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搜索到355篇“ 结垢预测“的相关文章

工业循环水腐蚀结垢预测方法: 本发明公开了工业循环水腐蚀结垢预测方法，采集设备生产数据和实验室化验分析数据；根据所述设备生产数据和实验室化验分析数据，通过灰色关联算法进行数据预选，从而预选出用于预测腐蚀结垢趋势的易测数据；将采集到的各种数据根据时序先...; 贺革任世科朱玲刘沛崔嘉敏崔煜冉学良李延李勇张佳亮

一种气井结垢预测方法、系统、设备及存储介质: 本发明公开了一种气井结垢预测方法、系统、设备及存储介质，S1，计算给定压力和温度下，地层水中CO<Sub>2</Sub>的浓度；S2，计算给定压力和温度下，地层水中的离子化学反应平衡常数；S3，根究离子化学反应平衡常数，...; 刘洪涛文章孙涛曹立虎吴红军黄锟曾努孙晓飞何剑锋刘己全陈兰徐海霞薛艳鹏娄尔标张伟秦德友程青松

杏子川油田王家湾区注水管线结垢预测: 2024年; 为了便于油田地面注水管线的维护,有必要对管道内结垢情况作出符合实际的预测。针对王家湾区目前注水管线结垢严重而造成的管线更换频繁的问题,以该区块注水管线为研究对象,基于某一联合站沿程注入水离子浓度,利用结垢软件预测了注入水结垢趋势并通过室内静态实验进行了验证,分析了不同温度、pH值和压力对结垢垢型及结垢量变化趋势的影响。根据注水沿管线流动及沿程热损失过程,建立沿程水温变化数学模型,预测了管线沿程结垢厚度。结果表明:当温度从10℃升高到50℃时,理论预测下的结垢量增加了106.75 mg/L;当pH值从6增加到8时,结垢量增加了166.70 mg/L;随管输压力从0.5 MPa增加至10.5 MPa,结垢量下降了18.68 mg/L,说明pH值是影响管线结垢的主要因素,其次是温度的影响,压力对结垢影响很小。通过对比结垢软件预测值与实验数据,发现两者基本吻合,相对误差为5%~10%,说明结垢软件可实现管线结垢趋势及结垢厚度的预测,更能准确的模拟油田现场的结垢情况。热力学变化数学模型预测表明,随着注水时间的增加,管线结垢厚度3年后将达到20.8 mm,预测结果与现场实际相符,表明该预测模型也符合现场要求,具有一定的适用性。结垢趋势的准确预测有利于减缓管线结垢,提高注水质量,对后续采取有效的清防垢方法以及工艺的选取具有重要的指导意义。; 王苗苗韩龙飞王祎璠张倩艾先婷兰晓龙; 关键词：注入水地面管线结垢预测热传导

某油田注水全工段结垢预测及结垢离子控制: 2023年; W油田随着开发的深入产液量不断增大且矿化度较高。采出液随温度、压力、流速等变化使成垢离子相互碰撞结垢。在不降低产量和不堵塞储层的基础上,要想实现产出水的循环利用就必须对其进行处理再回注。本文利用ScaleChem软件对W油田注采全工段的结垢趋势进行预测,结果表明生产水回注结垢风险较大且结垢类型为碳酸钙、硫酸钡和硫化亚铁,将结垢离子控制至Ca^(2+)/HCO_(3)^(-)/Fe^(2+)/S^(2-)<40/200/0.3/5 mg/L时回注,可减少99%的结垢风险,为现场提供了有效的参考依据。; 郑成宇苏碧云孙会珠张琦孙浩天; 关键词：结垢趋势软件模拟

一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置: 本发明适用于蒸发器技术领域，提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置，该方法包括：利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；利用除垢后的蒸...; 张燧黄建军李合敏

库车山前高温高压气井结垢预测和解堵规模优化研究: 近年来库车山前高温高压气井结垢问题异常严峻,最高影响产能超1500万方/天,现有化学除垢技术存在有效期短、产能提升小等不足,限制了气井潜在产能。通过室内气水相平衡、液滴液膜蒸发实验,明确了水相蒸发、促进结垢离子浓度上升和...; 孙涛张宝黄龙藏曹立虎吴红军孙晓飞刘己全徐海霞; 关键词：高温高压气井结垢机理结垢预测解堵

基于LSTM算法的工业循环水在线腐蚀结垢预测系统及方法: 本发明公开了一种基于LSTM算法的工业循环水在线腐蚀结垢预测系统及方法，包括以下步骤：获取循环水系统运行的历史水质指标和凝汽器指标、腐蚀和结垢通过腐蚀速率和粘附速率；将历史水质指标和凝汽器指标和腐蚀作为训练好的LSTM预...; 谢宙桦黄万启张洪博黄善锋刘涛张瑞齐超刘铁勇张芬韩霜

一种用于三元复合驱机采井结垢预测大数据分析方法: 本发明属于油田清防垢领域，公开了一种用于三元复合驱机采井结垢预测大数据分析方法，包括：步骤1：获取历史三元复合驱机采井的离子浓度和结垢时期；步骤2：将离子浓度作为输入参数，结垢时期作为验证参数，输入梯度提升决策树训练，得...; 赵昌明张德兰马庆刘向斌王庆国周万富刘纪琼郭红光管公帅康燕刘洁聆

油田注水配伍性研究及结垢预测分析被引量：1: 2023年; 对延安组、长_(2)、长_(6)地层水进行离子分析,评价其配伍性并对结垢趋势进行了预测,配伍性实验结果表明:采出水均为氯化钙水型且含有结垢离子,易生成碳酸钙;延安组与长2地层水、延安组与长6、地层水、长_(2)与长_(6)地层水按照不同比例混合后,Ca^(2+)损失率相对较大,均产生了一定量的结垢物,且结垢物以碳酸钙垢为主。; 迟九蓉张馨予孙淑娟刘雅瑞; 关键词：地层水配伍性结垢预测

石化企业循环冷却水系统腐蚀结垢预测模型的研究: 2023年; 以某石化企业循环冷却水系统的运行数据为基础,通过预处理获得了899组有效数据样本;采用最大互信息系数和Pearson相关系数法,筛选出针对目标变量腐蚀速率(FSSL)和黏附速率(NFSL)预测模型的输入变量;分别运用BP神经网络、KNN回归和XGBoost机器学习算法建立了循环冷却水系统的FSSL和NFSL预测模型。对3种模型进行预测精准度和预警效果评价结果表明:3种模型的预测平均相对误差(MAPE)均在9%以下,都具备较好的拟合效果和泛化能力;其中基于XGBoost方法所建模型的性能最佳,其对FSSL和NFSL的MAPE均在5%以下,决定系数R 2均大于0.9,预警准确率分别在91.5%和97.3%以上。; 翁新龙焦云强欧阳福生王建平邸雪梅; 关键词：循环冷却水系统腐蚀速率机器学习算法

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