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农村老年人相对贫困致贫因素的实证分析: 2024年; 2020年,我国反贫困事业取得了史无前例的历史性成就,我国贫困的性质和特征发生了重大变化,相对贫困取代绝对贫困。党的二十大提出要“全面推进乡村振兴,巩固拓展脱贫攻坚成果”。基于此,文章以农村老年人为研究对象,利用微观调查数据,采用定量分析方法研究农村老年人相对贫困的致贫因素。结果显示,个体因素对农村老年人相对贫困的影响显著,政府扶持和社会保障因素是缓解农村老年人相对贫困的重要社会因素,农村老年人相对贫困致贫因素存在显著的性别差异。据此,提出构建农村相对贫困老年人分类帮扶机制,促进农村医疗卫生服务可及性,持续发挥社会保险制度的减贫效应,加强政府扶持的减贫作用等对策建议。符合巩固当前脱贫成果的需求、契合乡村振兴战略的要求。; 李盛基叶兴旺; 关键词：农村老年人相对贫困致贫因素

中国儿童多维相对贫困测度及致贫因素研究: 在人类社会发展的历程中,贫困问题一直存在,而反贫困是一项持久且艰巨的历史性任务。世界上各个国家和政府都对贫困问题进行了深入探讨,并确定了缓解贫困的具体举措,并为世界的反贫困事业增添了自己的力量。我国自改革开放以来,根据具...; 乔俊英; 关键词：贫困测度致贫因素

中国家庭相对贫困的多样化测度、省际比较与致贫因素研究: 2020年后，随着绝对贫困的消除，中国的反贫困目标步入新的阶段，即相对贫困治理阶段。当前，我国仍面临诸多现实挑战，如收入差距的扩大和收入不平等程度的加剧等，这些问题日益成为阻碍经济高质量发展和实现共同富裕的绊脚石。因此，...; 常雪生; 关键词：省际差异致贫因素

广西农村居民相对贫困多维测算及致贫因素分解——基于3883份农村住户抽样调查数据的分析: 2023年; 缓解相对贫困是实现共同富裕的必然要求。缓解相对贫困首先需要识别相对贫困群体、测算相对贫困发生率,并对易返贫致贫的原因进行剖析。文章依据2021年“推动乡村振兴,促进共同富裕”农村社会经济生活状况调查数据,通过构建包含收入、教育、健康、社会保障、生活水平、家庭财务等6个维度共9个指标的相对贫困指标体系,对广西农村居民相对贫困状况进行多维测算,并进一步通过分解因素得出主要的致贫原因。结果表明:单一维度相对贫困主要集中发生在收入、生活水平、家庭负债与教育等维度,在健康、社会保障维度中相对贫困问题并不突出;多维度下测算表明,在适用临界值水平下,2021年广西农村相对贫困发生率在13.23%~26.58%,相对贫困深度在6.9%~12.09%;相对贫困致贫因素的分解结果表明,家庭人均年收入低、无法使用移动设备连接互联网与受教育程度较低是广西农村居民相对贫困的致贫因素,三者贡献度达80%以上。该研究结果对地方政府制定针对性的政策措施具有重要的参考价值。; 赖玥梁岗; 关键词：相对贫困致贫因素

收入贫困与时间贫困的群体特征及致贫因素: 2023年; 本文基于2017年中国时间利用调查(CTUS)数据,探究城镇就业人员收入贫困与时间贫困的影响因素,结果表明:(1)受教育年限越长,收入贫困、时间贫困的可能性越小;(2)在机关事业单位、国企工作的就业人员其收入贫困、时间贫困的可能性都降低;(3)流动人员收入贫困的可能性更大,雇主存在更大的时间压力;(4)收入贫困与时间贫困都存在代际传递现象;(5)男性劳动者时间贫困的原因是有酬劳动时间过长,女性劳动者时间贫困是有酬劳动与无酬劳动共同导致的。在实现全面脱贫后,解决收入贫困和时间贫困可以从受教育年限、就业身份、职业类型等方面着手,重视教育因素在反贫困中的关键作用。; 李爽杜凤莲; 关键词：收入贫困受教育年限

中国中老年人家庭能源贫困测度与致贫因素分析: 能源关乎国计民生,是人类赖以生存的物质基础,没有能源运行的现代经济不可能得到持续发展。现如今,能源贫困仍然广泛存在于世界上各个国家,成为世界经济发展面临的重大挑战之一,而且在发展中国家表现尤为突出。中国是世界上最大的发展...; 陈景阳; 关键词：LOGISTIC回归模型

中国农村老年多维相对贫困的致贫因素及治理研究: 贫困作为全球性难题,各国都在积极治理。虽然中国已于2020年底打赢脱贫攻坚战,绝对贫困退出中国历史舞台,但贫困治理进程并未结束,而是步入多维相对贫困时期。事实上,不同年龄人口的多维相对贫困表现的特征往往不同,而老年人口由...; 王晓琳; 关键词：老年农村致贫因素

空间异质性视角下革命老区空间贫困特征及致贫因素分析被引量：4: 2022年; 本文运用GIS技术分析江西革命老区空间贫困分异和集聚特征,并采用SLM模型和GWR模型探究其致贫因素的空间异质性问题。研究发现,从时间维度看,2011—2016年江西各地区的贫困人口和贫困发生率持续下降,且非革命老区、革命老区的非片区和片区的贫困程度和脱贫速度依次增加。从空间维度看,贫困主要以“高—高”模式集聚在片区,形成空间贫困陷阱;以“低—低”模式集聚在非片区,形成脱贫溢出效应。通过实证分析本文得出,片区、非片区及各县(市、区)致贫因素影响程度具有明显的空间异质性,其中,农村人均收入、卫生技术人员比例、农村人均耕地面积和农业机械化水平的边际脱贫效应较高地区分别集中在革命老区的东南部、东部、东北部、中东部、南部,大部分属于片区;城乡收入比、中学教师负担学生数的边际致贫效应较高的地区分别集中在革命老区东北部和南部,绝大数属于非片区。; 程名望李礼连曾永明; 关键词：空间异质性贫困陷阱革命老区致贫因素

多维贫困视角下甘肃省农村地区致贫因素分析被引量：1: 2021年; 在多维贫困理论的基础上,根据2010—2018年甘肃省14个市州的面板数据,采用多元线性回归计量模型,分别从自然条件、基础设施、人力资本和政策制度等视角分析了甘肃省农村地区的致贫因素。结果表明:人均耕地面积、非农业从业人员比重对农村居民可支配收入的正向影响程度最为显著,等级公路里程和互联网用户数较为显著,新农合人均受益次数影响程度次之;农村人口规模、受灾面积对农村居民可支配收入的影响程度较弱,且为负相关关系;就区域而言,兰州农村地区居民可支配收入受非农业从业人员比重、互联网用户数和等级公路里程等变量的影响程度较大,兰州以外省内农村地区居民可支配收入受人均耕地面积、受灾面积、互联网用户数和等级公路里程等变量的影响程度较大。; 张永凯杨万宝; 关键词：多维贫困致贫因素

多维视角下中国城市家庭的贫困识别与致贫因素研究: 贫困作为经济发展的一大阻碍，世界各国都在为之作斗争。随着2020年脱贫攻坚工作的完成，我国贫困人口全部脱贫，但这并不意味着贫困问题就此结束。随着城乡统筹发展的持续推进，城市贫困问题日益凸显，城市贫困治理将成为未来我国扶贫...; 周玲; 关键词：城市贫困致贫因素

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