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搜索到453篇“ 混沌遗传算法“的相关文章

基于多种群混沌遗传算法的GEO目标服务任务规划被引量：1: 2024年; 面向地球同步轨道(geosynchronous Earth orbit,GEO)空间目标碎片清除、燃料加注等不同在轨服务需求,研究了“固定储油站+往返航天器”相结合的航天器任务规划问题。首先,建立了多任务混合的燃料最优双层任务规划模型,外层为目标服务序列规划,内层为轨道机动规划。随后,针对该连续-离散混合变量组合优化问题,提出了一种多种群混沌遗传算法(multi-group chaotic genetic algorithm,MGCGA),采用混合编码表征决策变量,引入立方混沌映射算子提高初始种群质量,多种群及精英保留策略使得算法在求解过程中能更为显著地逼近全局最优解。最后,参考实际GEO目标构建了典型算例,规划结果表明所提算法具有全局收敛性好、收敛速度快的优点。; 尹帅余建慧宋斌郭延宁李传江吕跃勇; 关键词：在轨服务多任务

基于混沌遗传算法和图论分析的BIM模型协作与决策优化: 2024年; 受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。; 吴雁张韩; 关键词：混沌遗传算法

基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法: 2024年; 针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上,将时间、光照强度和环境温度作为输入,建立基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。其次,在遗传算法中引入混沌因子,形成改进型混沌遗传算法。经过参数设置、种群初始化、添加混沌因子以及交叉和变异等操作后,利用该算法求解基于RBF神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。最后,利用该模型输出分布式光伏储能输出最大功率点追踪结果。实验结果表明:该方法追踪分布式光伏储能输出最大功率点时,具备较好的收敛性和逼近性;可在不同环境温度和光照强度情况下,有效追踪布式光伏储能输出最大功率点,应用效果较为显著。; 李萍; 关键词：混沌遗传算法分布式最大功率点网络模型

基于熵增强混沌遗传算法的柔性作业车间调度: 2024年; 为使企业获得最优综合调度质量的车间调度方案,研究了多目标柔性作业车间调度数学模型及其求解算法,建立了基于最大完工时间、最大机器负荷差、机器总负荷和调度复杂度4个调度质量指标的多目标柔性作业车间调度问题模型(MFJSP),提出熵增强混沌遗传算法(ECGA)求解该模型,应用伯努利混沌映射公式改进算法选择操作,用高斯云模型改进变异算子和交叉算子,提高算法的全局寻优能力和搜索效率。根据计算的交叉概率和变异概率执行切牌式交叉操作和两基因片段式变异操作提高种群基因的多样性。以M8J12P3调度问题为例验证了MFJSP模型和ECGA算法的有效性。结果表明,与SGA、PSO和ABC相比,ECGA具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力,有助于企业提高生产效率和降低成本。; 李永湘李永湘; 关键词：柔性作业车间调度遗传算法多目标优化

基于混沌遗传算法的二维平面阵研究被引量：2: 2023年; 针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题,利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列,有效降低了旁瓣电平,但遗传算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性,把混沌优化算法引入到遗传算法中,利用混沌序列初始化种群,可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此,提出一种基于混沌优化算法的遗传算法,并把该算法应用到二维平面阵天线设计中,该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高,阵列天线的副瓣电平进一步降低,说明该方法具有一定的可行性。; 姜文琦张华美王祥夫; 关键词：收敛速度遗传算法混沌

基于混沌遗传算法的交通灯时长调节仿真被引量：2: 2023年; 路口交通信号灯的时长受车辆实时流量和通行距离约束,且车辆的不同去向也会引起差异较大的时间差,因此当前交通灯仍无法根据实际交通情况的自适应调节时长。为此,提出基于混沌遗传算法的交通灯时长自适应调节方法。通过对车辆、道路网络、行驶状态的描述,构建交通控制模型。基于此,采用改进混沌遗传算法优化模型参数。通过模拟退火算法加快混沌遗传算法的种群进化效率,解码最优个体,获得最优参数值,求解最优交通灯时长自适应调节结果。实验结果表明,所提方法在车辆数为2000辆时吞吐量为1.8veh·s-1,车辆等候时间均值为35s,车辆饱和度在1600辆时始终低于0.6;滞留车辆数目更少,车辆总数达到100时滞留车辆仅在10辆左右。; 杨道平葛耿育夏德友; 关键词：遗传算法模拟退火算法自适应调节

一种基于混沌遗传算法的协同制造数据链构建方法: 本发明提供一种基于混沌遗传算法的协同制造数据链构建方法，包括以下步骤：S1、基于多数据源的协同制造数据链构建；S2、全生命周期多数据链知识建模与序列化；S3、基于混沌遗传算法求解数据链知识模型最优解。本发明提供的一种基于...; 冯连强杨妮徐江王富强王志超

基于混沌遗传算法和物元可拓的特高压输电线路评估: 2023年; 随着国民经济的增长,中国用电需求不断增加。为减少输电线路的损耗,节约宝贵的土地资源,特高压网络不断发展。本文综合考虑中小尺度天气、地形高程障碍、输电塔布局等方面的因素,运用混沌遗传算法进行初步线路规划,再利用物元拓扑对初始最优线路进行综合效益评估,以此得到预特高压输电线的优化路径及其可行性分析,同时添加时间因子针对面临工程延期等问题提供可靠保障,为实际工程的实施提供有效参考。; 李昊伦段贺礼孙祺渊范金枝夏子杰赵康; 关键词：特高压输电混沌遗传算法综合效益评价

基于混沌遗传算法的农机铸件模具加工工艺优化研究被引量：2: 2022年; 为了提高农机零部件加工工艺的智能化和数字化水平,在零件产品的加工工艺设计上引入了仿真优化软件,并采用混沌遗传算法对加工工序进行调整,实现了工艺过程的优化。以收割机割台铸件模具的加工仿真为例,采用仿真软件建立了毛坯和刀具的三维模型,并对加工刀具的路径轨迹进行了模拟,最后对采用混沌遗传算法前后加工所需总时间进行了对比。对比结果表明:采用混沌遗传算法对加工工艺进行优化可以明显提高零件的加工效率。; 金梁李伟朱清智; 关键词：遗传算法

一种基于混沌遗传算法的装备试验资源统筹调配方法: 本发明公开了一种基于混沌遗传算法的装备试验资源统筹调配方法，其步骤包括，根据当前试验任务要求和设备资源情况，确定调配优化集，即确定参与调配的任务/步骤集以及参与调配的可用设备集；构建目标函数和约束条件；利用混沌遗传算法对...; 孙晓赵颖孙鹏徐熙阳孙磊古先光盛经雨郭旭凯冉讯殷浚喆; 文献传递

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