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- 本发明公开了一种界面链接强度高的瓷砖胶及其制备方法，属于建筑材料技术领域。本发明提供的界面链接强度高的瓷砖胶，按重量份数计，包括如下组分：水泥350‑500份，清洗砂450‑550份，羟丙基甲基纤维素3‑6份，可再分散胶...
- 张文华
- 基于链接强度的兴趣相似社区聚类算法被引量：1
- 2017年
- 传统的社交网络社区划分分为两种,一种是以链接属性进行划分,另一种是以用户自身属性进行划分.近年来出现了融合节点自身属性和链接属性的社区划分算法,但是这些算法只是单纯地将链接属性融为节点自身属性进行划分,忽略了链接属性强弱对节点间兴趣度的反映程度.针对这些问题,对微博中用户的链接属性进行了分类,采用直接链接节点链接关注度和间接链接节点链接关注度的概念,以链接强度为搜索顺序,提出一种基于链接强度的兴趣相似社区划分算法.实验表明,本算法划分的社区内链接度质量较高且用户兴趣相似.
- 张其文尚明珍
- 关键词：兴趣相似度
- 使用可追溯性链接强度以用于软件开发完整性监视
- 一种用于监视需求完整性的方法。该方法包括：接收用于应用开发项目的多个需求，该应用开发项目具有多个代码要素，计算用于多个可追溯性链接中的每一个的第一强度，多个可追溯性链接中的每一个都在应用开发项目的当前软件代码版本中的特定...
- Y·希米奥诺维希M·尼森森J·布纳亚胡
- 文献传递
- 链接强度计算方法和链接强度计算设备
- 本发明公开了一种链接强度计算方法和链接强度计算设备。该方法包括：针对给定二部图中的选定链接，构建其N级完备子图，其中第0级子图包括该选定链接及其两端的两节点，第n+1级子图包括该二部图中的、以第n级子图中的所有链接两端的...
- 孙健夏迎炬李中华
- 文献传递
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- 文献传递
- 基于MMPN和可调节链接强度的图像融合被引量：13
- 2010年
- 多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.
- 王志慧赵保军沈庭芝
- 关键词：脉冲耦合神经网络链接强度对比度
- 基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
- 为了更好地模拟人眼视觉的处理方式进行图像融合,本文利用PCNN和小波变换的各自优势,提出了一种基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法。该算法以小波变换为基础,采用链接强度为局部对比度的PCNN,将源图像包含的不...
- 葛雯高立群
- 关键词：小波变换图像融合遥感图像
- 文献传递
- 基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
- 为了更好地模拟人眼视觉的处理方式进行图像融合,本文利用PCNN和小波变换的各自优势,提出了一种基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法。该算法以小波变换为基础,采用链接强度为局部对比度的PCNN,将源图像包含的不...
- 葛雯高立群
- 关键词：小波变换PCNN局部对比度图像融合
- 文献传递
- 改进PCNN与平均能量对比度的图像融合算法被引量：6
- 2022年
- 为了改善红外光和可见光图像融合的视觉效果和运算时效性,借助有限离散剪切波变换(Finite discrete shearlet transform,FDST)将源图像分解一系列大小相同尺度不同的高低频子带;然后,在低频子带的融合过程中采用改进的空间频率作为脉冲耦合人工神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的输入激励,动态调节链接强度的大小,以便根据图像的特征自适应变化,充分保留了图像轮廓和边缘等特征信息。在高频子带的融合中,采用区域平均能量对比度的策略进行融合,尽可能突出了纹理和细节等信息;最后,对处理得到的高低频子带采取FDST逆变换,重构得到背景清晰和目标突出的图像。实验结果表明:提出的改进融合方法能够更加清晰和全面地呈现出图像中的背景和目标,与其他几种算法相比,主观视觉与客观指标均表现的最优,且具有更高的运算效率。
- 高红霞魏涛
- 关键词：图像融合空间频率链接强度
- 基于形态学图像增强和PCNN的脑部CT与MRI图像融合被引量：3
- 2020年
- 图像在融合过程中容易引入伪吉布斯现象,在图像的边缘细节处容易产生“伪影”和振铃现象。针对以上问题,提出了一种基于形态学图像增强和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的脑部CT与MRI图像融合方法。首先基于形态学对源图像进行开运算和闭运算增强处理,再将增强处理过的图像作为PCNN接收域的输入激励,输入PCNN融合模型内,对模型输出的权重图进行判定,形成一幅清晰并且易于处理的图像。实验结果表明,所提方法在保持边缘清晰化、保留有效信息、平衡冗余现象方面都优于其他方法,经过形态学图像增强和PCNN融合后的图像相较于未经增强处理的PCNN方法所得图像的平均梯度提高了24.59%左右,空间频率提高了42.56%左右;相较于基于拉普拉斯的图像融合方法,图像的标准差提高了16.67%左右。
- 李昌兴雷柳张晓璐
- 关键词：链接强度医学图像融合
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- 段锦
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