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- 本发明涉及无线电定向技术领域，具体的说是一种能够有效提升空间谱分辨力的基于联合对角化的相干源测向方法，其特征在于，通过利用阵列协方差矩阵的列向量，来重构若干有效恢复秩的具有联合对角化结构的协方差矩阵，然后构造一维DOA搜...
- 刘帅王军闫锋刚金铭
- 联合对角化L型MIMO雷达圆与非圆混合测向方法
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- 陈华 方嘉雄 刘永红 谢璐璠 潘锐
- 基于联合对角化的脑磁坏段自动识别和修复方法及系统
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- 曹富智 王福龙 安楠 邵明霄 杨念衡 吴晨曦 张智鹏 刘威君 刘一锦 杨剑之郑世强
- 基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
- 2024年
- 为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.
- 季策季策李伯群
- 关键词：盲源分离QR分解
- 基于子阵特征矩阵联合对角化的单脉冲和差波束测角方法
- 本发明公开了一种基于子阵特征矩阵联合对角化的单脉冲和差波束测角方法，应用于雷达角度测量技术领域，针对现有技术存在的测角问题；本发明首先利用特征矩阵联合对角化方法分别对每个子阵的和差通道信号进行分离，估计出目标信号和干扰信...
- 余显祥严正欣葛萌萌张雷方学立王睿甲崔国龙孔令讲郭世盛杨晓波
- 稀疏联合对角化非负矩阵分解多通道声信号分离
- 孙冰茹
- 基于联合对角化的相干源测向方法
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- 扩展孔径二维联合对角化DOA估计方法
- 本发明涉及雷达技术领域，为解决传统的二维DOA估计中，在俯仰角为70°～90°的实际移动通信俯仰角度范围内的角度估计失效问题、俯仰角和方位角的配对问题，以及奇异点问题，本发明，扩展孔径二维联合对角化DOA估计方法，利用非...
- 杨晋生项杨
- 空间调制中基于联合对角化的干扰协方差矩阵估计方法
- 本发明公开了一种空间调制中基于联合对角化的干扰协方差矩阵估计方法，该方法为：合法接收机首先利用接收到的信号计算出样本协方差矩阵，再结合已知的干扰协方差矩阵的秩信息，根据联合对角化原则构建出目标函数后采用交替优化的方法进行...
- 束锋杨莉莉邹骏何杭佳王阳石伟萍程鑫史柏华包金鸣
- 基于联合对角化的MIMO雷达近场目标定位被引量：4
- 2021年
- 目标定位经典算法有很多,但大多不能直接适用于MIMO雷达近场目标定位,而现存的单基地MIMO雷达近场目标定位算法很少。为了解决这个问题,提出了一种基于联合对角化的MIMO雷达近场多目标定位算法。该算法使用十字形收发阵列,利用接收信号的协方差矩阵构造新的矩阵,灵活运用联合对角化算法得到发射角和距离估计值,再利用谱峰搜索得到接收角估计值。该算法和现有的MIMO雷达近场目标定位算法相比,精度高,无相位模糊问题,且参数能自动配对。仿真实验证明了算法的有效性。
- 周二宁姜宏苏康
- 关键词：MIMO雷达近场联合对角化
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- 供职机构：北京航空航天大学
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