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一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法: 本发明提供了一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法，包括：获取影响河口余水位变化的关键数据，关键数据包括第一关键数据和第二关键数据，对关键数据进行预处理得到数据集；其中，数据集分为训练集、验证集和测试集；建立两级串联的...; 任磊袁家敏潘广维姬进财傅林曦杨清书

一种级联神经网络的复合干扰识别方法及装置: 本发明涉及一种级联神经网络的复合干扰识别方法及装置。其方法部分主要包括：对单个干扰和复合干扰建模，构建带有标签的时序序列数据，将时序序列数据送入搭建的循环神经网络进行第一次训练；根据循环神经网络的第一次结果输出，进行有无...; 陈浩陈辉李槟槟周必雷张昭建胡昊佘家南

一种级联神经网络的复合干扰识别方法及装置: 本发明涉及一种级联神经网络的复合干扰识别方法及装置。其方法部分主要包括：对单个干扰和复合干扰建模，构建带有标签的时序序列数据，将时序序列数据送入搭建的循环神经网络进行第一次训练；根据循环神经网络的第一次结果输出，进行有无...; 陈浩陈辉李槟槟周必雷张昭建胡昊佘家南

一种基于级联神经网络的船舶组合导航故障检测方法: 本发明公开了一种基于级联神经网络的船舶组合导航故障检测方法，包括：S1：建立水面船舶SINS/GNSS和SINS/DVL/COMPASS的组合导航系统方程；S2：选取组合导航状态估计误差的变量：S3：选取组合导航量测误差...; 张闯郭沐壮于仁海张文君鲁峰

一种基于级联神经网络的机械臂积分滑模控制方法: 本发明是一种基于级联神经网络的机械臂积分滑模控制方法。包括：一、基于具有未知外部扰动的n自由度机械臂，建立动力学模型；二、将动力学模型不确定项的集合视为集总不确定项，设计级联径向基函数神经网络进行精确补偿；三、基于RBF...; 李岩卢曾鹏苗立晓石建军冷俊

基于级联神经网络的奶粉质量预测方法、装置、介质及产品: 本发明公开一种基于级联神经网络的奶粉质量预测方法、装置、介质及产品，涉及质量预测领域；该方法包括：获取奶粉生产过程中质量的影响因素数据；将影响因素数据，输入至奶粉质量预测网络模型中，输出奶粉质量预测结果；奶粉质量预测网络...; 褚凯阳沈旭段桂江王亚飞

基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机: 本申请提出了一种基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机，包括：获取无人机图像采集设备采集的第一图像，对所述第一图像进行车辆检测，得到车辆检测框；根据所述车辆检测框对所述第一图像进行裁剪，得到第二图像，对所述第...; 请求不公布姓名请求不公布姓名

一种基于级联神经网络的广域光储并网功率短期预测方法: 本发明公开了一种基于级联神经网络的广域光储并网功率短期预测方法，用于光伏发电功率预测，该方法包括如下两个步骤：S1，构建含储能分布式光伏并网发电功率的影响因素；S2，构建海量含储能分布式光伏并网发电功率的级联神经网络预测...; 戈狄蔡之飞崔乐渠俊锋焦凯营马力张文琼丁超杰张亚珂

基于级联神经网络的磁共振指纹数据处理方法、装置、终端及介质: 本申请提供基于级联神经网络的磁共振指纹数据处理方法、装置、终端及介质，包括：获取初始重建磁共振指纹图像，并将所述初始重建磁共振指纹图像的实部和虚部所对应的实数值连接后输入第一级级联单元中，以输出对应的弛豫时间定量图像及基...; 沈定刚顾雨宁

基于级联神经网络和目标时空连续性的细粒度识别方法: 本申请提出一种基于级联神经网络和目标时空连续性的细粒度识别方法，其中，方法包括获取时间连续的多帧待识别图像；利用目标检测算法对各待识别图像进行目标检测，以得到所有感兴趣目标的位置分布；基于目标时空连续性，利用目标跟踪算法...; 鉴海防郑帅康王洪昌张凌赫

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张霞: 作品数：19被引量：15H指数：2; 供职机构：济南大学; 研究主题：配位吸附波铅级联神经网络对硝基氯苯邻硝基苯酚

曹燕: 作品数：256被引量：67H指数：5; 供职机构：华南理工大学; 研究主题：超声波超声音符脉搏波无人飞船