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语 言模型辅助的英语 科技论文摘要语 步 语 料库构建研究2025年 语 步 结构是学术论文中的文本语 篇单位,在学术用途英语 等方面具有重要价值。尽管关于学术论文的语 步 研究非常丰富,但语 步 标注数据资源仍然相对较少。本研究借助自然语 言处理领域的语 言模型构建了涵盖多个学科领域的英语 科技论文摘要语 步 标注语 料库,包括近3.4万个语 步 结构。语 料库构建的第一阶段依靠专家标注形成高质量语 料,在第二阶段也是主要阶段,采用基于BERT架构的自动标注模型,在保证标注质量的同时能够快速提升标注速度、扩大标注规模。本研究随后开展了摘要语 步 自动标注识别实验,对比自动标注模型与大语 言模型ChatGPT和Claude3识别不同学科领域的语 步 结构的效果,验证了模型和语 料库的价值。该研究能为科技论文写作智能批改等自然语 言处理任务以及学术用途英语 等外语 教学与研究等提供必要的数据资源,也验证了大语 言模型辅助构建语 言资源的可能性,体现了语 言智能驱动的智慧外语 教育的重要性,能有效推动外语 教育数字化转型。关键词：语步结构 语料库 汉语 惊讶语 步 结构的多样性及其理据 2024年 语 中,惊讶表达的语 步 结构主要分为七种:反应型、提问型、评论型、反应-提问型、反应-评论型、提问-评论型、反应-提问-评论型;其中,反应型的使用频率最高,反应-提问-评论型的使用频率最低。根据程度划分的不同惊讶种类倾向采用特定的语 步 结构:惊骇多用反应型,惊愕多用提问型或评论型,惊叹多用反应-评论型,惊奇多用提问型。汉语 惊讶表达的语 步 结构是惊讶产生-延续机制的语 言显现,并受到汉语 言特点、上下文连贯等因素的影响。关键词：语步结构 多样性 理据 英语 专业本科毕业论文文献综述写作语 步 –语 阶研究 2024年 语 专业本科毕业论文中的文献综述部分作为实证研究对象,在Swalesian学派的语 步 –语 阶分析模式指导下,研究探讨英语 专业本科生文献综述写作中存在的框架结构。研究发现,本科生文献综述各语 步 –语 阶均有较合理的使用情况,但受到毕业论文篇幅和学术素养所限,在某些方面仍有不足之处。本文针对研究发现提出相应的教学、写作建议,从而为本科生英语 学术写作教与学提供一定参考。Based on Swalesian school’s move analysis model, this paper takes the literature review section of undergraduate English majors theses as the empirical research object, to explore the schematic structure that exists in their writing of literature reviews. Findings show that undergraduate literature reviews have reasonable usage of various moves and steps, but due to limitations in the length of graduation theses and students’ academic literacy, there are still shortcomings in certain aspects. This paper proposes corresponding teaching and writing suggestions so as to provide reference for undergraduate English academic writing teaching and learning.中文学术论文全文语 步 识别研究 被引量：3 2024年 语 步 识别相关研究存在只能处理少量的语 步 、语 步 识别粒度较粗、缺少公开的语 步 分类数据集等问题,研究学术论文的全文语 步 识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学术论文语 步 分类数据集,并提出一种融入章节标题文本的语 步 识别方法,在细粒度层面实现中文学术论文全文语 步 的识别。【结果】实验结果表明,学术论文语 步 的22类别分类任务中,RoBERTa-wwm-ext模型总体准确率提升0.031,达到0.909,Micro-F1值提升0.022,达到0.837。【局限】所构建的学术论文语 步 分类数据集尚存在少量数据不平衡问题,所提方法受限于论文质量,这些问题得到改进后,模型对语 步 的识别能力应能得到进一步 提高。【结论】所提方法取得了较高的语 步 识别准确率,研究成果可用于学术论文的自动理解、论文质量评价及论文语 义检索等领域,对科技文献的有效利用具有重要作用。融合ChatGPT数据增强的学术论文语 步 识别方法研究 2024年 语 步 结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语 步 识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语 义检索。