搜索到813篇“ 迭代逼近“的相关文章
- 地应力反演的迭代逼近法
- 2024年
- 地应力是地下工程建设中的基本载荷,常采用多元线性回归方法进行反演,但该方法无法充分反映复杂应力状态下的岩体应力应变的非线性特征。为解决该问题,文章提出一种线性反演与迭代逼近相结合的方法通过引入迭代逼近的策略,能够有效反映岩体在基本地应力场组合荷载作用下的塑性行为,该方法可以更准确地反演出岩体初始地应力场的真实状态,提高反演的精度和可靠度,通过工程案例验证了该方法的有效性和实用性,可为地下工程设计和安全评估提供参考。
- 吕宁刘昌斌王艳强
- 关键词：地应力多元线性回归迭代逼近综合反演弹塑性
- 曲线曲面局部最小二乘渐进迭代逼近
- 2024年
- 作为一种有效的大数据拟合方法,曲线曲面最小二乘渐进迭代逼近方法(LSPIA)吸引了众多研究者的关注,并获得了广泛的应用。针对LSPIA算法拟合局部数据点效果较差的问题,提出了一种局部的LSPIA算法,称为LOCAL-LSPIA。首先,给定初始曲线(曲面)并从给定的数据点中选择部分数据点;然后在初始曲线(曲面)上选择需要调整的控制点;最后,LOCAL-LSPIA通过迭代调整这一部分控制点来生成一系列局部变化的拟合曲线(曲面),并且保证生成的曲线(曲面)的极限是在仅调整这部分控制点的情况下拟合部分数据点的最小二乘结果。在多个曲线曲面拟合上的实验结果表明,为达到相同的拟合精度,LOCAL-LSPIA算法比LSPIA算法需要的步骤和运算时间更少。因此,LOCAL-LSPIA是有效的,而且在拟合局部数据的情况下比LSPIA算法的收敛速度更快。
- 高杨蒋旖旎蔺宏伟
- 关键词：数据拟合最小二乘
- 基于二次型迭代逼近法的电力系统电压鞍结分岔点识别
- 2024年
- 为实现负荷增长过程中电力系统鞍结分岔点(SNB)的快速准确识别,提出一种直接计算电力系统电压崩溃点的二次型迭代逼近方法,基于系统中PQ节点输出的PV曲线为近似二次型的特点,在节点功率平衡方程中引入负荷增长参数,运用复合函数求导法则就功率方程进行两次求导,理论推导节点电压对负荷参数的一阶、二阶导数表达式,由此确定PV曲线二项式,依靠顶点坐标确定电力系统鞍结分岔点的初始位置,经多次迭代收敛逼近电压崩溃点。所提方法避免了连续潮流法的多次潮流计算,可显著降低计算量。以IEEE 14,IEEE 118节点系统进行仿真验证,证明了该方法的有效性,相较增补P’Q节点法及戴维南等值法,二次型迭代逼近法具有较高的计算效率和鲁棒性。
- 张俊林倪良华孙嘉吕干云张金华
- 关键词：鞍结分岔点PV曲线迭代逼近
- 非线性映射不动点及相关问题解的迭代逼近
- 本文基于非线性映射理论,对不动点问题、均衡问题、分裂可行性问题与变分不等式问题进行深入研究,设计一些新的迭代方法用以求解不动点问题与均衡问题的公共元、不动点问题与变分不等式问题的公共元以及不动点问题与分裂可行性问题的公共...
- 王永杰
- 关键词：不动点变分不等式强收敛性
- 关于最小二乘拟合的 Succesive over Relaxation渐进迭代逼近
- 2023年
- 本文以Guass-Seidel progressive iterative approximation for least squares fitting( LSPLA)算法为基础,提出一种基于 Succesive Over Relaxation(SOR)迭代的 LSPIA算法,简称SOR- LSPIA。我们分析了SOR- LSPIA算法的收敛性,数值实验表明,当拟合精度相同时,SOR- LSPIA算法比GS- LSPIA算法送代步数更少、运行时间更短。
- 田沂杜勇奇
- 基于二次型迭代逼近法电力系统电压鞍结分岔点识别方法
- 一种基于二次型迭代逼近法电力系统电压鞍结分岔点识别方法，包括以下步骤：获取系统数据，进行初始潮流计算；得到各节点电压幅值与相角，即二次型逼近法起点；求得求V对λ的一阶导数后的一二阶导数值；求出求得λ对V二次函数关系式的各...
- 张俊林倪良华陈骁龙
- Toric曲面的渐进迭代逼近
- 2023年
- 渐进迭代逼近(PIA)是一种直观有效的数据拟合方法。当给定数据点的参数域为不规则的凸多边形时,需要对参数域剖分来用多片曲面拟合,然后考虑相邻曲面片的拼接。Toric曲面是Bézier曲面的推广,它的参数域可以调整为任意凸多边形。使用Toric曲面做渐进迭代逼近即可以保留渐进迭代逼近的优点,也可以整体对数据点进行拟合,无需考虑曲面的重构与拼接。本篇文章定义了一种对凸多边形上的参数点进行字典排序的方法。并实现了一种用Toric曲面做渐进迭代逼近的算法。我们还用具体的数值例子证明方法有效。
- 段卓彭兴璇
- 关键词：数据拟合BÉZIER曲面
- 一类快速收敛的渐进迭代逼近方法
- 2023年
- 渐进迭代逼近(PIA)是一种用于数据拟合的经典几何迭代方法,其操作简单,表达显式.针对经典PIA算法存在收敛速度慢的问题,将逆矩阵的具有高阶收敛的迭代算法与经典PIA方法融合,提出一类单步非定常的加速PIA算法.首先,对给定数据点用均匀或累加弦长法进行参数化;然后,用加速PIA算法调整控制点生成拟合曲线(曲面)序列,从理论上保证了生成的曲线(曲面)序列的极限插值原始数据点.在规则曲线曲面,散乱数据点以及加噪声散乱数据点的拟合实验结果表明,在相同终止误差条件下,相比经典PIA算法,所提加速PIA算法需要的迭代次数平均减少84.75%,运算时间平均减少65.53%.
- 胡倩倩梁如意王国瑾
- 关键词：数据拟合收敛速度
- 基于目标分解的逐次迭代逼近混合预编码算法
- 2023年
- 为改善大规模毫米波多输入多输出的性能,提出一种基于目标分解的逐次迭代逼近混合预编码算法。基于目标分解,通过采用逐次迭代逼近、交替优化的求解方法和加入中继设备扩大传输范围的模型设计方法,研究混合预编码矩阵设计的问题。仿真结果表明,所提算法可以获得更加理想的系统均方误差和总和速率,其性能逼近理想预编码性能,具有有效性和可靠性。
- 刘雯雯吴君钦谢子宣
- 关键词：毫米波均方误差
- 带互异权值的B样条曲线的最小二乘渐进迭代逼近
- 2023年
- 为使B样条拟合目标曲线的迭代过程中单独控制部分数据点,调整局部曲线形状,减小局部曲线迭代误差,提出带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法.首先赋统一初始权值于每个数据点,用最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;其次调整部分数据点对应的权值,运用带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;最后比较调整前后拟合误差.实例结果表明,本文所提出方法可调整局部拟合曲线形状,减小拟合误差.
- 王曾珍刘华勇
- 关键词：B样条最小二乘法权值
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- 张树义
- 作品数：153被引量：170H指数：17
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