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非线性约束优化问题被引量:12
2003年
把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性约束优化问题全局最优解的混合遗传算法-Powell遗传算法。通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。数值结果表明该方法优于基本遗传算法和Powell法。
王蕾
关键词:全局最优解遗传算法非线性约束优化离散变量
黎曼流形上非线性约束优化问题的QO-free方法
何毫
非线性约束优化问题的滤子自适应三次正则化方法
非线性约束优化在国防、金融和管理等很多领域有着广泛的应用,研究非线性约束优化的计算方法有重要的应用价值.信赖域方法和线搜索方法是求解非线性约束优化问题中保证算法整体收敛的两种基本策略.近年来,一种求解无约束优化问题的自适...
宋少芳
关键词:非线性约束优化
一类求解非线性约束优化问题的线搜索渐缩滤子算法被引量:1
2021年
针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,不会被当前的迭代点拒绝.在适当的假设下,证明算法的全局收敛性,并给出算法初步的数值实验结果.
裴永刚孔维悦董兰婷
关键词:非线性约束优化线搜索全局收敛性
一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法被引量:3
2019年
借助于强次可行方向法的思想和滤子法的思想,给出了一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法.方法借助于广义投影技术产生搜索方向,直接通过原目标函数和约束违反度函数作为搜索函数来产生步长,有效地避免了消耗计算成本的恢复阶段.最后在适当的假设条件下,给出了算法的全局收敛性和有效性.
左双勇王祥玲朱志斌
关键词:非线性约束优化强次可行方向法线搜索
求解非线性约束优化问题的精确罚函数方法被引量:1
2016年
非线性约束优化问题属于一般形式的非线性规划问题范畴,它也是数学优化研究中的关键难点.用约束优化问题来求解约束优化问题的主要方法有两种:拉格朗日乘子函数法与罚函数法,本文将主要论述的就是求解非线性规划中的精确罚函数法,通过这种算法的相关理论与实践算例来求证它的有效性.
谭俊陈建玲苏江波
关键词:精确罚函数非线性约束优化算例
非线性约束优化问题的信赖域filteR-SQP算法研究
序列二次规划法(SQP法)是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法,它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年, Leyffer和Fletcher提出了一种计算简便、收敛效果良好的filter算法,从此fi...
陈宇飞
关键词:非线性约束优化全局收敛性
文献传递
求解非线性约束优化问题的进化规划算法被引量:1
2015年
给出一种求解带有非线性约束优化问题的进化规划算法,此算法能避免将约束问题转化为无约束问题,计算时间较短且算法稳定性强,通过数值计算得到最优解.
王萍
关键词:最优解进化规划算法
非线性约束优化问题的算法研究
2014年
非线性条件约束下的优化问题在实际生活中具有常普遍的运用,也普遍存在于数学建模领域中。这种问题主要通过制约函数算法等进行求解。这些算法的具体步骤是什么,操作程序是什么,各自有怎样的优缺点以及应用领域,是笔者主要讨论的问题
吴燕林
非线性约束优化问题的过滤线搜索信赖域方法
信赖域方法和线搜索技术都可以保证非线性优化算法整体收敛,各有优势,信赖域方法能保证算法具有良好的收敛性,线搜索技术在确定新的迭代点时计算量较小.Nocedal和Yuan提出了结合两者的思想,使得算法既能保有信赖域方法良好...
裴永刚
关键词:信赖域方法收敛速率

相关作者

王永丽
作品数:34被引量:43H指数:4
供职机构:山东科技大学
研究主题:全局收敛性 序列线性方程组算法 超线性收敛性 SQP算法 非线性约束优化问题
邵惠鹤
作品数:565被引量:5,178H指数:36
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院
研究主题:神经网络 软测量 现场总线 过程控制 遗传算法
童小娇
作品数:85被引量:488H指数:10
供职机构:湖南第一师范学院
研究主题:电力市场 电力系统 经济调度 最优潮流 鲁棒优化
侯瑞娜
作品数:2被引量:0H指数:0
供职机构:北京交通大学
研究主题:非线性约束优化问题 内点法 滤子 二阶校正 线搜索
张序萍
作品数:32被引量:167H指数:6
供职机构:山东科技大学
研究主题:熵值法 综合评价 资源节约 约束优化问题 技术创新能力