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抚顺地区夏季气温异常天气气候特征分析: 2024年; 本文采用1961-2010年NCEP/NCAR再分析月平均资料、章党观测站月平均气温数据及2018年7月28日至8月4日章党观测站气温数据,利用统计学方法从大气环流等方面对抚顺地区夏季气温异常天气气候特征进行了分析。结果表明:(1)抚顺地区夏季气温存在准9年周期振荡特征;(2)在夏季气温偏暖(偏冷)年,抚顺地区500 hPa高度场为正距平(负距平),200 hPa高空为距平东北(距平西南)气流,850 hPa处于距平西南(距平东北)气流控制之下,海平面气压为距平负(正)值,海平面气压较常年偏低(高),1 000 hPa比湿为距平正值(负值),比湿较常年大(小),500 hPa涡度为负(正)值,涡度较常年小(大),200 hPa散度为负(正)值,较常年小(大),925 hPa散度为正(负)值,较常年大(小);(3)抚顺地区夏季气温正常年,500 hPa平均高度场值在572~576 gpm之间,平均海平面气压场值在1 005.0~1 007.5 hPa之间,200 hPa平均风场为西风气流,风速较大,850 hPa平均风场为西南风,风速在15~20 m/s之间,1 000 hPa平均比湿场值在14~15 g/kg之间,500 hPa平均涡度场值在4×10^(-5)~6×10^(-5)之间,200 hPa平均散度场值在1×10^(-5)~2×10^(-5)之间,925 hPa平均散度场值在-2×10^(-5)~0之间。; 李俊乐王阳李若楠吕志红田琳马骁颖赵宇; 关键词：高温大气环流夏季

我国干旱半干旱区近60 a气象干旱气候特征分析: 2024年; 为研究我国干旱半干旱区连续无雨日气候特征的变化趋势,利用该区域74个气象站1961—2022年逐日降水观测资料,对研究区连续无雨日变化特征及其在1961—1990年和1991—2020年前后两个时段的差异等进行分析,重点关注16 d及以上连续无雨日,并将16~25 d、26~40 d、41~60 d、60 d以上连续无雨日分别定义为轻旱、中旱、重旱和特旱。结果表明:我国干旱半干旱气候区16 d及以上连续无雨日的发生次数和日数存在明显差异,尤其是重旱、特旱对应的连续无雨日发生次数和日数,干旱区分别是半干旱区的2.0倍与6.0倍左右;1991—2020年与1961—1990年相比,研究区西部不同等级气象干旱发生次数明显减少,而中东部有所增加;研究区西部不同等级干旱发生日数同样减少明显,中部轻旱和中旱发生日数减少,而重旱和特旱发生日数有所增加;研究时段内,该区域绝大部分气象站点不同等级干旱发生次数和日数均未发生突变。; 李春华朱飙杨金虎黄鹏程; 关键词：干旱半干旱区气象干旱气候特征突变分析

“20·6”广西持续性暴雨过程异常气候特征分析: 2024年; 利用广西91个地面气象观测站逐日降水资料以及NECP/NCAR高度场的再分析资料,对“20·6”广西持续性暴雨过程异常特征进行分析。结果表明:(1)欧亚中高纬呈“两槽一脊”环流形势,东亚大槽加深,冷空气南下活跃,有利于广西东北部强降水发生和维持。(2)南海夏季风爆发偏早,南海夏季风活跃,打通来自印度洋和南海水汽通道。(3)副热带高压位置偏北、西脊点位置偏西,来自副热带高压南侧的东风气流与孟加拉湾西南暖湿气流汇合,有利于强降水发生和维持。(4)此次过程前期热带大气低频振荡对流抑制带有明显向东移动,并稳定维持在西太平洋,热带大气低频振荡对流带活跃于印度洋,为广西暴雨发生带来丰富的水汽。以上条件有利于广西持续性暴雨过程的发展和维持。; 党国花覃卫坚欧春苗; 关键词：持续性暴雨副热带高压 MJO

河西走廊东部武威市2023年极端天气气候特征分析: 2024年; 2023年河西走廊东部天气气候极为异常,极端天气频发,对农业生产、日常生活、生态用水造成很大影响。为提高极端气候事件的预报预测精度并减轻其造成的损害,基于2011—2023年河西走廊东部国家基本气象站逐日气温和降水量资料,分析其极端性特征及成因。结果表明,2023年武威市气温陡升骤降特点突出,年平均气温为有气象记录以来同期最高,≥35℃高温日数为有气象记录以来同期最多;降水阶段性特征明显,年平均降水量为近10年同期最少,暴雨为近13年同期最少;气象干旱为60年一遇,灾情重;大风沙尘天气偏多,沙尘暴为2003年以来同期最多,扬沙为1982年以来同期最多;ENSO事件是造成极端天气多发的主要影响因素。; 赵慧华罗晓玲李岩瑛李岩瑛伏芬琪; 关键词：气候特征极端天气事件河西走廊东部

