公共文化服务平台

搜索到3997篇“ 网络信息挖掘“的相关文章

网络信息挖掘: 新编高等院校信息管理与信息系统专业核心教材:本书系统分析了网络信息挖掘的有关技术原理和规律，重点对网络信息挖掘的方法和技巧等问题进行了探索性研究，并有一定的案例分析。; 黄晓斌编著; 关键词：互连网络情报检索

网络信息挖掘被引量：2: 2003年; 首先介绍了网络信息挖掘的概念 ,深入分析研究了网络信息挖掘中的几种关键技术并比较了网络信息挖掘与网络信息检索的异同。; 丁振国凌仲权; 关键词：网络信息挖掘网络信息检索 NAIVE BAYES 中文分词信息分类

基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析: 2024年; 本文探讨了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析的关键技术和实践应用。首先概述了大数据技术的发展现状与常用技术框架,如Hadoop、Spark和Storm。其次介绍了网络信息挖掘方法,包括文本挖掘技术、社交网络分析方法和网络结构挖掘与图数据库技术。在用户行为分析方面,讨论了用户画像构建、行为模式识别和用户行为预测模型等技术。文章还重点阐述了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析实践,包括数据采集与预处理、用户行为分析模型的构建与验证,并通过新闻资讯平台的用户行为分析案例展示了实际应用效果。最后,对全文进行了总结,强调了大数据技术在网络信息挖掘与用户行为分析领域的重要性和应用前景。; 刘丽峰; 关键词：大数据网络信息挖掘用户行为分析文本挖掘

一种基于网络信息挖掘的拥塞传播路径预测方法: 一种基于网络信息挖掘的拥塞传播路径预测方法，建模数据传输网络结构及其拥塞状态为动态图结构；筛选候选拥塞传播路径节点集；同时得到候选路径集中参与网络拥塞节点的邻接矩阵；将参与网络拥塞传播节点的历史拥塞状态值作为输入，通过多...; 叶宇轩郭兆丰廖荣涛李磊汪格璇王逸兮王晟玮胡欢君张剑宁昊张玉洁郭岳罗弦王敬靖李想王博涛陈家璘郑蕾徐宁胡晨邱学晶

一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法: 本发明公开了一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法，包括：采集社交平台上目标群组的群聊数据；对所述群聊数据进行标注得到包括人员类型标注数据的第一数据集、包括网络信息的第二数据集和包括聊天对话数据的第三数据集，所述网络信...; 黄诚罗双春杨振

一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法: 本发明公开了一种基于智能对话的主动式网络信息挖掘方法，包括：采集社交平台上目标群组的群聊数据；对所述群聊数据进行标注得到包括人员类型标注数据的第一数据集、包括网络信息的第二数据集和包括聊天对话数据的第三数据集，所述网络信...; 黄诚罗双春杨振

多层网络信息挖掘关键技术研究: 黄新宇

创伤性脊髓损伤后环状非编码RNA-微小RNA潜在调控网络信息挖掘被引量：1: 2020年; 目的通过高通量测序获取创伤性脊髓损伤(traumatic spinal cord injury,TSCI)后环状非编码RNA(circular RNA,circRNA)与微小RNA(microRNA,miRNA)表达谱,预测潜在circRNA-miRNA调控网络。方法取48只雄性C57BL/6小鼠(体质量18~22 g)随机均分为两组(n=24),TSCI组采用Allen’s打击器械制备TSCI模型,假手术组(Sham组)仅切开椎板不损伤脊髓。术后3 d,两组取材行HE染色,观察脊髓组织结构;提取组织总RNA建库,高通量测序鉴定circRNA和miRNA差异表达谱,基因本体分析(gene ontology,GO)注释差异表达的circRNA宿主基因功能,筛选显著差异表达的miRNA,通过TargetScan和miRanda预测circRNAmiRNA靶向结合,筛选关键circRNA,构建潜在调控网络。结果HE染色示Sham组小鼠脊髓结构完整无破裂,TSCI组脊髓结构有明显损伤破裂。测序共鉴定出17440个circRNA、1228个miRNA。差异表达的circRNA宿主基因主要富集在细胞质,生物过程中差异基因主要富集在转录的正调控和蛋白磷酸化过程。差异表达最显著的miRNA为mmu-miR-21-5p,筛选出可与其靶向结合的circRNA6730,以circRNA6730为核心构建潜在circRNAmiRNA调控网络。结论通过表达谱分析和功能注释分析,显著差异表达的circRNA和miRNA有潜在的临床标志物价值,以circRNA6730为核心包含mmu-miR-21-5p的靶向互作网络可能在TSCI的发生发展过程中起重要调控作用,有助于阐明TSCI的病理生理进程机制,为临床诊疗提供新思路。; 王文朝王善玺张正东李军谢伟苏延林陈佳男刘雷; 关键词：创伤性脊髓损伤微小RNA 调控网络

基于网络信息挖掘的创新政策公众感知研究——以新能源汽车政策为例被引量：5: 2019年; 通过对网络信息的挖掘分析创新政策的公众感知,对于提高政策制定质量和政策执行效率具有重要的作用。基于数据科学研究理论和公众感知本原理论,提出通过网络信息挖掘分析创新政策公众感知的研究框架,主要内容包括网络信息的获取和处理、创新政策的公众感知一般特征分析、重要话题识别及情感倾向分析。并以新能源汽车政策为例,阐述该研究框架的分析过程及具体方法的运用,系统地分析了公众对新能源汽车政策的感知情况,并提出相应的对策建议。; 黄鲁成王小丽吴菲菲袁菲; 关键词：网络信息文本挖掘

大数据背景下网络信息挖掘与搜集: 2018年; 随着我国信息技术与互联网技术的飞速发展,当前大数据环境下情报侦察工作对于网络信息的挖掘与搜集的依赖性也不断上升。立足于大数据背景下网络信息挖掘与搜集技术的发展现状,首先介绍了网络信息挖掘的定义与内涵,其次分析了大数据背景下网络信息挖掘面临的主要困难和挑战,最后对大数据背景下网络信息挖掘与搜集的详细策略进行了分析与阐述,希望能够为网络信息挖掘与搜集技术的发展创设条件。; 徐莉; 关键词：大数据网络信息挖掘

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