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宽度学习系统中鲁棒性权值矩阵组合的筛选方法: 2024年; 宽度学习系统(BLS)具有出色的计算效率和预测准确性;然而,在传统BLS框架中,权值矩阵采用随机生成的方式,存在学习结果不稳定的风险。因此,设计一种BLS中鲁棒性权值矩阵组合的筛选方法(RWS-BLS)。首先,通过4组函数数据的验证,揭示随机权值矩阵在样本整体训练误差上的显著差异性;其次,研究权值矩阵组合的形式,放宽筛选条件的严格最优限制,将最优转换为较优,并将误差最小值限定在指定范围内,定义精英组合等条件;最后,得到可靠的权值矩阵的组合,有效降低随机性影响,并建立稳健的模型。实验结果表明,在16组模拟数据、NORB数据集和5组UCI回归数据集上,在数据更换或受噪声扰动的情况下,与BLS方法相比,所提方法的均方误差(MSE)下降了7.32%、8.73%和1.63%。RWS-BLS为BLS提供了一种模型平稳性研究的方向,提高了含有随机参数模型的效率和稳定性,并对涉及随机参数的其他机器学习方法具有借鉴作用。; 汪韩万源王东丁义明; 关键词：鲁棒性分析

一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法: 本发明公开一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将原始超声射频回波信号分割成多个不重叠局域单元；2)提取基波分量和二次谐波分量；3)分别计算局域单元内基谐波分量的频谱；4)计算二者分贝峰...; 张榆锋何冰冰牛德浩赵征鹏陈建华吴俊

一种基于ReRAM的权值矩阵处理方法及装置: 本申请公开了一种基于ReRAM的权值矩阵处理方法及装置，该方法包括：获取忆阻器ReRAM的激活行数和激活列数；对权值矩阵进行非结构剪枝和压缩，获得压缩矩阵块，压缩矩阵块的行数小于等于激活行数，压缩矩阵块的列数小于等于激活...; 蒋力彭诗昊崔晓松陈云; 文献传递

一种调制权值矩阵确定方法、装置及电子设备: 本发明实施例提供了一种调制权值矩阵确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：判断图像传感器采集的目标图像中，是否存在符合预定权值调整条件的目标像素点；该目标图像为经过数字微镜阵列DMD调光后该图像传感器所...; 任健尤灿马伟民; 文献传递

卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统: 本发明公开了一种卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取待优化卷积神经网络的全连接层稀疏的权值矩阵A，并将其分解成位置矩阵B以及非零值数组C；其中，位置矩阵B与稀疏的权值矩阵A的尺寸...; 梅魁志张良王晓张增赵英海常蕃张向楠鄢健宇; 文献传递

一种调制权值矩阵确定方法、装置及电子设备: 本发明实施例提供了一种调制权值矩阵确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：判断图像传感器采集的目标图像中，是否存在符合预定权值调整条件的目标像素点；该目标图像为经过数字微镜阵列DMD调光后该图像传感器所...; 任健尤灿马伟民; 文献传递

卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统: 本发明公开了一种卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取待优化卷积神经网络的全连接层稀疏的权值矩阵A，并将其分解成位置矩阵B以及非零值数组C；其中，位置矩阵B与稀疏的权值矩阵A的尺寸...; 梅魁志张良王晓张增赵英海常蕃张向楠鄢健宇; 文献传递

一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法: 本发明公开一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将原始超声射频回波信号分割成多个不重叠局域单元；2)提取基波分量和二次谐波分量；3)分别计算局域单元内基谐波分量的频谱；4)计算二者分贝峰...; 张榆锋何冰冰牛德浩赵征鹏陈建华吴俊; 文献传递

一种基于权值矩阵的改进蚁群路径规划方法: 本发明涉及一种基于权值矩阵的改进蚁群路径规划方法，其创新地在路径规划问题中引入权值矩阵以提升算法效率，并优化了初始信息素的值，还对残留信息素及路径权值进行合理的限制。该改进后的蚁群路径规划方法能够根据实际应用场景进行人性...; 张超刘一顺龙小军黄科科欧璐王强; 文献传递

基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法: 2019年; 针对当前加权关联规则算法中存在的运算效率低、无关规则量大、有效规则难以发现的问题,提出一种基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法。该算法首先将各项目依关注度进行排序,并根据排名给每个项目分配权重;接着给出新的项集权值计算模型,针对该模型重新定义项集加权支持度和加权置信度,并通过权值矩阵的构造、候选集的剪枝操作来达到快速挖掘项集规则的目的;最后通过设计对比实验,验证算法的性能及挖掘结果的有效性。实验表明,该方法不仅压缩了频繁集和规则数量,提升了算法效率,而且保留了高关注度的项集规则,并能将这些规则排在规则集顶层,方便决策者快速发现感兴趣的规则。; 吕世鑫黄洁; 关键词：关联规则挖掘权值矩阵加权支持度频繁项集

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