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- 上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。
- 杨贵军杨贵军贾晓磊
- 关键词：财务风险预警BP神经网络
- 基于资金流的云南省绿色食品企业BP神经网络财务风险评价模型的研究被引量：1
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- 本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。
- 彭姝羽
- 关键词：BP神经网络
- 省级政府网络财务信息披露质量特征研究
- 2022年
- 本文以31个省级行政区政府门户网站年度公开财务信息为载体,以财务信息披露质量特征为研究目标,从预算信息、财务收支信息、重点领域信息等三个方面分析政府网络财务信息披露质量特征,收集政府财务责任监管证据,为衡量政府网络财务信息披露质量提供思路。
- 李昊东
- 关键词：省级行政区财务信息披露
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