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一种改进的残余向量在结构损伤识别中的应用
2024年
残余向量是结构损伤识别中常用的方,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余向量用于结构的损伤识别。该方利用刚度联系向量残余向量之间线性相关的特性,以向量投影值作为损伤定位的影响系数,初步筛选出结构可能出现损伤的单元范围。在此基础上,构建出残余向量对应的线性方程组,根据顺序主子式不为零的条件,对线性方程组进行行初等变换,再根据单元的数量保留前n维线性方程,通过求解该方程组的代数解可得到该结构单元的刚度损伤参数。以简支梁为例的数值模拟表明,本文方可减少无关单元变量的计算,降低残余向量的维度并且具有较好的抗噪能
康哲民雷能忠雷能忠
关键词:残余力向量法损伤识别
基于LSTM神经网络和残余向量的结构损伤识别被引量:1
2023年
目的 为减少传统残余向量的工作量,提高计算效率,提出一种采用LSTM神经网络与残余向量相结合方。方 以结构损伤后的残余作为LSTM神经网络的损伤识别指标,建立输入与输出之间模型,同时运用分步损伤识别,对可能存在损伤的结构进行判断,并通过简支梁模型进行验证。结果 LSTM神经网络对简支梁损伤情况判断较为准确,在样本数为350组的情况下,其分类准确率为97%,训练结果的均方根误差值为0.64,预测结果的最大误差为3.7%;噪声水平在10%及以下时,最大误差为6.8%,噪声水平在15%及以下时仍可对单损伤做出较为准确的判断,最大误差为9.4%,抗噪性较好。结论 所设计的基于残余LSTM神经网络对结构损伤定位与程度识别效果较好,具有一定可行性。
宋福春杨子豪付聿旻崔福和白祥鸽
关键词:结构损伤识别残余力向量法
一种基于残余向量和树种算的结构损伤识别二步
本发明提供一种基于残余向量和树种算的结构损伤识别二步,该发明利用改进的树种算来实现损伤程度的反演和识别,首先利用改进的残余向量定位来对无损单元进行大规模的排查,进而锁定若干个受损单元。第二步在原有树种算的...
赵一霖吕中荣刘济科
文献传递
基于改进残余向量的结构损伤识别研究
随着科技的进步及经济的发展,土木工程结构和基础设施正向着大型化、复杂化方向发展。受各类作用及周边环境的影响大跨度桥梁在其服役过程中不可避免的会产生损伤累积。结构的重要部件一旦发生损伤,它的破坏程度会迅速发展,如果未及时发...
田志远
关键词:损伤识别残余力向量有限元
文献传递
一种基于残余向量和树种算的结构损伤识别二步
本发明提供一种基于残余向量和树种算的结构损伤识别二步,该发明利用改进的树种算来实现损伤程度的反演和识别,首先利用改进的残余向量定位来对无损单元进行大规模的排查,进而锁定若干个受损单元。第二步在原有树种算的...
赵一霖吕中荣刘济科
文献传递
基于残余向量和树种算的结构损伤识别二步被引量:4
2017年
基于二步对结构进行了损伤识别。首先,通过改进残余向量定位方对结构单元进行排查、找出疑似单元;然后基于频域参数建立目标函数,并利用元启发式树种算(Tree-seed algorithm)对于结构损伤进行反演。为了改善算的优化能,引入了两种局部搜索模式,并采用具有自适应性的判断参数来判定使用何种模式进行局部开发。最后,采用梁和悬臂板作为算例进行损伤识别,并得到了识别结果。结果表明:在仅知道有限频域参数的情况下,提出的算能够有效地识别损伤参数,优于其他进化算并且对测量噪声不敏感。
赵一霖刘济科吕中荣丁政豪
关键词:梁结构
基于残余向量的基桩损伤诊断被引量:1
2015年
根据振动微分方程详细推导了残余向量的表达式,定义残余向量的绝对值为结构的损伤指标。通过建立髙桩码头基桩有限元模型,运用残余向量对基桩进行损伤诊断数值模拟。数值模拟结果表明:残余向量作为诊断指标,对结构的损伤较为敏感;只需结构的低阶模态,就可以准确快速地识别出结构的损伤。
张干熊洪峰张宝华崔衍强
关键词:残余力向量基桩模态参数
残余向量直接识别剪切型框架结构损伤的有效性研究被引量:2
2014年
介绍残余向量的基本理论,提出识别框架结构损伤的方。以某个损伤工况已知的框架结构为例,计算识别其损伤情况。研究表明,只需损伤结构的一阶模态即可识别结构损伤情况,且该方的有效性通过对比分析得以验证。
陆国东邹万杰陆进
关键词:残余力向量损伤识别
基于残余向量的高桩码头基桩损伤诊断研究
在港口码头工程中,高桩码头是主要的应用结构型式之一,在船舶停靠码头时的撞击、岸坡的变形变位、使用荷载等一些外荷载的作用下,髙桩码头基桩出现损伤的问题普遍存在。髙桩码头基桩对髙桩码头的安全性以及稳定性起着很重要的作用,它...
张干
关键词:随机子空间模态识别残余力向量法
基于残余向量的桁架结构损伤识别被引量:6
2013年
提出一种基于残余向量理论的桁架结构损伤识别方。先由灵敏度分析求出桁架结构刚度联系矩阵,再由刚度联系矩阵将损伤后的刚度摄动矩阵展开成对角矩阵,结合残余向量方程得出由刚度联系矩阵表示的新的残余向量方程。由新方程可以得到各杆单元刚度的改变量,即可识别出桁架结构的受损杆单元位置及其损伤程度。最后以某桁架结构模型进行数值仿真分析。分析结果表明,该方具有计算简单,计算量小等优点,仅需要损伤后第一阶模态参数,就可以识别出结构的损伤情况,并且测量精度较高,对于实际工程具有一定指导意义。
蔡小双纪国宜
关键词:残余力向量桁架结构损伤识别

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刘济科
作品数:196被引量:808H指数:17
供职机构:中山大学
研究主题:结构损伤识别 损伤识别 模态局部化 颤振 非线性颤振
袁颖
作品数:45被引量:199H指数:9
供职机构:石家庄经济学院
研究主题:损伤识别 遗传算法 结构损伤识别 残余力向量法 噪声
林皋
作品数:571被引量:4,005H指数:32
供职机构:大连理工大学
研究主题:混凝土 拱坝 重力坝 比例边界有限元法 地震
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供职机构:中山大学
研究主题:结构损伤识别 损伤识别 参数识别 人工蜂群算法 模型修正
周爱红
作品数:33被引量:115H指数:6
供职机构:石家庄经济学院
研究主题:损伤识别 遗传算法 结构损伤识别 并联复合隔震 残余力向量法