMI模型稳定性参数和非参数方法对黄淮海玉米区域试验15个参试品种在6个省12个试点进行产量稳定性评价,同时利用GGE双标图对参试品种进行适应性分析。结果表明:方差分析变异来源中基因型(G)、环境(E)以及基因型与环境互作(GEI)均达到了极显著差异(P<0.01)和显著差异(P<0.05),其中环境效应在总平方和中占比最大,为85.02%,其次是基因型与环境互作效应,占比为10.74%,基因型所占比例最小,为4.25%。对基因型与环境互作效应进行分解,前5个交互主成分(IPCA 1~IPCA 5)差异达到了显著和极显著水平,共计解释了85.41%的互作效应。基于Spearman相关分析,非参数统计因子和参数统计因子内部各指标之间存在着显著的相互关系。生物干重与非参数统计因子S^((6))、Z_(1)、Z_(2)、NP^((2))、NP^((3))、NP^((4))、KR间均呈显著负相关(P<0.05),与S(1)和S(2)则呈显著正相关(P<0.05)。AMMI双标图显示,参试品种整株生物干重范围在18000~22000 kg/hm^(2),‘渝单805’‘正大511’‘青秀001’和‘皖农科青贮8号’丰产性较好,‘金诚6’丰产性最差。‘正大511’‘雅玉7758’‘KNX22002’和‘青秀001’等参试品种稳定性较强,山东德州较其他试点有较好的辨别力,而山东泰安和河南濮阳等试点辨别力较差。GGE双标图分析表明‘正大511’属于丰产性和稳定性均较好的品种,为黄淮海地区的理想品种,其次为‘青秀001’和‘渝单805’,而‘安科青2号’离圆心位置最远,为参试品种中最不理想的品种。综上,采用AMMI模型和GGE双标图评价可为黄淮海地区玉米品种示范和推广提供依据。; 岳海旺魏建伟刘朋程陈淑萍卜俊周; 关键词：AMMI模型 GGE双标图基因型与环境互作适应性

基于AMMI模型和GGE双标图的湖北省糯高粱区域试验综合评价: 2024年; 为了评价糯高粱材料在湖北不同生态区域的适应性和稳定性,筛选出高产稳产糯高粱材料和理想的种植点,对16个糯性高粱品种(系)在湖北省5个不同生态区域的产量进行了AMMI模型和GGE双标图分析。结果表明,环境、基因型×环境互作以及基因型对产量均有极显著影响,其中环境变异占主导地位(57.04%),其次为基因型×环境互作(31.27%);AMMI模型和GGE双标图综合分析表明,试点荆州(E1)被认为是理想试点,川糯粱2号(G1)和金皮糯1号(G8)具有较高的丰产性与稳定性。上述研究结果将为筛选适宜湖北省种植推广的糯高粱品种以及适宜种植区域的选择提供参考依据。; 江良才张硕李同洪杨晓龙喻霞张世宏肖江蓉高广金徐延浩; 关键词：糯高粱稳定性适应性 AMMI模型 GGE双标图

基于AMMI模型和GGE双标图分析荞麦品种的稳产性及适应性: 2024年; 【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价荞麦品种的丰产性、稳定性、适应性、代表性等。【结果】荞麦试点以半干旱区的西吉县或原州区、半干旱区易旱区的海原县、中部干旱带的盐池县代表性较好。固荞1号和固荞3号新品种的丰产性、稳定性和生态适应性最佳。【结论】以AMMI模型分析与大田生产验证相结合综合评价荞麦品种的稳定性方法可行,结果可靠,验证效果良好。; 常克勤杜燕萍穆兰海杨崇庆陈一鑫; 关键词：荞麦 AMMI模型

