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计算神经科学: 本书将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能等脑科学问题。; 郭爱克著; 关键词：神经生理学

计算神经科学和认知建模: 本书作者尝试用读者易于理解和接受的方式，介绍心理科学中与计算相关的内容。书中通过精心选择的计算实例，指导读者认识各种重要的计算方法和工具。; （加）布里特·安德森（Britt; 关键词：神经科学

计算神经科学被引量：1: 2021年; 计算神经科学是近三十年来出现的一个新兴交叉学科,它强调采用数学定量的方法,如数学建模、理论分析和数值模拟等来研究和解决神经科学中的重要科学问题,一方面神经科学实验现象为发展新的数学模型、理论和算法提供了基础,另一方面通过数学定量,能反过来揭示神经科学实验现象背后的数理机制,发现新的科学规律.随着欧盟、美国、日本和我国脑计划的陆续推出,对大脑的探索已成为重要的前沿科学领域,同时随着数据科学、机器学习等领域的兴起,研究如何借鉴大脑的工作原理来实现类脑计算以及人工智能也成为了世界大国科技竞争的战略制高点.鉴于此,计算神经科学作为连接大脑神经科学与类脑人工智能两大研究领域的桥梁,在前沿科学领域和国家战略需求中的地位变得越来越重要.计算神经科学研究领域的发展,对于推动神经科学与数学、物理、统计、计算机、人工智能等其他自然科学学科及工程应用学科之间的共进发展,以及综合利用不同学科的优势互补来取得从零到一的重要科学突破有着重大意义.; 周栋焯; 关键词：计算神经科学神经科学人工智能

当代计算神经科学研究述略被引量：2: 2015年; 计算神经科学致力于脑认知的计算探索,为心脑关系的研究提供了新颖的研究进路。文章对计算神经科学的学科发展进行了历史分析,指出其具有非程序性、低重复性、弱实验性的研究特征,在此基础上论述了该领域存在的四种研究机制,最后文章对计算神经科学的意义进行了简单阐释表明其重要的研究价值。; 尤洋崔帅; 关键词：计算神经科学脑认知脑机制

网格细胞的计算神经科学研究被引量：2: 2015年; 2014年诺贝尔生理学或医学奖得主莫泽夫妇发现大脑内嗅皮层存在网格细胞。对环境空间中成晶格状分布的位置发生放电反应。这种反应模式近乎几何构图的规律性。激发了进一步探讨神经计算机制的热情，相关模型如雨后春笋般涌现。; 顾凡及; 关键词：内嗅皮层

计算神经科学中的若干模型与方法: 本文通过建立新的数学模型与计算方法研究计算神经科学中的若干问题.我们首先对磁共振脑成像技术，影像遗传学，空间建模和动力系统分别进行简要介绍.在第二章中，我们引入一系列方法对脑影像数据和基因数据进行联合分析.我们通过基于核...; 葛天; 关键词：神经科学磁共振影像数学模型动力系统

面向计算机专业研究生开设计算神经科学课程的思考被引量：1: 2013年; 计算神经科学是一门新兴的交叉学科,受到国内外学术界的广泛重视。要想在国内建立一流的计算神经科学并培养壮大人才队伍,开设相关的研究生课程非常必要。文章论述计算神经科学与计算机科学的关系,面向计算机专业研究生开设相关课程面临的机遇与挑战以及应对措施等,同时针对教学内容的选择给出建议。; 胡晓林; 关键词：跨学科计算神经科学人工智能研究生培养

面向计算机专业研究生开设计算神经科学课程的思考: 计算神经科学是一门新兴的交叉学科,受到国内外学术界的广泛重视.要想在国内建立一流的计算神经科学并培养壮大人才队伍,开设相关的研究生课程非常必要.文章论述计算神经科学与计算机科学的关系,面向计算机专业研究生开设相关课程面临...; 胡晓林; 关键词：教学改革; 文献传递

神经信息学与计算神经科学: 本书为中国科技前沿探索系列中的一个分册，由唐孝威、郭爱克、陈式刚三位院士主编。全书共分三大部分，主要介绍了神经信息学与计算神经科学领域研究的最新进展。; 唐孝威等主编; 关键词：神经科学计算机科学

计算神经科学中张弛振荡的频率与振幅关系的研究: 2011年; 张弛振荡与非张弛振荡是两类不同的振荡,从而这两类振荡对应的频率-振幅关系会有差别.本文引用了计算神经科学中的INa,p+IK——模型和IK+IKir-模型,前者呈现张弛振荡,后者呈现非张弛振荡.通过数值模拟计算INa,p+IK-模型和IK+IKir-模型的分叉图、相图、频率-振幅图,并进行对比,从分叉关系、频率-振幅关系和振荡轨道关系这三个侧面反映出张弛振荡与非张弛振荡频率-振幅关系的显著区别:张弛振荡的频率对振幅可调,而非张弛振荡的频率对振幅不可调.; 谢晶晶; 关键词：振幅相图

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