搜索到2353篇“ 消费品零售额“的相关文章
- 贸易业发展趋势与社会消费品零售额关联性分析
- 2024年
- 本文旨在分析贸易业发展趋势与社会消费品零售额之间的关联性。随着全球化的加速和电子商务的兴起,贸易业呈现出新的发展趋势,这些变化对社会消费品零售额产生了重要影响。文章首先回顾了近年来贸易业的主要发展趋势,包括全球贸易格局的变化、跨境电商的兴起以及供应链的优化。随后,通过实证分析,探讨了这些趋势如何影响社会消费品的零售额,特别是在不同区域和不同类型的消费品上的差异性影响。文章还讨论了在新的贸易环境下,如何制定有效的政策和策略,以促进零售业的健康发展。
- 杨艳
- 关键词：社会消费品零售额电子商务
- 山东省社会消费品零售额的影响因素分析——基于Lasso回归模型被引量：3
- 2021年
- 分析社会消费品零售额的相关影响因素,有助于建立平稳的经济发展系统。Lasso回归模型是通过构造惩罚函数和压缩回归系数构建模型,对多重共线性有良好的改进作用,能够对最小二乘法进行有效改良,并消除相关性不高的因素。本文运用Lasso回归对城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入等因素进行分析,结果发现:农村居民人均可支配收入对山东省社会消费品零售额影响最大,影响较小的因素是城镇化率,而城镇居民人均可支配收入对其影响呈负相关性。
- 冯海琦赵玉梅王琳琳
- 关键词：社会消费品零售额R软件最小二乘法
- 基于GIOWA算子的社会消费品零售额组合预测
- 2020年
- 基于1989-2019年的社会消费品零售额数据,在建立多元线性回归模型、Holt-Winters非季节指数平滑和多项式拟合三种单项预测模型的基础上,将广义诱导因子引入,分别选取不同参数值的GIOWA算子,以最小误差平方和为最优性准则建立组合预测模型。结果显示,基于GIOWA算子的组合预测模型的预测效果高于三种单项预测模型。通过建立的组合预测模型预测了未来5年我国的社会消费品零售额。
- 余凡吴礼斌
- 关键词：组合预测社会消费品零售额
- 基于卡尔曼滤波的江苏省社会消费品零售额预测被引量：1
- 2020年
- 鉴于江苏省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测.预测结果表明:模型的平均预测误差仅0.73824%,比ARMA模型的平均预测误差1.74927%减小了57.7973%,2019年江苏省社会消费品零售额为35929.00亿元.
- 舒服华
- 关键词：社会消费品零售额卡尔曼滤波
- 我国社会消费品零售额影响因素分析——基于岭回归被引量：4
- 2019年
- 由于影响我国社会消费品零售额的一些因素数据之间存在共线性,采用最小二乘法回归得到的参数不能客观反映解释变量与被解释变量的关系,岭回归可以克服这一缺点,回归的参数能准确反映自变量对因变量的影响程度。运用岭回归分析农村居民消费支出、城镇居民消费支出、人口数量、城镇化率对我国社会消费品零售额的影响程度,其从大到小依次为:农村居民消费支出、城镇居民消费支出、城镇化率、人口数量。
- 舒服华
- 关键词：社会消费品零售额影响因素岭回归城镇居民消费支出城镇化率人口数量
- 影响广东社会消费品零售额的因素分析——基于岭回归
- 2019年
- 研究社会消费品零售额的影响因素,对制定经济产业发展政策、优化社会资源配置、加强有效供给、更好地满足人民群众的物质生活需要、促进消费、保持经济健康发展等具有重要的意义。分析了城镇居民收入、农村居民收入、人口数量、城镇化率对广东省社会消费品零售额的影响。结果显示:对广东省社会消费品零售额影响程度从大到小的因素依次是:农村居民收入、城镇居民收入、城镇化率、人口数量。
- 王艳
- 关键词：社会消费品零售额影响因素岭回归
- 基于卡尔曼滤波的四川省社会消费品零售额预测被引量：2
- 2019年
- 卡尔曼滤波算法是一种最优线性递推估计方法,受数据分布特点影响小,适应范围广,建模简单,适合于对各种复杂时间序列的预测,效果显著。鉴于四川省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测,取得了很好的效果,平均预测误差仅0.772406%,比ARMA模型的平均预测误差2.1323%减小了63.7756%。由模型预测得到2019年四川省社会消费品零售额为21570.26亿元。
- 舒服华
- 关键词：社会消费品零售额卡尔曼滤波ARMA
- 基于NAR神经网络的湖北省社会消费品零售额预测被引量：1
- 2019年
- 科学预测地区社会消费品零售额,对该省制定区域宏观经济调控政策,有效配置资源,改善供给质量,促进消费发展,确保国民经济长久发展具有重要意义.动态神经网络主要通过系统之前的信息预报系统未来的变化发展趋势,具有反馈和记忆功能,能进行长时段预测.运用动态神经网络对湖北省社会消费品零售额进行了预测,模型的拟合误差为0.96041%,预测得到了2020-2026年湖北省社会消费品零售额数值.
- 舒服华
- 关键词：社会消费品零售额神经网络记忆
- 基于岭回归的江苏省社会消费品零售额影响因素分析被引量：6
- 2019年
- 研究社会消费品零售额影响因素,对制定宏观经济政策、保持市场供需平衡、维护经济平稳发展等具有重要意义。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,是对最小二乘估计法的改良。文章运用岭回归原理和方法分析了江苏省社会消费品零售额与城镇居民收入、农村居民收入、城镇化率、全省总人口的关系。研究表明,对江苏省社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是人口数量,城镇居民收入对社会消费品零售额影响也很显著。由于江苏省人口变动幅度不大,对社会消费品零售额影响不太明显。
- 王艳
- 关键词：社会消费品零售额影响因素岭回归
- 基于岭回归的合肥市社会消费品零售额影响因素分析被引量：3
- 2019年
- 运用岭回归原理和方法分析合肥市社会消费品零售额与农村居民收入、城镇居民收入、城镇化率、人口数量的关系。研究表明:对合肥市社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是城镇化率。这主要是因为农村居民收入增幅大于城镇居民收入增幅,农村消费基础薄弱,农民对社会消费品的刚性需求量大。城镇居民已有较好的消费基础,目前主要是以改善型、享受型消费为主,对社会消费品零售额影响没有农村居民大。
- 舒服华
- 关键词：社会消费品零售额影响因素岭回归
相关作者
- 祁京梅
- 作品数：235被引量：97H指数：5
- 供职机构：国家信息中心
- 研究主题：经济增长 经济发展 固定资产投资 季度 物价涨幅
- 舒服华
- 作品数：360被引量：683H指数：11
- 供职机构：武汉理工大学继续教育学院
- 研究主题：可靠性 工艺参数 故障诊断 优化设计 遗传算法
- 胡少维
- 作品数：472被引量：368H指数：8
- 供职机构：国家信息中心
- 研究主题：经济发展 经济增长 固定资产投资 货币政策 中国经济
- 徐连仲
- 作品数：182被引量：108H指数：4
- 供职机构：中华人民共和国国家发展和改革委员会
- 研究主题：经济运行 价格上涨 价格运行 价格总水平 居民消费价格
- 杨力英
- 作品数：47被引量：0H指数：0
- 供职机构：内蒙古自治区统计局
- 研究主题：内蒙古经济 经济运行 财政收入 固定资产投资 规模以上工业增加值
