公共文化服务平台

搜索到16篇“ 米堆模型“的相关文章

一维自组织临界米堆模型的临界雪崩指数: 2009年; 对一维链上的米堆模型的临界行为进行了数值模拟研究.在临界状态下,雪崩大小的概率统计分布服从"幂指"规律,但因为临界雪崩指数和系统大小之间有一定的依赖关系,所以在考虑了系统的尺寸效应后,从而得到了更为精确的雪崩指数sτ=1.53±0.01和tτ=1.84±0.01.; 孙红章汤正新毛爱霞刘磊苏向英宋朋云; 关键词：自组织临界性米堆模型

二维米堆模型在不同空间结构的自组织临界行为: 2009年; 研究了在四方网格和正三角网格上的具有决定性倒塌过程的二维自组织临界米堆模型的自组织临界行为.雪崩大小的概率统计分布服从幂指规律,利用函数推断法得到的四方网格和正三角网格上的二维米堆模型的临界指数在误差范围内是一致的.这表明系统的临界行为对空间结构的依赖并不敏感,正三角网格和四方网格上的米堆模型同属于一个普适类.; 孙红章汤正新毛爱霞苏向英刘钢刘磊; 关键词：自组织临界性米堆模型

一维自组织临界米堆模型的临界行为: 2008年; 对一维链上的具有固定位置驱动机制和随机位置驱动机制的米堆模型的临界行为进行了数值模拟研究.系统经一个暂态过程后达到一个临界态,雪崩大小的概率统计分布服从"幂指"规律.固定位置驱动机制模型的临界雪崩指数为τs=1.51±0.02和τt=1.83±0.02.随机位置驱动机制的模型的临界雪崩指数为τs=1.01±0.02和τt=1.03±0.02.固定位置驱动机制和随机位置驱动机制的米堆模型属于不同的普适类.; 孙红章汤正新刘钢苏向英刘磊; 关键词：自组织临界性米堆模型

二维米堆模型中的自组织临界行为: 2008年; 对具有随机倒塌过程的二维米堆模型的临界行为进行了数值模拟研究。系统经一个暂态过程后达到一个临界态,雪崩大小的概率统计分布服从"幂次"规律,其临界雪崩指数为τs=1.26±0.01,τt=1.42±0.02和τa=1.30±0.01。它们和BTW沙堆模型的雪崩指数是不同的,所以这个模型和BTW沙堆模型属于不同的普适类。; 孙红章苏向英汤正新; 关键词：米堆模型自组织临界性

二维自组织临界米堆模型的普适类: 2008年; 对四方格子上的具有决定性倒塌过程和随机倒塌过程的二维米堆模型的临界行为进行了数值模拟研究。系统经一个暂态过程后达到一个临界态,其雪崩大小的概率统计分布服从幂次规律。决定性倒塌模型和随机倒塌模型不属于同一个普适类。; 孙红章苏向英汤正新刘钢刘磊; 关键词：自组织临界性米堆模型

二维自组织临界米堆模型的普适类: 2008年; 对四方格子上的具有决定性倒塌过程和随机倒塌过程的二维米堆模型的临界行为进行了数值模拟研究.系统经一个暂态过程后达到一个临界态,其雪崩大小的概率统计分布服从幂次规律.决定性倒塌模型和随机倒塌模型不属于同一个普适类,决定性模型的临界雪崩指数为τs=1.09±0.02,τa=1.10±0.02和τt=1.14±0.02.随机模型的临界雪崩指数为τs=1.25±0.02,τa=1.29±0.02和τt=1.40±0.02.; 孙红章汤正新刘磊刘钢苏向英; 关键词：自组织临界性米堆模型

四方网格和正三角网格上米堆模型的幂次行为: 2008年; 本文对在四方网格和正三角网格上的具有决定性倒塌过程的二维自组织临界米堆模型的临界行为进行了数值研究。雪崩大小的概率统计分布服从幂次规律。系统的临界行为对空间结构的依赖并不敏感。四方网格上的米堆模型的临界雪崩指数为sτ=1.09±0.02,aτ=1.10±0.02和tτ=1.14±0.02。正三角网格上的米堆模型的临界雪崩指数为sτ=1.10±0.02,τa=1.10±0.02和tτ=1.15±0.02。它们在误差范围内是一致的,四方网格和正三角网格上的米堆模型同属于一个普适类。但二维米堆模型和BTW沙堆模型属于不同的普适类。; 孙红章汤正新刘钢刘磊苏向英; 关键词：自组织临界性米堆模型

米堆模型中由无序性引起的一种转变被引量：3: 2008年; 采用矩分析方法对米堆模型进行了大尺度的数值模拟研究,考虑了不同的驱动机制:固定位置驱动、两个位置随机驱动、等间距的多个位置随机驱动和系统全部位置随机驱动。结果表明,系统的临界行为,随着外在无序性的增加,从一种简单的有限大小标度行为,转变为一种不规则的复杂行为。; 孙红章汤正新; 关键词：自组织临界性

Anomalous Scaling Behaviors in a Rice-Pile Model with Two Different Driving Mechanisms: 2005年; The moment analysis is applied to perform large scale simulations of the rice-pile model. We find that this model shows different scaling behavior depending on the driving mechanism used. With the noisy driving, the rice-pile model violates the finite-size scaling hypothesis, whereas, with fixed driving, it shows well defined avalanche exponents and displays good finite size scaling behavior for the avalanche size and time duration distributions.; ZHANGDuan-MingSUNHong-ZhangLIZhi-HuaPANGui-JunYUBo-MingLIRuiYINYan-Ping; 关键词：米堆模型

海洋型冰川表碛与退缩区土壤微生物群落特征——以阿扎冰川和米堆冰川为例被引量：2: 2024年; 以藏东南阿扎冰川和米堆冰川为研究区,采用细菌16S rRNA基因扩增子测序和真菌ITS测序技术,研究了冰川表碛与退缩区不同植被演替阶段土壤中微生物群落特征及土壤化学性质影响.结果表明,两条冰川表碛与退缩区土壤中共发现细菌门38个,其中Proteobacteria(40%)、Actinobacteriota(23%)、Bacteroidota(14%)为优势群,共发现真菌门7个,Basidiomycota(47%)和Ascomycota(45%)为优势群.阿扎和米堆冰川表碛中Patescibacteria、RCP2-54、Bacteroidota、Gemmatimonadota和Acidobacteriota的菌群丰度存在显著差异,米堆冰川表碛和退缩区土壤中微生物群落结构和丰度存在显著差异(P<0.05),而退缩区三个演替阶段之间的群落结构差异不显著.适应极端环境的微生物群落在表碛中丰度最高,而随着演替进程参与植物定殖或与植物共生的微生物群落丰度与多样性显著增加,微生物群落的α多样性上升,NMDS模型也逐渐接近重叠,群落结构在植被演替后期逐渐趋于稳定,.除全钾外,养分含量在两条冰川表碛中均较低,随着植被演替土壤pH值逐渐降低而养分逐渐增加,演替后期显著高于前两阶段.表碛中的微生物群落与pH值和全钾显著正相关(P<0.05),而退缩区土壤中则与速效钾、硝酸盐氮、全磷、可溶性有机碳显著正相关(P<0.05),并以磷限制为主.; 叶鑫彤胡扬刘巧鲁旭阳刘琛; 关键词：海洋型冰川表碛土壤化学性质

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