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金融危机预警情报的失灵与治理: 2024年; [研究目的]金融安全是国家安全的重要构成部分。金融危机预警作为金融监管的前哨和第一道防线,可将危机扼杀在摇篮中或将灾害损失降到最少。因此,探究金融危机预警情报服务框架,不仅为完善金融风险治理提供新的思路,还有助于提升情报服务金融安全的能力和水平。[研究方法]基于情报学视角,采用访谈和文献调查方法,对金融危机预警情报失灵的根源进行探析,构建了金融危机预警情报框架,并从预警原则、情报感知、分析策略和预警机制等方面进行阐释。[研究结论]研究表明,实施分级分解的分析战略、转变预警方式和强化危机预警机制等手段,有助于在不确定风险中提高危机管理响应效能,减少危机预警情报失灵的发生。; 魏晨赵冰峰吴晨生王冰琪; 关键词：金融危机金融情报预警机制危机管理

基于多层监督网络的金融危机预警方案策划: 徐进

基于XGBoost的国际金融危机预警方案研究: 新冠疫情爆发以来，全球各国各地的生产制造、经济发展乃至社会生活都受到了强烈的冲击和严峻的挑战。为减少疫情对人民生活的恶劣影响，各国政府采用了不同的方法抗击病毒，以美国政府为代表的开放共存、增发货币政策与以中国政府为代表的...; 陈正其; 关键词：金融危机预警

基于图神经网络模型的金融危机预警研究——全行业间信息溢出视角被引量：6: 2022年; 建立科学的金融危机预警模型,对防范化解重大金融风险和维护国家金融安全具有重大意义。不同于现有的以预警指标体系为基础的预警模型,本文提出了一种新的以信息溢出网络为基础的图神经网络(GNNs)预警模型。首先运用Elastic-Net-VAR模型构建我国各行业间的三种信息(风险、波动率和收益率)溢出网络,然后分别运用门控图神经网络(GGNN)和图同构网络(GIN)建立以信息溢出网络为输入变量的金融危机预警模型(包括双信号预警模型和三信号预警模型)。最后综合对比了GNNs模型和其他5种模型的预警性能。实证结果表明:风险溢出网络和波动率溢出网络对危机事件的敏感程度强于收益率溢出网络。工业、可选消费和材料行业居于网络的中心位置,是主要的系统重要性行业,金融行业更易受到实体行业风险溢出的影响,实体行业间主要表现为产业链上游供给方对下游需求方产生风险溢出。在双信号预警模型中,基于风险溢出网络的GGNN模型和支持向量机(SVM)模型具有最优的预警性能;在三信号预警模型中,基于风险溢出网络的GIN模型具有最优的预警性能。本文的研究为监管部门科学防范金融危机提供了具有可操作性的新工具。; 任英华江劲风倪青山; 关键词：金融危机预警

基于脆弱性指标的金融危机预警研究被引量：1: 2022年; 2008年全球金融危机后,金融危机早期预警成为必要且紧迫的问题。系统分析影响金融危机发生的因素,厘清信贷增长、房价波动、经常账户赤字与金融风险之间的关系,对于客观准确预测金融风险的影响程度具有重要意义。本文以1980—2019年包括发达经济体、新兴经济体在内的全球41个经济体为研究对象,通过面板Logit模型在统一框架中分析信贷增长、房价及经常账户赤字等反映金融脆弱性的指标对金融危机的预警能力。研究发现,信贷不是预测危机的唯一重要指标:当房价、经常账户赤字与信贷在同一研究框架下时,房价和经常账户赤字拥有大量领先信息,可以预测金融危机的发生;但随着房价和经常账户赤字加入模型,信贷的预警能力显著降低,且低于房价的预警能力。关注房价波动和经常账户赤字对未来政策制定有一定的启示作用。鉴此,应做好跨周期政策调节,坚持遏制房地产金融化、泡沫化,密切关注经常账户的调整方向与程度,审慎管理相关金融风险。; 李小帆王惠张红付书科; 关键词：金融脆弱性危机预警金融监管

新兴市场国家金融危机预警研究——基于Logit模型的实证检验被引量：1: 2021年; 当前部分新兴市场国家的金融风险引起国际社会高度警惕,有必要研究建立适用于新兴市场国家的金融危机预警模型,以更有效地应对金融风险。印度是典型的新兴市场国家,且在经济金融领域和中国有较多相似性,研究印度金融危机预警,对新兴市场国家尤其是中国防范金融风险具有重要意义。文章基于印度数据构建了货币危机预警模型,对货币危机的影响因素进行实证分析,并结合当前宏观数据,利用模型预测印度在未来若干年内发生货币危机的概率。Logit模型分析表明,净储蓄/GDP下降、人均GDP下降、外债/GDP升高、出口/GDP下降,会导致印度货币危机发生的概率增加。进一步利用Logit模型预测表明印度从2020年起货币危机发生的概率将逐年上升。尽管如此,若应对措施及时有效,货币危机引发金融危机爆发的可能性依然较小。; 连飞; 关键词：新兴市场国家金融危机预警货币危机 LOGIT模型

基于时间序列模型的金融危机预警研究: 次贷危机后的十年间，各国深刻意识到了风险防范的重要性，并由此展开了一系列的金融监管改革和金融预警的研究，在一定程度上促进了全球经济的复苏，不过，当下时局变幻莫测的金融环境也为金融监管带来了难度，并由此衍生出了多样复杂化的...; 罗毅; 关键词：金融危机预警系统脆弱性; 文献传递

金融危机预警模型与先导指标选择被引量：13: 2019年; 经济全球化和金融自由化的不断深入,加剧了金融危机的爆发频率和危害程度。全球金融危机后,金融危机早期预警成为必要且紧迫的问题。本文基于1970-2011年全球各国金融危机数据,分别使用Logit模型、二元分类树模型、Bagging和随机森林模型,对系统性银行危机、货币危机和主权债务危机的预警进行了研究,比较和分析了不同模型的预警效果。结果表明:随机森林模型的预警效果最好,其后分别是Bagging、Logit模型和二元分类树;针对亚洲金融危机、阿根廷金融危机以及全球金融危机的样本外预测,随机森林模型的预测精度均优于Logit模型;随机森林能够有效识别金融危机先导指标。不同类型的金融危机,先导指标存在差异,但是关联性更强,因此危机的爆发可能不局限于单一形式。本文的研究为我国金融危机预警提供了参考,当前应警惕高杠杆问题逐步引发银行业系统性风险的问题。; 王克达; 关键词：金融危机预警模型

金融危机预警指标的选取及有效性检验研究——基于中国模式下的金融风险生成机理: 金融危机的爆发会给一国乃至世界经济发展带来巨大创伤，因此，金融危机预警研究历来是学术界关注的热点话题，而金融危机预警指标的选取与检验工作作为金融危机预警问题的基本流程，自然而然成为了广大学者关注的重点。我国是一个新兴的社...; 王智博; 关键词：金融危机预警指标中国模式线性回归模型

基于高阶矩波动性的中国金融危机预警指数研究: 金融危机是现代金融学的一个核心问题,特别是近些年来爆发的美国次贷危机和欧洲债务危机以及近日国内的股市大震荡,更加引起了学者们对金融危机的广泛关注。金融危机的高阶矩波动性是近年来研究的热点,它代替一般研究的均值方差来测度金...; 李为健; 关键词：金融危机预警指数

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