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近地臭氧小时浓度监测方法
一种近地臭氧小时浓度监测方法,在离线阶段通过构建数据集并对目标检测模型进行训练后,用于筛选出拟合近地臭氧最优的模型作为最终模型,在在线阶段将实时数据输入最终模型计算近地臭氧浓度值,经与阈值比较后实现臭氧污染报警。本...
杜文丽吴刚
一种基于近地紫外辐射的近地臭氧反演方法
本发明提供了一种基于近地紫外辐射的近地臭氧反演方法。本发明突破了直接利用卫星观测臭氧柱浓度进行反演的模型精度的限制,充分利用了光化学反应中紫外波段的辐射强度和近地臭氧生成的理化性质和定量关系,实现了广覆盖、高精度的...
李四维宋戈杨洁张茂林
2015~2022年重庆市近地臭氧的暴露风险及环境影响被引量:1
2024年
为综合评估近地臭氧(O_(3))对人类健康和生态系统等的暴露风险,及其对二次颗粒物形成的环境影响,本文研究了重庆市2015~2022年O_(3)长期变化特征,采用多种指标综合表征O_(3)暴露对健康、经济和植被的长期影响及短期持续污染的暴露风险,并探讨O_(3)对夜间硝酸盐生成的潜在作用.结果表明:近年来重庆市近地O_(3)呈总体上升趋势,夜间O_(3)浓度逐渐增长,春季的高O_(3)事件不容忽视.相应的各类O_(3)长期暴露风险指标均总体呈现2015~2019年先增加后逐渐下降的趋势.短期的O_(3)持续暴露风险相较污染前后显著增加.夜间O_(3)的升高会增大NO_(3)自由基生成速率(PNO_(3)),从而促进N_(2)O_(5)异质水解及夜间硝酸盐的形成,且在高湿伴随的污染条件下更为显著.可见,夜间O_(3)变化的潜在暴露风险及对二次无机盐的生成作用值得深入研究.
骆雨茜陈静郝宇杭黄威万凤莲田密
关键词:近地面臭氧
一种基于神经网络的长时间序列近地臭氧反演方法
本发明公开了一种基于神经网络的长时间序列近地臭氧反演方法,包括以下步骤:S1:根据卫星遥感数据获取卫星遥感月尺度臭氧柱浓度数据;S2:对地监测气象站点的气象数据进行多时相插值计算,获得具有空间分布特征的气象数据;述地...
白林燕李紫薇冯建中韩春明阎福礼丁冀星李卫东
基于深度学习的近地臭氧周期性数据预测方法的研究
近些年,随着中国大力发展清洁能源,加强环境治理,雾霾天气出现次数减少,PM2.5超标天气出现的次数逐年降低,目前我国的主要空气污染物已经由颗粒物污染转为近地臭氧污染。臭氧污染主要由汽车尾气中的氮氧化物(Nitrogen...
洪福贵
关键词:近地面臭氧
近地臭氧污染特征及防控措施研究
2024年
近些年,我国臭氧污染气体排放量逐年攀升,二次污染物的臭氧含量也日益增大,近地臭氧污染问题十分严峻。臭氧污染的形成因素复杂,影响因素较多,因此防治工作方临巨大挑战。本文深入探讨了近地臭氧污染的特征,并提出了相应的防控措施,以有效减少臭氧污染的发生及影响,以期为我国臭氧污染治理工作提供理论支持。
妙丹书郭志远
关键词:近地面臭氧污染防控措施
基于静止卫星的小时级别近地臭氧浓度反演方法及系统
本发明涉及一种基于静止卫星的小时级别近地臭氧浓度反演方法,包含:步骤1:采集若干时间段内近地臭氧监测站点数据集、静止卫星观测数据集及对应时间的气象数据集并对其进行预处理;步骤2:基于预处理后的地臭氧监测站点数据集、...
