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一种基于局部路径的社团发现算法: 本发明属于大数据处理技术领域，具体涉及一种基于局部路径的社团发现算法，为解决传统社团发现算法从全局出发所带来的弊端，采用从局部的指定节点出发，逐步蔓延式增加，尤其对较大的网络结构进行社团划分非常实用有效，发现过程高效且在...; 雍胜凯王元卓程伯群赵俊霞赵起谷世宇

一种基于非负矩阵分解的语义社团发现方法: 本发明涉及一种基于非负矩阵分解的语义社团发现方法，通过对SCI算法的变式进行建模，并使用Oja的更新迭代准则，在四组数据上进行实验，选用AC，NMI，Jaccard，F‑score等评价标准进行分析比较本专利申请提出的算...; 李烁闫波何金张旭张琛馨王凯范柏翔龚亚强马嘉麟安红娜

基于图的网络社团发现方法、装置、设备以及存储介质: 本申请实施例公开了一种基于图的网络社团发现方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能等领域。该方法包括：获取初始神经网络模型、以及训练数据集，初始神经网络模型包括依次级联的初始图生成模型和初始图节点分类模型，训练数据...; 荣钰李佳

复杂网络视角下在线健康平台科普文章知识社团发现研究被引量：1: 2024年; 【目的/意义】随着新冠肺炎疫情的暴发和持续蔓延,人们通过在线健康平台推送的科普文章获取健康知识的需求急剧增加,如何从海量文章中高效发现健康知识是亟待解决的问题。【方法/过程】本文在复杂网络视角下,构建健康科普文章文本关联网络,提出知识发现方法并获得知识社团,实现了在线健康平台科普文章的健康知识发现。然后,借助主题分析、复杂网络分析及情感倾向分析等方法,分析了健康科普文章的语义特征、多尺度结构特征和情感特征,并讨论了健康科普文章内容结构、有用性和健康知识的表达模式等。【结果/结论】研究结果表明,本文提出的知识社团发现方法能够有效发现健康科普文章知识内容,对主题词项的有序组织能够有效表达健康知识,不同尺度上文章的文本结构特征、知识表达等存在差异,且健康科普文章的情感倾向集中在中性偏积极的范围。【创新/局限】在复杂网络的视角下实现健康科普文章的知识发现与知识内容分析,后续可根据病症类型等对健康科普文章进行细分,进一步揭示健康科普文章知识特征。; 周欢刘嘉刘嘉王欢芳; 关键词：知识发现

一种基于扩展节点的动态销售网络社团发现方法: 本发明公开了一种基于扩展节点的动态销售网络社团发现方法，该方法包括如下步骤：S1：使用销售信息构建动态销售信息网络并设定波动阈值；S2：通过分析动态销售信息网络的波动情况，得到动态销售信息网络的图距离；并输出第1个时间片...; 李川丁云平

基于改进标签传播的社交网络社团发现方法、装置及介质: 本发明公开一种基于改进标签传播的社交网络社团发现方法、装置及介质，其中方法包括：将社交网络中的用户作为节点，用户间的关注关系作为连边，构建无向网络；计算网络中每个节点的介数，进而将所有节点根据介数大小依次存储于向量中，作...; 丁大钊杨树村王海英闫文洋

一种基于销售信息网络的显著社团发现方法: 本发明公开了一种基于销售信息网络的显著社团发现方法，该方法包括如下步骤：S1：将销售信息抽象为销售信息网络；S2：初始删边：删除销售信息网络中权值小于给定显著度阈值的边；S3：构建显著社团森林：发现当前销售信息网络中的极...; 李川丁云平

一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法: 一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法，利用现有的微博数据构建属性网络G＝(V，E，F)，根据用户关注信息的邻接矩阵A计算节点相似度SA<Sub>ij</Sub>，根据用户属性信息矩阵F计算属性接近度矩...; 徐新黎肖云月杨旭华徐齐婧周艳波

一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法: 一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法，根据现有的哔哩哔哩用户数据构建属性网络G，将邻接矩阵和属性矩阵利用属性网络表征框架转化为嵌入向量H，对H运行k‑means算法，计算不同k值下、T次内最小的群内方...; 徐新黎肖云月邢少恒杨旭华龙海霞

一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法: 一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法，将临床记录中病人的疾病诊断、手术操作和检查检验构成一种图结构，之后使用社团发现算法将该图结构聚类成不同的社团，社团内部的边连接紧密而不同社团之间的边连接稀疏，一个社团的内部均属...; 张述睿吴军高希余刘旭

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