公共文化服务平台

2025年3月20日星期四

|

欢迎来到维普•公共文化服务平台

登录 | 进入后台

搜索到763篇“ 线性预测倒谱系数“的相关文章

融入自注意力机制的CRNN珍稀动物识别与定位方法: 本发明涉及动物识别技术领域，尤其涉及一种融入自注意力机制的CRNN珍稀动物识别与定位方法，通过将功率归一化倒谱系数和线性预测倒谱系数融合，得到混合特征，与传统的音频特征梅尔倒谱系数、伽马通频率倒谱系数相比，具有更好的鲁棒...; 余涛王鑫何舒平陈向成宋军任乘乘

基于混合倒谱的微特电机故障诊断方法及系统: 本发明公开了一种基于混合倒谱的微特电机故障诊断方法，基于微特电机振动信号分别提取梅尔倒谱系数MFCC、伽马特征倒谱系数GFCC和线性预测倒谱系数LPCC，并通过向量拼接方式对三者归一化后的倒谱特征融合，构建混合倒谱特征；...; 张宇鹏朱高义方夏王杰王玫

一种基于音频指纹的语音检索方法及系统: 本发明涉及一种基于音频指纹的语音检索方法及系统。该方法包括：提取时长为20s的原始语音的梅尔频率倒谱系数MFCC特征和线性预测倒谱系数LPCC特征；将所述MFCC特征和所述LPCC特征进行特征组合处理，确定组合后的特征矩...; 张秋余许福久张其文段宏湘白建赵雪娇

基于声学信号多特征融合的超载货车轴型识别方法: 本发明公开了一种基于声音多特征融合和优化分类器的超载货车轴型识别方法。首先，根据GB1589‑2016将超载货车轴型划分为二轴、三轴、四轴、五轴和六轴五类，采集不同轴型超载货车不同工况(不同超载比率、不同行驶速度等)下的...; 郭唐仪宋杰龙汤贤康李健程效南

改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用: 2024年; 心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据,并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合;最后使用随机森林,XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4000例,测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为0.9138.算法无需对心音进行心动周期分割,大大简化了分析流程,可望用于先心病的筛查.; 王彦麟孙静杨宏波郭涛潘家华王威廉; 关键词：心音先心病线性预测倒谱系数

融入自注意力机制的CRNN珍稀动物识别与定位方法: 本发明涉及动物识别技术领域，尤其涉及一种融入自注意力机制的CRNN珍稀动物识别与定位方法，通过将功率归一化倒谱系数和线性预测倒谱系数融合，得到混合特征，与传统的音频特征梅尔倒谱系数、伽马通频率倒谱系数相比，具有更好的鲁棒...; 余涛王鑫何舒平陈向成宋军任乘乘

一种轨道交通变压器故障诊断方法: 本发明公开一种轨道交通变压器故障诊断方法，包括获取轨道交通变压器各工况运行发出的噪声信号；使用小波阈值去噪；由线性预测编码递推到倒谱域得到线性预测倒谱系数；使用快速傅里叶变换获得频谱图提取梅尔倒谱系数，并将梅尔倒谱系数与...; 陈奇志邓如彬杨昊陈瑞森邓发均

基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法: 本发明公开了一种基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法，包括步骤：采集脑电EEG信号和眼电EOG信号；进行基于快速独立主成分分析算法的盲源分离，得到多通道前额EOG信号和多通道纯净的EOG信号；进行线性预测分析...; 陈昆刘智勇马力刘泉艾青松

基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法: 本发明公开了一种基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法，包括步骤：采集脑电EEG信号和眼电EOG信号；进行基于快速独立主成分分析算法的盲源分离，得到多通道前额EOG信号和多通道纯净的EOG信号；进行线性预测分析...; 陈昆刘智勇马力刘泉艾青松

基于语音识别技术的软件画面控制方法及装置: 基于语音识别技术的软件画面控制方法及装置，该方法记录每个医疗设备影像的位置大小和画面标识，通过画面标识比对操作医疗设备影像的位置大小；采集用户的语音指令信号，对采集到的语音指令信号根据预设的预处理策略进行预处理操作；对预...; 计国辉解德生

加载更多 ∨

相关作者

杜庆治: 作品数：379被引量：314H指数：9; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院; 研究主题：语种识别语音相似度汉字音频信号处理

龙华: 作品数：571被引量：463H指数：9; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院; 研究主题：语种识别包装盒相似度语音文本

邵玉斌: 作品数：520被引量：359H指数：8; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院; 研究主题：语种识别相似度认知无线电语音汉字

张凡: 作品数：4被引量：8H指数：2; 供职机构：西南电子电信技术研究所; 研究主题：线性预测倒谱系数支持向量机语种识别多语种电话语音识别

贺苏宁: 作品数：8被引量：11H指数：2; 供职机构：西安电子科技大学; 研究主题：线性预测倒谱系数支持向量机语种识别多语种电话语音识别