李四维 宋戈 张茂林
基于机器学习算法的中国近地臭氧浓度模拟
2024年
目的探索基于多种机器学习模型的我国近地臭氧浓度高精度模拟方法。方法基于2013—2017年的多源数据,建立基于多种机器学习算法的全国近地臭氧浓度模拟模型。结果随机森林(random forest,RF)模型的性能最佳,R^(2)为0.752,RMSE和MAE分别为23.264和16.094μg/m^(3)。地下沉短波辐射为近地臭氧浓度模拟的最关键因素。结论基于气象、地理、排放等多元变量的RF模型可实现近地臭氧高精度模拟。未来可进一步引入空气污染物的自然源排放量数据以提高模型精度。
张顺顺陆开来马润美刘欣班婕费鲜芸李湉湉
关键词:近地面臭氧机器学习算法多源数据
武汉城市圈近地臭氧时空分布影响因素研究
2024年
近地臭氧已成为影响我国区域空气质量的主要大气污染物,是臭氧前体物经过一系列的光化学反应生成的二次污染物。近地高浓度臭氧会对生态、环境和人类健康等方产生负影响。本文以近地臭氧为研究对象,在分析城市臭氧时空分布规律的基础上,通过对气象因子优选后利用广义相加模型以当地气象因子为变量对城市臭氧浓度进行拟合,分析影响武汉城市圈近地臭氧时空分布的主导气象因素。研究结果表明,武汉城市圈臭氧污染一直未有缓解的趋势,处于较高的污染水平,武汉城市圈高浓度臭氧在相同的气候条件下(水热组合)具有一定的相似性,即控制城市臭氧的主导气象因素有一定的地域性特征且主要受温度和下垫等多方综合因素的影响,具有气温较高、内陆地区、城市化水平高等特征。Near-surface ozone has become a major atmospheric pollutant affecting regional air quality in China, formed as a secondary pollutant through a series of photochemical reactions from ozone precursors. High concentrations of near-surface ozone can adversely affect ecology, the environment, and human health. This paper focuses on near-surface ozone and, based on an analysis of the spatio-temporal distribution patterns of urban ozone, uses a Generalized Additive Model (GAM) to fit urban ozone concentrations with local meteorological factors as variables after selecting optimal meteorological factors. The study analyzes the dominant meteorological factors influencing the spatio-temporal distribution of near-surface ozone in the Wuhan City Group. The research results indicate that ozone pollution in the Wuhan City Group has shown no trend of alleviation and remains at a relatively high pollution level. High concentrations of ozone in the Wuhan City Group exhibit certain similarities under the same climatic conditions (combinations of water and heat), suggesting that the dominant meteorological factors con
宫玺邸忆
关键词:近地面臭氧气象因子武汉城市圈广义相加模型
基于XGBoost-LME模型的京津冀地区近地臭氧浓度估算被引量:3
2024年
高时空分辨率的近地臭氧浓度分布数据对监测和防控大气臭氧污染,提高人居环境具有重要意义.使用TROPOMI-L3 NO_(2)、HCHO产品和ERA5-land高分辨率数据作为估算变量,构建XGBoost-LME模型估算京津冀地区近地臭氧浓度.结果表明:(1)在估算变量中地表2 m温度(T2M)、2 m露点温度(D2M)、地表太阳向下辐射(SSRD)、对流层甲醛(HCHO)和对流层二氧化氮(NO2)是影响京津冀地区近地臭氧浓度的重要因素,其中T2M、SSRD和D2M相关系数分别达到0.82、0.75和0.71.(2)XGBoostLME模型相较其它模型,其各项指标均为最优,十折交叉验证R^(2)、MAE和RMSE分别为0.951、9.27μg·m^(-3)和13.49μg·m^(-3),同时,该模型在不同时间尺度均表现良好.(3)在时间上,2019年京津冀地区近地臭氧浓度存在显著的季节性差异,四季浓度变化为:夏季>春季>秋季>冬季,2019年该地区近地臭氧月均浓度总体呈现出先上升后下降的倒“V”趋势,其中9月呈现小幅上升趋势,全年最大值出现在7月,最小值在12月;在空间分布上,2月和3月京津冀全域近地臭氧浓度分布基本为同一水平,1、11和12月呈现出不显著的北高南低的空间分布趋势,其余月份该地区近地臭氧浓度空间分布均呈现出南高北低的分布特征,高值区主要在南部海拔较低、人口密集和工业排放量较大的平原地区,低值区则主要在北部海拔较高、人口稀疏、植被覆盖率高和工业排放量低的山地地区.
龚德才杜宁王莉张显云李隆张洪飞
关键词:近地面臭氧

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何清
作品数:444被引量:2,724H指数:28
供职机构:中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
研究主题:塔克拉玛干沙漠 塔克拉玛干沙漠腹地 沙尘暴 乌鲁木齐 沙尘天气
钟玉婷
作品数:79被引量:390H指数:13
供职机构:中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
研究主题:乌鲁木齐 塔克拉玛干沙漠腹地 塔克拉玛干沙漠 沙尘天气 黑碳气溶胶
朱彬
作品数:292被引量:3,086H指数:33
供职机构:南京信息工程大学
研究主题:南京北郊 气溶胶 大气气溶胶 臭氧 PM2.5
彭艳梅
作品数:8被引量:28H指数:2
供职机构:中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
研究主题:近地面臭氧 塔克拉玛干沙漠腹地 塔克拉玛干沙漠 沙尘天气 臭氧浓度
刘新春
作品数:107被引量:883H指数:19
供职机构:中国气象局
研究主题:乌鲁木齐 塔克拉玛干沙漠 塔克拉玛干沙漠腹地 TSP 黑碳气溶胶