基于IMERG卫星遥感数据的华南地区近20年汛期强降雨气候特征分析: 2024年; 利用20年(2001—2020年)多卫星联合反演的IMERG降水资料,分析华南地区强降雨区域气候差异,对比了南海夏季风爆发前的前汛期、夏季风爆发时期和后汛期三个阶段强降雨的时空分布特征和极端强降雨的日变化。结果表明:(1)华南地区多雨中心由不同时期的天气系统造成,前后汛期占全年雨量比值呈反相分布,两广沿岸暴雨占比明显高于其他区域,强降雨是华南地区多雨中心雨量的主要贡献。(2)广东近海强降雨有6月和8月双峰现象,海南强降雨单峰值在10月,两广其他区域的6月单峰态势与南海夏季风爆发密不可分。偏强夏季风在夏季风爆发时期只对两广沿岸区(北部湾)、区(阳江附近)和区(珠江三角洲)强降雨起到增幅作用,而在后汛期有利于整个两广沿岸和海南强降雨增多。6月上旬广东沿岸区和区(汕尾及其以东)是西南夏季风导致暖区暴雨的高频时期和多发地带。(3)海南强降雨在华南地区属极端性最高,并以午后时段极端强降雨为主,广东次之,广西最低。极端强降雨日变化又以两广沿岸晨雨特点最为突出,尤其凌晨至上午(5—11时)为区和区高发时段;广东内陆仅在夏季风爆发时期存在傍晚高峰时段。; 黄菲何敏詹棠李华实王世强靳春; 关键词：区域气候强降雨

河北省降水的气候特征分析: 2024年; 利用双线性插值、一元线性回归、平均等统计方法,对河北省21站1951—2012年降水观测数据进行分析。结果表明,河北省年平均降水量呈西北少、东南多分布形态。河北省降水季节分布极不均匀。降水空间形态上春、夏、秋3个季节比较类似,呈西北少、东南多态势;冬季则呈南多北少分布形态。1956—2012年河北省平均降水量、夏季和冬季平均降水量呈递减趋势;春季和秋季平均降水量呈递增趋势。河北省年降水量中贡献最大的是夏季,年降水递减主要是夏季降水递减造成的。对降水成因分析表明,夏季降水多的1964年,夏季平均位势高度场上河北省位于500 hPa高空槽前,低层对应着低压,有利于降水发展;夏季降水少的1999年,夏季平均位势高度场上河北省处于高压脊控制,对应低层高压,不利于降水产生。; 裴瑞颖齐致李宁瑞; 关键词：降水气候

广宁县高温天气的气候特征分析: 2024年; 采用广宁县国家基本气象站1958—2017年共60年的逐日最高气温观测资料,运用线性倾向估计统计方法和滑动t检验分析方法,分析了1958—2017年广宁县高温频数的基本气候特征。结果显示:(1)广宁县60年间高温日数呈整体的上升趋势,倾向率为4 d/10年;高温日数时间上分布7—8月最多,4月和10月最少;高温天气最早开始于4月下旬,最晚开始于7月下旬;最早结束于7月下旬,最晚结束于10月上旬;出现高温的时间越来越早,结束高温的时间越来越晚。(2)广宁县高温频数具有明显的年际和年代际变化,20世纪80年代以后,广宁的高温天气有多发趋势,其中1970和2000年附近发生突变。(3)广宁县的持续性高温天气与西太平洋副高异常偏西偏强、热带气旋下沉气流控制密切相关。; 邓静华周海龙李蕾; 关键词：高温日数年际变化气候特征

祁连山不同流场分型下的三维气候特征分析: 2024年; 利用试验期间祁连山2019年7月1日至2020年12月31日的区域站和加密站的降水数据,结合同期的ERA 5再分析资料中的地面10 m风速、高空500 hPa风速、垂直速度,700 hPa与500 hPa的涡度与散度数据等,在高低空气流场分型的基础上,以地面气流场分型为依据,对试验期间5类降水过程发生时的天气形势以及物理量场变化进行了深入分析,得到以下分析结果:5类气流型下降水过程的主要环流形势有4种,分别为“西风带多波型”“两脊一槽型”“两槽一脊型”和“西高东低型”。在试验期间,5种地面气流场类型均会产生降水,且散度场、涡度场、垂直速度及云水含量等特征均有利于降水的产生。其中试验期间出现频率最高的是辐合辐散气流型降水,该气流型降水的天气形势及物理量场的变化均对降水的产生具有良好的指导意义。; 王潇雅司波张文煜

基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析: 2024年; 通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni)灾区信息快速提取。在此基础上,借助气温和降水量数据,结合GIS空间叠加分析方法,揭示了害虫适生气候特征。结果表明,利用虫害综合指数能够准确提取害虫灾区严重度信息,其总体精度和Kappa系数分别为85.00%和0.81;雅氏落叶松尺蠖适宜于冬季、春季降水量较少、夏季降水量较多,气温不宜太高的气候,这与其生物学特性相吻合。该气候与大兴安岭林区相似,入侵风险较大,应引起中国林业部门的高度重视。; 青格乐黄晓君黄晓君Ganbat DashzebegTsagaantsooj NanzadAltanchimeg DorjsurenDavaadorj EnkhnasanMungunkhuyag Ariunaa

南岭山脉南麓立体气候特征分析: 2024年; 本文利用南岭山脉南麓不同海拔高度的5个自动气象观测站的观测资料,分析该地区的气温、降水和风速等气象要素的立体气候特征。结果表明:南岭山脉南麓最冷月为1月,最热月为7月,2010—2020年年平均气温垂直递减率为4.1℃/km,海拔153 m及以下地区常年气候较为温暖,而海拔高度在1565 m及以上地区常年无气候统计意义上的夏季;南岭山脉南麓的年降水量有随海拔高度升高而增大的趋势,海拔高度每升高100 m,年降水量约增加20.7 mm;南岭山脉南麓山脚到半山腰秋冬季平均风速大于春夏季,而半山腰以上恰好相反。; 廖水和李媛姜涛杨永生唐玫瑰邹荣升; 关键词：气温降水风速

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