搜索到321篇“ 非单调技术“的相关文章
一个基于单调技术的超记忆梯度法
2020年
本文给出一个修正的单调线搜索策略,并结合该策略提出一个求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.该算法的主要特点是:在每一次迭代中,它所产生的搜索方向总是满足充分下降条件.这一特性不依赖于目标函数的凸性以及方法所采用的线搜索策略.在较弱的条件下,该方法具有全局收敛和局部R-线性收敛性.数值实验表明了该方法的有效性.
林海婵李靖雅欧宜贵
关键词:无约束优化非单调技术超记忆梯度法收敛性分析
基于单调技术的ODE型混合方法
本文给出了一种新的无约束优化的单调ODE型算法,该算法是结合了IMPBOT算法和单调线搜索技术的混合型算法。该算法的特点是:每次迭代时只解一次线性方程系统而获得试探步,避免了在每次迭代时求解信赖域子问题,减少了算法的...
刘媛媛
关键词:无约束优化非单调线搜索收敛性分析
文献传递
基于单调技术的ODE型混合方法被引量:3
2013年
基于单调线搜索技术和IMPBOT算法,提出了一个求解无约束优化问题的ODE型混合方法.该方法的主要特点是:为了求得试验步,该方法在每次迭代时不必求解带信赖域界的子问题,仅需要求解一线性方程组系统;当试验步不被接受时,该方法就执行改进的Wolfe-型单调线搜索来获得下一个新的迭代点,从而避免了反复求解线性方程组系统.在一定条件下,所提算法还是整体收敛和超线性收敛的.数值试验结果表明该方法是有效的.
刘媛媛欧宜贵
关键词:无约束优化非单调线搜索收敛性
基于单调技术的ODE型算法
2012年
单调技术与信赖域ODE算法相结合,提出了一种求解无约束优化的新算法,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数.并给出在一定条件下算法的整体收敛性,数值试验表明算法有效.
张军王冠舒
关键词:非单调技术无约束优化
基于单调技术的ODE型方法的若干研究
本文结合两种不同的单调技术,给出了两种不同的单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的单调技术进行了改进,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数。算法2中,我们将单调信赖域技术与新的单调的wolf线...
张军
关键词:无约束优化非单调技术超线性收敛
文献传递
基于Zhang H C单调技术的修正HS共轭梯度算法
2011年
将Zhang H C单调技术与修正的Armijo线搜索规则结合,给出了求解无约束优化问题的一种新的HS共轭梯度算法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性。数值结果表明新算法是有效的,且适于求解大规模问题。
高宝孙清滢
关键词:非单调线搜索共轭梯度算法全局收敛性
基于单调技术的信赖域算法的研究
无约束优化研究的是没有约束条件的问题的最优解,即对于给出的实际问题,从众多的方法中选出最优方法.由于约束优化问题可以转化为无约束优化问题,因此研究无约束优化问题的数值方法有着重要的意义.目前,求解无约束优化问题的数值方法...
冯琳
关键词:无约束优化非单调技术信赖域算法
文献传递
单调技术与过滤集技术在最优化和光滑方程组中的应用
本文主要研究单调技术和过滤集技术在最优化和光滑方程组中的应用.在光滑线性优化和线性方程组问题中,过滤集技术已获得了成功的应用.现在,我们把过滤集技术引入到光滑优化和光滑方程组中,以及将过滤集技术和锥模型、信赖...
杨正豪
关键词:非单调技术非光滑优化非光滑方程组
文献传递
线性方程组的单调技术共轭梯度路径法(英文)
2008年
提出一种结合单调技术线性方程组的共轭梯度路径法.在合理的假设条件下,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率,数值结果表明了算法的有效性.
鲍吉锋朱德通
关键词:非单调技术非线性方程组共轭梯度法
过滤技术单调技术在数值优化问题中的结合与应用
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架,求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一,另一个关键点自然就是框架本身了.本文中,我们主要着眼于算法框架的改进上,引入了过滤(Filter)技术和...
缪卫华
关键词:非单调技术线搜索信赖域非线性方程组

相关作者

朱德通
作品数:78被引量:46H指数:4
供职机构:上海师范大学数理信息学院数学与应用数学系
研究主题:英文 非单调技术 信赖域 仿射内点 约束优化问题
王希云
作品数:127被引量:197H指数:7
供职机构:太原科技大学应用科学学院
研究主题:全局收敛性 信赖域子问题 无约束优化 信赖域算法 共轭梯度法
欧宜贵
作品数:75被引量:133H指数:7
供职机构:海南大学理工学院
研究主题:信赖域算法 不可微规划 非光滑优化 无约束优化 收敛性
周群艳
作品数:13被引量:4H指数:1
供职机构:江苏理工学院数理学院
研究主题:非单调技术 非单调 全局收敛性 梯度法 信赖域方法
杭丹
作品数:11被引量:11H指数:1
供职机构:空军勤务学院
研究主题:非单调技术 非单调 全局收敛性 无约束最优化 信赖域方法