搜索到225篇“ 离散HOPFIELD“的相关文章
- 基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究
- 2024年
- 中国的车牌有三部分构成,第一部分为汉字,表示该车户口所在省的简称。第二部分为英文字母,表示该车所在地的地市一级代码。第三部分为数字和英文字母的组合。随着公路上交通压力越来越大以及汽车管理效率的低下,提出了针对车牌中的英文字母的识别方法。定义了标准英文字母,鉴于车牌识别中遇到的各种情况,进行模拟。比如对字母进行模糊处理,模拟实际生活中车牌的污点情况;对字母进行倾斜处理,模拟实际生活中遇到的车牌倾斜情况;对字母进行遮挡,模拟实际生活中车牌的遮挡情况。加入的噪声情况可以远大于或者远小于实际情况,然后测试各种情况下,离散Hopfield网络的识别效果。这样可以更好地测试网络性能。实验结果表明:离散Hopfield网络对英文字母具有较好的识别效果。
- 王晓娟白艳萍
- 关键词：离散HOPFIELD神经网络
- 离散Hopfield神经网络在职业院校学生综合素养评价中的应用研究
- 2024年
- 为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综合素养给出有效的评估,评估结果与专家评估的结果完全一致。
- 俞骋
- 关键词：离散HOPFIELD神经网络职业院校教育评估
- 一种基于逻辑离散Hopfield神经网络的彩色图像加密与解密方法
- 本发明涉及图像加密解密技术领域，特别是涉及一种基于逻辑离散Hopfield神经网络的彩色图像加密与解密方法，包括：将原始图像预处理成二值可逆像素矩阵F；随机生成一个具有唯一全局最优解X的2‑SAT逻辑规则P；计算P的权重...
- 冯彩彩李小琴陈艳美董健卫谭露琳成国华
- 改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用被引量：3
- 2023年
- 为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次是构建输入矩阵,借助模糊综合评价法对评估指标量化编码;最后,运用学习率优化的离散Hopfield神经网络展开煤矿人因安全评估,以模型输出结果确定评估对象风险等级。将构建的煤矿人因安全评估模型与传统评估方法进行比较,结果表明该模型合理有效,可用于煤矿人因安全评估,为煤矿人因安全管理提供依据。
- 李红霞张倩田水承张丹
- 关键词：安全社会工程离散HOPFIELD神经网络
- 基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估被引量：5
- 2022年
- 针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高.
- 韩红桂韩红桂甄琪
- 关键词：实验室层次分析法
- 基于离散Hopfield神经网络的区域物流评价
- 2021年
- 区域物流的发展程度、技术水平、投入产出效率的高低己成为对一个区域的综合实力进行衡量的重要风向标。规范、先进、科学的区域物流评价体系,可以为区域未来物流发展规划提供纲领式的指导。本文基于全国(大陆)各省市区域物流的实际发展情况与相关数据,以因子分析、离散霍普菲尔德网络和聚类分析等算法为核心、构建区域物流发展评价指标体系,并对全国各省市区域物流发展状况进行定量评价。评价模型可在无监督的情况下,自我屏蔽小部分噪声数据的影响,收敛于最优的等级评价方式。
- 忽晓阳
- 关键词：区域物流协调发展
- 基于离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划的大学生素质评价和预测模型的构建
- 2021年
- 本文以上海中医药大学的大学生为例,介绍了运用离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划两种方法构建“评价和预测”之平台,及时、客观、公正地评价和前瞻性地预测大学生基础素质的情况,这种模式可减少盲目无效的干预行为和过程,值得进一步推广。
- 朱政张倩华朱懿文杨旭明
- 关键词：大学生素质
- 基于离散Hopfield神经网络的并行计算方法及系统
- 本发明涉及一种基于离散Hopfield神经网络的并行计算方法和系统。将每个计算节点建模成一个Hopfield神经元，将多个不同的计算节点通过全交换网络进行通信以构建分布式Hopfield神经网络。基于该分布式Hopfie...
- 戚建淮周杰郑伟范刘建辉唐娟
- 文献传递
- 基于离散Hopfield神经网络的并行计算方法及系统
- 本发明涉及一种基于离散Hopfield神经网络的并行计算方法和系统。将每个计算节点建模成一个Hopfield神经元，将多个不同的计算节点通过全交换网络进行通信以构建分布式Hopfield神经网络。基于该分布式Hopfie...
- 戚建淮周杰郑伟范刘建辉唐娟
- 文献传递
- 基于带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络的信号盲检测方法
- 基于带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络的信号盲检测方法，包括如下步骤：S1、获取单个HNN神经元的状态；S2、根据各HNN神经元的状态获取多个神经元使用权值相互连接得到的Hopfield神经网络结构，并计算其相对...
- 于舒娟张昀曹健杨杰李冰蕊张治民
- 文献传递
