搜索到572篇“ 独立同分布“的相关文章
- 次线性期望下独立同分布随机变量序列的完全收敛
- 2024年
- 概率空间下,随机变量和的期望等于随机变量期望的和,而在次线性期望空间,随机变量和的期望不再等于随机变量期望的和,经典概率空间中的结果无法直接运用于次线性期望空间。通过研究次线性期望空间下独立同分布(i.i.d.)的随机变量{X,X_(n),n≥1},在满足0
- 刘宁华
- 关键词：独立同分布
- 针对非独立同分布数据的安全分布式深度学习系统及方法
- 本发明公开了一种针对非独立同分布数据的安全分布式深度学习系统及方法，系统包括N个客户端和一个服务器；服务器基于客户端的数据分布将所有客户端划分为不同的聚类，使得每个聚类数据大致上符合独立同分布；其次，每个客户端量化其数据...
- 何琨白浩陈晶李雨晴熊翘楚杜瑞颖粟栗吴聪
- 一种面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法、系统
- 本申请实施例提供了一种面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法、系统。该方法包括：建立客户端模型并获得数据集分布信息和偏移系数以及训练优化值、模型标签信息，并结合标签信息发送至服务器获得获得客户端模型信息画像并提取模型...
- 张霖涛
- 基于独立同分布与多伯努利分布的多目标跟踪方法和装置
- 本申请涉及一种基于独立同分布与多伯努利分布的多目标跟踪方法和装置。所述方法继承了基于独立同分布和多伯努利分布的随机有限集滤波器各自的优势，在滤波过程中保持目标的多伯努利分布，从而可以很方便地进行航迹维持和目标状态提取；在...
- 卢哲俊杨威王志伟夏靖远张双辉刘永祥
- 基于独立同分布与多伯努利分布的多目标跟踪方法和装置
- 本申请涉及一种基于独立同分布与多伯努利分布的多目标跟踪方法和装置。所述方法继承了基于独立同分布和多伯努利分布的随机有限集滤波器各自的优势，在滤波过程中保持目标的多伯努利分布，从而可以很方便地进行航迹维持和目标状态提取；在...
- 卢哲俊杨威王志伟夏靖远张双辉刘永祥
- 一种面向非独立同分布数据的联邦建模方法、装置和介质
- 本发明提供了一种面向非独立同分布数据的联邦建模方法、装置和介质，属于隐私计算、大数据和人工智能技术领域。首先对各个参与方数据的特征和分布情况进行分析，包括其数据类型、数据规模、以及数据分布的差异性，设定和建立数据非同分布...
- 沈国栋韩涛王洋罗清彩李锐
- 一种服务器独立同分布错峰上电的方法及系统
- 本发明提供一种服务器独立同分布错峰上电的方法及系统，包括：步骤S1，通过随机数产生器获得真随机数，并通过数据处理获取[0,1]闭区间的变量因子；步骤S2，根据所述变量因子计算集群式数据中心中每一台服务器的错峰上电延迟时间...
- 贺茂伍
- 面向非独立同分布数据的联邦学习算法研究
- 物联网技术快速发展,大量的数据信息出现在不同的企业中,数据信息也变得透明且公开,这无疑给大数据时代的隐私安全带来了很大的隐患,数据隐私成为了企业间相互建立模型的一道壁垒。因此,联邦学习的出现在保护参与方数据隐私安全的同时...
- 曹俊杰
- 一种基于CLIP的非独立同分布数据联邦学习方法
- 本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种基于CLIP的非独立同分布数据联邦学习方法，适用于服务端和若干与服务端通信连接的客户端之间的模型训练；每个客户端设置有CLIP模型；首先，服务端确定自定义模型和训练任务，将自定义模型...
- 殷康宁王治国王艳季鑫慧陈东升丁震朱瑞
- 车联网非独立同分布数据的隐私联邦学习方法
- 随着信息技术的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)逐渐在智慧交通领域得到应用,实现了车辆与各类实体的数据共享。但数据传输过程存在隐私泄露的风险,而联邦学习(Federated Learnin...
- 匡航冬
- 关键词：车联网隐私保护
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- 供职机构：哈尔滨工业大学
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- 周志凯
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- 廖桂生
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- 李军
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