搜索到49篇“ 连续函数优化“的相关文章
- 解复杂连续函数优化问题的动态量子遗传算法被引量：2
- 2016年
- 研究了一种解复杂连续函数优化的动态量子遗传算法(DQGA)。设计一种动态量子旋转角的更新策略及量子门调整策略,以加快算法收敛速度,同时为淘汰适应度差的个体,量子旋转策略表中动态地嵌入了变异算子。在算法进化后期引入灾变算子使算法及时跳出局部最优,避免早熟收敛。五个复杂连续函数的测试实验表明:所提算法对复杂连续函数优化问题的寻优能力较QGA更强,算法的稳定性更高,算法的迭代次数亦优于传统量子遗传算法。
- 黄山覃华苏一丹冯志新
- 关键词：量子遗传算法
- 一种改进的果蝇优化算法求解连续函数优化问题被引量：3
- 2016年
- 在原始果蝇算法基础上,结合经典粒子群算法,设计了新的粒子速度和种群更新方法,提出了一种新的改进果蝇算法,然后将改进果蝇算法应用于连续函数优化问题,并用标准测试函数进行了验证,最后对改进果蝇算法的优化机理进行了分析。
- 杨立君付雅琴殷旅江邓义成
- 关键词：粒子群算法函数优化
- 用于高维连续函数优化的变尺度量子进化算法被引量：4
- 2015年
- 为求解高维连续函数的优化问题,提出了实数编码变尺度量子进化算法。通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;通过尺度变换建立量子染色体的实数编码方式;依据适应度值将个体分类,并对其执行不同的变异策略,增强了算法的局部和全局搜索能力;利用混沌算法更新最优个体并动态调整搜索范围,提高了算法的收敛速度;引入小生境技术提高了种群分布的多样性,进而克服了算法的早熟。采用经典测试函数对算法进行了测试,测试结果表明提出的算法适合求解高维连续函数优化问题,具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。
- 吕纯张培林陈彦龙张云强
- 关键词：量子进化算法高维变尺度实数编码函数优化
- 求解连续函数优化的自适应布谷鸟搜索算法被引量：9
- 2015年
- 为了提高布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出一种自适应布谷鸟搜索算法,改进算法利用解与当前最优解之间对应维上距离,实现随机游动步长的自适应调整。距离当前最优解对应维越远,维的随机游动步长越长,反之越短。利用解的适应度与群体平均适应度的关系自适应调整发现概率,使劣质解比优秀解更容易被淘汰。将自适应布谷鸟算法应用于8个典型测试函数,实验结果表明,改进算法有效改善求解连续函数优化问题的性能,尤其适合求解高维、多峰的复杂函数。与相关的布谷鸟搜索算法比较,自适应布谷鸟搜索算法更具竞争力。
- 陈亮卢厚清
- 关键词：自适应函数优化群体智能
- 改进和声搜索算法及其在连续函数优化中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对一般和声搜索(HS)算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,提出一种改进的多样化和声搜索(IDHS)算法。该算法借鉴模拟退火算法的思想对参数的更新方式作出调整,并且限制保存在和声记忆矩阵中的一致和声的数量以增加解的多样性。数值仿真结果表明,与其他几种传统的和声搜索算法相比,该方法进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。
- 路静顾军华
- 关键词：和声搜索算法元启发式算法连续函数优化基函数遗传算法
- 泛区间搜索的连续函数优化鲁棒蚁群算法
- 2014年
- 针对现有连续函数优化蚁群算法对自变量的初始区间存在敏感度问题,提出泛区间搜索的理念.通过在网格策略上加入新元素——自调整定义域的机制、自适应的蚁群规模、自适应的信息素增加强度和自适应的网格划分份数,提出泛区间搜索的连续函数优化蚁群算法.该算法可根据现有区间判断最优解的方位,实现全实数范围内的广度搜索.仿真实验表明该算法具备鲁棒性,在初始区间不含最优解的条件下也能找到最优解,且收敛速度和计算准确性受区间变化的影响较小.
- 陈志明陈志祥
- 关键词：蚁群算法鲁棒性
- 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法被引量：19
- 2013年
- 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
- 胡欣欣尹义龙
- 关键词：函数优化问题
- 基于改进遗传算法的连续函数优化被引量：10
- 2011年
- 为了进一步避免连续函数优化过程中的"早熟收敛"和"搜索迟钝",在简单遗传算法基础上提出了划分寻优区间、基于排序和最佳保留的轮盘赌选择算子,可以用来提高遗传算法的运行效率和收敛速度,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果;同时采用择优交叉算子和二元变异算子,这样既保证了种群的收敛性,又可在陷入局部最优时为种群引入新基因。仿真实验表明,与简单遗传算法相比,改进后的遗传算法能有效地提高遗传算法的收敛速度和避免陷入局部最优。
- 王越许全文黄丽丰
- 关键词：遗传算法连续函数优化
- 基于变异操作的蚁群算法用于连续函数优化被引量：10
- 2011年
- 介绍了基本蚁群算法的数学模型,在一种新的连续空间分解方法的基础上,对信息素更新方式进行了改进,采用信息素局部更新和自适应的信息素全局更新相结合的方式,以提高算法的收敛速度。引入了进化算法中的变异操作,对寻优过程中每次迭代的最优解进行变异,增加了种群的多样性,避免算法的早熟,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能。实验结果表明,提出的基于变异操作的蚁群算法在连续函数寻优上有更好的收敛速度和收敛性能。
- 高芳韩璞翟永杰
- 关键词：蚁群算法连续函数优化自适应
- MEMETIC算法在多峰连续函数优化问题中的应用被引量：2
- 2010年
- 根据多峰连续函数优化问题的特点,在Memetic算法的框架下,采用了爬山局部搜索与自适应多点交叉、随机变异相结合的策略对染色体群体进行优化,有效避免算法陷入局部最优,提高了算法的效率。数值计算表明Memetic算法在求解多峰连续函数优化问题上具有很好的效果。
- 屈爱平
- 关键词：MEMETIC算法
相关作者
- 亓呈明
- 作品数：17被引量：32H指数：3
- 供职机构：北京联合大学
- 研究主题：蚁群算法 MAPGIS 滑坡 连续函数优化 寻优
- 支成秀
- 作品数：5被引量：31H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院
- 研究主题：蚁群算法 任务调度 连续函数优化 粒子群优化算法 粒子群算法
- 梁正友
- 作品数：102被引量：355H指数：10
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院
- 研究主题：网格 PROACTIVE 卷积神经网络 点云 表情识别
- 王育平
- 作品数：10被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京联合大学
- 研究主题：蚁群算法 控制实验系统 可移植性 温湿度传感器 通风控制
- 陈佑健
- 作品数：3被引量：43H指数：3
- 供职机构：河海大学
- 研究主题：蚁群算法 信息素 组合优化 模拟进化算法 路由优化