[方法/过程]在当前语 步 识别方法方面的相关研究的基础上,提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语 言模型的细粒度语 步 识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本,通过ChatGPT大模型进行语 料扩充,以增加训练数据的多样性和数量;使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语 义特征表示,以捕捉不同层次的语 义信息;将SciBERT的词嵌入表示作为输入,并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语 步 识别模型训练。[结果/结论]结合ChatGPT数据增强策略,SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741,对比实验表明,所提模型在论文全文细粒度语 步 识别任务上性能得到有效提升,并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语 言模型与ChatGPT数据增强,全文语 步 识别模型的预测效果得到有效提升,有助于推动学术研究的自动化与智能化。学术论文体裁中的语 步 与元话语 关系探究 2024年 语 步 与元话语 之间的关系。分析表明,学术论文中的语 步 与元话语 均有助于实现语 篇的交际目的。语 步 构建了语 篇的宏观结构,而元话语 则在语 篇的微观层面促进了作者与读者之间的“交流”。本研究通过阐述这两者之间的关系,为该领域提供了新的研究视角,为学术论文写作提供借鉴。关键词：体裁分析 学术论文 语步 元话语 语 言研究开放式概要语 步 的句法复杂度研究被引量：1 2024年 语 言研究开放式概要(以下简称“概要”)是近年来多种国际语 言研究期刊逐步 采用的一种新兴体裁,已成为语 言研究领域重要知识传播媒介。为探究该体裁的句法特征,本研究采用语 料库研究方法,对概要语 步 进行了人工标注,并通过计算句法复杂度对概要语 步 的语 言特征进行了量化分析。本研究采用的句法复杂度指标包括句子长度、名词化、复杂名词短语 、限定性从属小句与非限定性从属小句。结果表明,概要不同语 步 的句法复杂度存在显著差异,特定语 步 与不同类型的句法复杂句之间存在一定对应关系。本研究有助于加深对概要这一新兴体裁的认识,也可为概要写作教学提供实证依据。关键词：语步 结合大语 言模型的教科书语 步 识别及应用 2024年 语 言模型的教科书语 步 识别方法。首先,设计教科书语 步 结构,构建教科书语 步 分类数据集;然后,利用生成式大语 言模型分别对稀缺语 步 和无明显特征语 步 进行语 料生成和特征增强;最后,结合语 步 识别数据集和增强后语 步 数据,微调教科书语 步 识别初始模型,得到结合大语 言模型的教科书语 步 识别模型。实验结果表明,与初始模型BERT-wwm-ext相比,经过大语 言模型辅助的语 步 识别模型总体准确率提升5.06百分点,达到95.44%,Macro-F1值提升2.54百分点,达到93.51%。利用该语 步 识别模型自动构建了教科书知识图谱及书后索引,较清晰地展现了教科书写作的逻辑结构。关键词：数字教材 知识图谱 书后索引 基于语 步 识别的科技文献结构化自动综合工具构建 被引量：2 2024年 语 步 识别的科技文献结构化自动综合工具的建设思路,即通过语 步 识别与研究问题、研究方法、研究进展短语 抽取,自动揭示单篇文献中的关键知识内容;通过层次聚类与类簇标签生成,实现多篇文献的知识整理归纳;通过设计树形综合结构,指导结构化综合结果输出。【结果】研发了结构化自动综合工具,能够自动综合文献集内容,并按照“研究问题-研究方法-研究进展”的树形结构揭示文献集的研究脉络与骨架。【局限】由于聚类技术的限制,目前还存在聚类准确率不足、聚类簇个数难以确定等问题,影响了自动综合效果。【结论】基于语 步 识别技术,构建面向实际应用的结构化自动综合工具,支持文献检索、自动综合、结果循证等功能,验证了基于语 步 识别实现结构化自动综合思路的可行性和有效性。关键词：短语抽取 层次聚类 中外学生硕士学位论文结论章节语 步 及元话语 名词特征对比研究 2024年 语 步 和元话语 名词在学术语 篇中具有衔接语 篇及表达作者学术观点的功能。通过自建语 料库,采用语 步 结构和元话语 名词特征分类功能,对比汉语 国际教育专业留学生与母语 学生硕士论文结论章节中的语 步 及元话语 名词使用特征,可以看出留学生语 步 的完整性及丰富性不及母语 学生,缺乏必备语 步 ,且语 步 内部结构缺乏逻辑性和严谨性。此外,因中外学生学术语 篇衔接形式、学术文本介入和评价学术观点方法的差异以及留学生对专业领域学术话语 规约表达形式认识的不足,其元话语 名词的使用也与母语 学生呈现出相异的特征。由此建议:在学术汉语 教学中,应注重培养留学生的学术汉语 体裁意识和利用元话语 名词构建学术语 篇衔接和立场表达的能力,提升学术话语 规约表达的规范性和逻辑性。关键词：语步
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