搜索到1266篇“ 自适应谐振理论“的相关文章
一种基于适应谐振理论的小区中断检测定位方法
本发明公开了一种基于适应谐振理论的小区中断检测定位方法,该方法在包含多个小区的采集区域中,通过用户周期性上报测量报告的形式获取其KPI、用户标识及位置信息,并根据其中的KPI信息对用户采用基于适应谐振理论(Adapt...
潘志文陈彦刘楠尤肖虎
文献传递
基于适应谐振理论的武器目标分配快速决策算法被引量:2
2020年
针对武器目标分配(WTA)的求解实时性问题,建立基于火力集合划分的WTA数学模型,并提出一种基于模糊适应谐振理论的邻域搜索(FART-NS)快速决策算法。利用模糊适应谐振理论的快速泛化能力提高算法实时性,引入虚拟节点提升邻域搜索算法在WTA解空间的寻优能力,形成快速泛化-邻域优化-在线学习的闭环机制,使FART-NS算法对训练集精度和采样密度具有较强的鲁棒性。仿真结果表明,该算法在时间复杂度上优于BBA、改进GA等主流算法,能较好平衡WTA问题的求解实时性和收敛性。
张凯周德云杨振潘潜
关键词:武器目标分配决策支持自适应谐振理论邻域搜索
大规模数据聚类中模糊适应谐振理论的研究与应用
2020年
大规模社交媒体数据的复杂性要求将聚类技术扩展到大规模数据,使其能够在很少的经验设置下动识别数据聚簇。文章研究和讨论了模糊适应谐振理论(Fuzzy Adaptive Resonance Theory)算法,其具有线性计算复杂性,仅使用一个单一参数,且对参数设置具有鲁棒性,可以产生更好的聚类结果。真实数据集上的实验结果表明,该算法在大规模数据聚类中取得了可比较的性能和更快的速度,而且也不需要预先定义聚簇个数。
朱颖雯
关键词:大规模数据聚类自适应谐振理论
拓扑适应谐振理论在数据聚类中的应用
2020年
适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)与拓扑学习神经网络相结合,研究了一种新的无监督神经网络用于非平稳数据稳定在线聚类。并引入组织增量神经网络(Self-Organising Incremental Neural Network),同时学习两种反映不同层次细节的表现方法。此网络即对噪声低敏感,又适合于解决实际问题的应用。
朱颖雯
关键词:自适应谐振理论聚类
一种基于适应谐振理论的小区中断检测定位方法
本发明公开了一种基于适应谐振理论的小区中断检测定位方法,该方法在包含多个小区的采集区域中,通过用户周期性上报测量报告的形式获取其KPI、用户标识及位置信息,并根据其中的KPI信息对用户采用基于适应谐振理论(Adapt...
潘志文陈彦刘楠尤肖虎
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基于适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法
本发明公开了一种基于适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法,按如下步骤进行:1利用车载传感器收集驾驶人的驾驶行为操纵数据,预处理后提取相应驾驶操纵动作;2构建驾驶人的驾驶行为操纵模式;3构建基于适应谐振理论变种算法的...
肖献强周凌侃王家恩殷延杰
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基于适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法
本发明公开了一种基于适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法,按如下步骤进行:1利用车载传感器收集驾驶人的驾驶行为操纵数据,预处理后提取相应驾驶操纵动作;2构建驾驶人的驾驶行为操纵模式;3构建基于适应谐振理论变种算法的...
肖献强周凌侃王家恩殷延杰
适应谐振理论在基于行为的故障诊断中的应用研究被引量:2
2013年
分析了基于行为的故障诊断(BFD)方法所具有的理论和应用方面的优点,说明了适应谐振理论(ART2)具有实现BFD系统所需的理论基础和功能要求。提出将ART2网络应用于基于行为的故障诊断方法中,通过建立基于ART2的BFD诊断系统,完成了基于行为的状态识别和学习功能。将此方法应用于转子系统的故障诊断中,验证了该方法的正确性和可行性。
彭治国耿涛刘海浪
关键词:ART2故障诊断转子系统
适应谐振理论网络信息过滤被引量:1
2012年
对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法。利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ART1网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询。试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,提高了信息过滤的准确率。
梁潘冯朝胜张天伍
关键词:信息过滤遗传算法
基于适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统
本发明公开了一种基于适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统,包括:中医四诊信息预处理模块、证候辨证模块、规则存储模块和可视化模块。四个模块相互作用,相互支持,中医四诊信息预处理模块与证候判断模块连接,处理系统输入矢量以...
马利庄褚娜周忞
文献传递

相关作者

周志华
作品数:381被引量:1,905H指数:23
供职机构:南京大学
研究主题:神经网络 强化学习算法 图像 神经网络集成 数据挖掘
陈兆乾
作品数:126被引量:1,234H指数:20
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
研究主题:神经网络 专家系统 神经网络集成 计算机 遗传算法
陈世福
作品数:294被引量:3,185H指数:26
供职机构:南京大学
研究主题:人工智能 神经网络 专家系统 面向对象 AGENT
陈彦
作品数:23被引量:98H指数:4
供职机构:东南大学
研究主题:无线网络 自适应谐振理论 模糊模式识别 工程项目 软信息
田大新
作品数:191被引量:278H指数:9
供职机构:北京航空航天大学
研究主题:车联网 车路协同 车辆 自动驾驶 专用短程通信