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一种基于最小向量的电力负荷预测方法
本发明公开了一种基于最小向量的电力负荷预测方法,其步骤如下:通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集;运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心,将聚类数据集划分为c个类别...
张慕尹陈璟华
基于最小向量-自适应柯西变异粒子群光伏功率预测被引量:2
2022年
针对光伏发电系统输出功率的随性和不稳定性导致预测难的问题,采用具有相同季节和天气类型的相似日历史数据作为训练样本,利用最小支持向量(least squares support veotor machine,LSSVM)建立光伏发电功率预测模型。针对LSSVM模型中核函数宽度函数和惩罚系数选择难的问题,采用自适应柯西变异粒子群算法对这两个参数进行优化,以提高LSSVM模型的预测精度。根据国外光伏电站实测数据对建立的预测模型进行训练。仿真结果表明,所提出的预测模型具有较高的预测精度以及很好的适应性。
朱佳铭潘庭龙
关键词:最小二乘支持向量机光伏发电功率
基于最小向量的自适应宽带压缩频谱感知算法
本发明提供了基于最小向量的自适应宽带压缩频谱感知算法,包括如下步骤:S1、对待检宽带信号进行多组均匀采样,将各采样端得到的次奈奎斯特采样点处理,得到宽带折叠谱,并对每个叠加子频段的能量值进行估计;S2、利用步骤S1...
任诗雨陈万通李冬霞方澄赵阳牛勇刚
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基于最小向量的自适应宽带压缩频谱感知算法
本发明提供了基于最小向量的自适应宽带压缩频谱感知算法,包括如下步骤:S1、对待检宽带信号进行多组均匀采样,将各采样端得到的次奈奎斯特采样点处理,得到宽带折叠谱,并对每个叠加子频段的能量值进行估计;S2、利用步骤S1...
任诗雨陈万通李冬霞方澄赵阳牛勇刚
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基于最小向量的锂离子电池建模及参数辨识研究被引量:8
2021年
现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小向量的锂离子电池建模及参数辨识方法。利用阶等效电路模型建立锂离子电池RC等效电路模型,并利用LPV技术建立锂离子电池参数可辨识模型,选取最小支持向量算法求解参数可辨识模型,实现锂离子电池模型参数的有效辨识。利用次规划问题代替支持向量最优化问题,替换高维空间内点积运算,实现锂离子电池RC等效电路模型参数的有效辨识。实验结果表明,所建立锂离子电池模型输出电压与实际测量电压极为吻合,不同锂离子电池状态下均具有较高的模型参数辨识精度。
胡浪乔俊叁何涛
关键词:最小二乘向量机参数辨识等效电路二次规划问题
基于最小向量结合双向时序长短期记忆的台区用电特征提取被引量:1
2021年
为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征。对此,基于最小向量结合双向时序长短期记忆网络方法,提出了台区用户用电特征提取方法。首先,给出了最小支持向量回归模型的计算方法;在此基础上,提出了双向时序长短期记忆的最小支持向量回归模型,并以此作为边缘计算模型,将台区天气环境信息、人文活动信息、经济社会状态作为用电特征的输入数据,提取台区用电特征;最后,以实际电网台区为例,对所提方法进行验证。实验表明了该方法能够有效提取用电特征。
程昱舒谢振刚陈安琪
关键词:最小二乘向量机
一种基于最小向量的电力负荷预测方法
本发明公开了一种基于最小向量的电力负荷预测方法,其步骤如下:通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集;运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心,将聚类数据集划分为c个类别...
张慕尹陈璟华
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基于蜻蜓算法和最小向量的小批量生产质量预测被引量:6
2019年
采用蜻蜓算法(DA)和最小支持向量(LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。
董海徐德珉
关键词:小批量最小二乘支持向量机
最小向量结合光谱维信息检测弱小目标被引量:2
2018年
现有天基红外导弹预警系统对目标的检测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发,结合红外弱小目标图像信噪比低的特点,提出了一种利用最小向量(LSSVM)结合目标光谱维信息检测弱小目标的方法,并以F测度函数为适应度函数,利用人工蜂群算法(ABC)对最小向量的正则化参数和核函数参数进行优化。应用小样本训练数据建立了LSSVM检测器,以4型典型导弹目标尾焰红外辐射特征谱数据作为训练样本,比较了ABC算法、网格搜索(grid search)算法、粒子群(PSO)算法和遗传(GA)算法。实验结果表明,在低信噪比条件下,由ABC优化的LSSVM模型能获得更好的检测性能。
康红霞黄树彩黄文龙吴建峰
关键词:红外弱小目标最小二乘支持向量机人工蜂群算法
一种基于最小向量的电力设备故障检测方法
本发明公开了一种基于最小向量的电力设备故障检测方法。本发明利用大量电力设备实验数据训练LSSVM回归模型,数据包括仪器增益、测量距离、设备电压、污秽程度、环境气压、环境温度、环境湿度、光子数、电力设备局放量等,并采...
郑云海郭建钊王门鸿陈国伟龚建新吴奇宝林盛强张国灿杨文陵方丽妮高阿娜孙宇轩彭炜文
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郑胜
作品数:82被引量:252H指数:9
供职机构:三峡大学理学院
研究主题:星敏感器 支持向量机 最小二乘向量机 信号处理 随机共振
彭代强
作品数:13被引量:32H指数:4
供职机构:中国电子科技集团第十四研究所
研究主题:最小二乘向量机 图像分割 加权 配准算法 图像配准
田金文
作品数:410被引量:2,246H指数:23
供职机构:华中科技大学
研究主题:小波变换 图像压缩 图像匹配 遥感图像 图像分割
温宗周
作品数:152被引量:416H指数:10
供职机构:西安工程大学电子信息学院
研究主题:滑坡灾害 泥石流 滑坡 模糊控制 STM32
李丽敏
作品数:116被引量:225H指数:10
供职机构:西安工程大学电子信息学院
研究主题:滑坡灾害 泥石流 滑坡 滑坡位移 滑坡体