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一种基于Flink自适应窗口的事件时间处理方法及装置: 本发明公开一种基于Flink自适应窗口的事件时间处理方法及装置，其中方法包括：S01、采用kafka作为实时流计算引擎的数据源，并以不同速率模拟网络流量往kafka中生产netflow数据；S02、定义自适应窗口的调整规...; 陈天瑶

引入轻量级Transformer的自适应窗口立体匹配算法: 2024年; 现有端到端的立体匹配算法为了减轻显存消耗和计算量而预设固定视差范围,在匹配精度和运行效率上难以平衡。提出一种基于轻量化Transformer的自适应窗口立体匹配算法。利用具有线性复杂度的坐标注意力层对低分辨率特征图进行位置编码,减轻计算量并增强相似特征的辨别力;设计轻量化Transformer特征描述模块,转换上下文相关的特征,并引入可分离多头自注意力层对Transformer进行轻量化改进,降低Transformer的延迟性;用可微匹配层对特征进行匹配,设计自适应窗口匹配细化模块进行亚像素级的匹配细化,在提高匹配精度的同时减少显存消耗;经视差回归后生成无视差范围的视差图。在KITTI2015、KITTI2012和SceneFlow数据集上的对比实验表明,该算法比基于标准Transformer的STTR在匹配效率上快了近4.7倍,具有更快的运行速度和更友好的存储性能;比基于3D卷积的PSMNet误匹配率降低了18%,运行时间快了5倍,实现了更好的速度和精度的平衡。; 王正家王正家张成娟雷卓何涛; 关键词：TRANSFORMER 自适应窗口

一种基于自适应窗口的菌落计数方法、装置: 本申请提供了一种基于自适应窗口的菌落计数方法，获取菌落培养基显微镜图像，分割培养基区域，再经过灰度化、第一次二值化处理，形态学开运算处理和距离变换，第二次二值化处理，得到菌落二值图像；利用设定的圆润度阈值、面积阈值对菌落...; 石彬朱伶俐余承焰徐超周委张彤

一种用于大浪过程波高捕捉的自适应窗口融合方法: 本发明属于波浪观测技术领域，提出一种用于大浪过程波高捕捉的自适应窗口融合方法，该方法包含：给定目标区域，收集目标区域内的多源卫星高度计有效波高数据；确定该目标区域的波高场的初始的空间分辨率和初始的时间分辨率；基于时空反距...; 邵珠晓杨洪宾梁丙臣高慧君孙文轩李佳谦章祥和

基于自适应窗口与压缩幅值的瞬时转频估计: 2024年; 针对变转速工况下轴承信号的时频分布能量发散、噪声和谐波干扰强导致其转频难以获取的问题,提出一种基于自适应窗口和压缩幅值的瞬时转频估计方法。首先,通过自适应窗口在频率轴方向搜索出脊线窗口避免噪声和谐波的干扰;其次,在脊线窗口内用压缩幅值方法集中发散的脊线能量;然后,用惩罚函数法提取脊线,实现转频的精确估计;最后,根据采用轴承实验台收集的数据验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。结果表明,相比于传统方法,采用所提方法估计瞬时转动频率使误差降低约8%。; 王贡献卢广浩胡志辉付泽; 关键词：故障诊断滚动轴承变转速自适应窗口

一种基于自适应窗口的非局部均值SAR干涉图滤波方法: 非局部均值滤波方法是一种常见的SAR干涉图降噪处理手段，当前被广泛使用的非局部均值滤波方法一般使用固定大小和形状的窗口对整幅图像进行滤波，会导致不同散射特性的目标之间互相影响，破坏干涉图的细节信息。针对该问题，本发明提出...; 李元昊王圣镭陈志扬胡程

自适应窗口旋转优化短时傅里叶变换的变转速滚动轴承故障诊断: 2024年; 针对短时傅里叶变换(STFT)中固定窗效应所导致的能量集中度不高的问题,提出了一种自适应窗口旋转优化短时傅里叶变换(AWROSTFT)的变转速滚动轴承故障诊断方法。通过变分模态分解(VMD)对原始振动信号进行降噪,并利用粒子群优化算法(PSO)解决了VMD参数选择困难的问题;利用切线思想对STFT中水平窗口自适应匹配一系列的旋转算子,使得窗口旋转方向接近甚至等于瞬时调频率,提高了时频表示的能量集中度;计算出谱峰检测法提取到的瞬时频率与转频的平均比值,将得到的结果与轴承的故障特征系数进行匹配,以此实现变转速工况下滚动轴承的故障诊断。仿真和实验的结果都表明,本文所提方法能够兼顾PSO-VMD和AWROST-FT的优势,通过切线思想自适应的旋转窗口使得信号与窗函数在全局上的夹角都为零,从而达到提高能量集中度和锐化时频脊线的目的,实现了变转速工况下滚动轴承的故障诊断。; 赵一楠剡昌锋孟佳东王宗刚王慧滨吴黎晓; 关键词：时频分析变转速

一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法: 本发明公开了一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过DTW算法将历史数据划分出雨天、阴天、晴天的小尺度气象事件；根据数值天气预报...; 张颖超曾伟麟叶小岭熊雄陈昕张永胜

自适应窗口机制: 描述了用于促进卷积神经网络(CNN)逻辑的训练的机制。如本文中所描述的实施例的方法包括使用自适应双向掩码(SABM)窗口结构和标准化灵敏度图对输入图像执行灵敏度扫描，其中SABM窗口结构基于输入图像；以及基于灵敏度扫描的...; 陈峰杨毅Z·陈

一种基于自适应窗口加权的动态载荷识别方法: 本发明公开了一种基于自适应窗口加权的动态载荷识别方法，包括：S1、进行轨道车辆冲击试验得到训练集；用预定义参数对支持向量回归网络和窗口权重函数进行初始化；根据支持向量回归网络搭建载荷识别模型；S2、根据窗口权重函数将训练...; 邢杰许平姚曙光阳程星黄启王博

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