利用R语言的AMMI模型分析粳型不育系及其组合产量配合力: 2024年; 配合力分析为合理利用杂交水稻亲本、选择强优势杂交组合提供依据。为了研究产量性状的配合力,以近年育成的5个粳型不育系和8个恢复系为亲本,利用R语言agricolae包的AMMI模型对5×8不完全双列杂交设计的40个组合产量性状进行配合力分析。AMMI模型的方差分析结果表明:不育系一般配合力达到极显著(P<0.01),恢复系一般配合力和组合特殊配合力达到显著水平(P<0.05)。双亲中以不育系3684A、3686A和3768A、恢复系GR56、GR27和JR352等一般配合力较高。AMMI模型将组合特殊配合力效应平方和分解为两个显著的主成分(PC1,PC2),分别解释了互作效应平方和的58.5%和33.6%。特殊配合力的主成分分析结果表明:3684A×G3828、3768A×G3828、3686A×GR56、31A×GR27、3768A×JR352和3768A×GR184等组合特殊配合力分值最大,与传统配合力分析方法的结果大小相近,说明用亲本PC1和PC2乘积和能很好地度量组合的特殊配合力。此外,在AMMI1双标图中可以看出亲本之间产量水平的变异和互作效应的差异。在AMMI2双标图中,根据不育系和恢复系互作效应PC1与PC2向量长度与方向,可将杂交组合的互作效应情况进行区分。只有当双亲特殊配合力效应分值向量长度均比较大、向量方向夹角较小时才可能获得正的强互作效应。; 丁正权来乐春王士磊潘月云黄海祥; 关键词：R语言 AMMI模型粳型不育系特殊配合力

AMMI模型与BLUP方法相结合评价河北省冬小麦品种丰产性和稳定性: 2024年; 为有效鉴定和评价河北省冬小麦品种的丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜河北省推广种植的优良小麦品种,采用稳定性指数(WAASB)和同时选择指数(WAASBY)对2018-2019年河北省冬小麦节水组14个参试品种在10个试点产量数据信息进行综合分析。结果表明,环境效应是引起产量变异的主要来源,其次是基因型与环境互作效应,基因型效应所占比例最小。通过卡方检验发现,AMMI 2和GGE 2分别为AMMI家族和GGE模型的适宜模型,基因型与环境互作信号和GGE信号比例分别占84.06%和85.25%。各种稳定性因子主成分分析表明,前2个主成分轴共计解释了方差变量的72.3%。产量与基于混合效应模型稳定因子以及几何适应性指数均呈现出高度正相关。‘衡H1704’‘中农202’‘众信8482’‘MG729’‘金禾16415’和‘石Ta14’等品种被籽粒产量×稳定性指数双标图选为丰产性突出、稳定性好的品种。其中,‘众信8482’的WAASBY同时选择指数得分最高,是参试品种中表现最好的。而‘邯科4242’的WAASBY得分最低,是表现最差的品种。大曹庄、深州、永年等试点适宜种植的冬小麦品种为‘衡H1704’和‘中农202’,藁城、武邑、南皮和邢台等试点适宜种植的冬小麦品种为‘博麦11号’‘邯生414’和‘科茂60’,邯郸和鹿泉等试点适宜种植的品种是‘邯科4242’和‘MG729’,‘众信8482’适宜在深州、辛集、邢台和永年等试点种植。综上,采用混合线性模型稳定性指数(WAASB)和同时选择指数(WAASBY)可为河北省冬小麦品种示范和推广提供依据。; 岳海旺卜俊周魏建伟刘朋程王延兵李媛; 关键词：AMMI模型

AMMI模型和GGE双标图对宁夏不同气候类型区苦荞品种稳产性适应性分析: 2024年; 为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合评价。通过主成分PCA与品种的稳定性(Dg)和试点的稳产性(De)分析,筛选出适宜在宁夏南部山区种植的丰产性稳定性和适应性好的品种为晋苦荞2号和川荞3号,晋苦荞2号产量为1 671~2 593 kg·hm^(-2),比对照平均增产17.3%。川荞3号的产量为1 474~2 513 kg·hm^(-2),与对照相比平均增产7.5%;试点辨别力代表性以半干旱易旱区的海原县,中部干旱带的同心县及半干旱区的西吉县比较理想;试验经历了干旱年份、正常年份和丰水年份,参试品种在干旱年份较丰水年份产量减产28.0%~45.3%。; 穆兰海常克勤杜燕萍杨崇庆陈一鑫; 关键词：AMMI模型 GGE双标图丰产性生态适应性

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