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一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力负荷预测方法 本发明公开了一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力负荷预测方法,其步骤如下:通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集;运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心,将聚类数据集划分为c个类别... 张慕尹 陈璟华基于最小 二 乘 向量 机 -自适应柯西变异粒子群光伏功率预测 被引量:2 2022年 针对光伏发电系统输出功率的随机 性和不稳定性导致预测难的问题,采用具有相同季节和天气类型的相似日历史数据作为训练样本,利用最小 二 乘 支持向量 机 (least squares support veotor machine,LSSVM)建立光伏发电功率预测模型。针对LSSVM模型中核函数宽度函数和惩罚系数选择难的问题,采用自适应柯西变异粒子群算法对这两个参数进行优化,以提高LSSVM模型的预测精度。根据国外光伏电站实测数据对建立的预测模型进行训练。仿真结果表明,所提出的预测模型具有较高的预测精度以及很好的适应性。 朱佳铭 潘庭龙关键词:最小二乘支持向量机 光伏 发电功率 基于最小 二 乘 向量 机 的自适应宽带压缩频谱感知算法 本发明提供了基于最小 二 乘 向量 机 的自适应宽带压缩频谱感知算法,包括如下步骤:S1、对待检宽带信号进行多组均匀采样,将各采样端得到的次奈奎斯特采样点处理,得到宽带折叠谱,并对每个叠加子频段的能量值进行估计;S2、利用步骤S1... 任诗雨 陈万通 李冬霞 方澄 赵阳 牛勇刚文献传递 基于最小 二 乘 向量 机 的自适应宽带压缩频谱感知算法 本发明提供了基于最小 二 乘 向量 机 的自适应宽带压缩频谱感知算法,包括如下步骤:S1、对待检宽带信号进行多组均匀采样,将各采样端得到的次奈奎斯特采样点处理,得到宽带折叠谱,并对每个叠加子频段的能量值进行估计;S2、利用步骤S1... 任诗雨 陈万通 李冬霞 方澄 赵阳 牛勇刚文献传递 基于最小 二 乘 向量 机 的锂离子电池建模及参数辨识研究 被引量:8 2021年 现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小 二 乘 向量 机 的锂离子电池建模及参数辨识方法。利用二 阶等效电路模型建立锂离子电池RC等效电路模型,并利用LPV技术建立锂离子电池参数可辨识模型,选取最小 二 乘 支持向量 机 算法求解参数可辨识模型,实现锂离子电池模型参数的有效辨识。利用二 次规划问题代替支持向量 机 最优化问题,替换高维空间内点积运算,实现锂离子电池RC等效电路模型参数的有效辨识。实验结果表明,所建立锂离子电池模型输出电压与实际测量电压极为吻合,不同锂离子电池状态下均具有较高的模型参数辨识精度。 胡浪 乔俊叁 何涛关键词:最小二乘 向量机 参数辨识 等效电路 二次规划问题 基于最小 二 乘 向量 机 结合双向时序长短期记忆的台区用电特征提取 被引量:1 2021年 为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征。对此,基于最小 二 乘 向量 机 结合双向时序长短期记忆网络方法,提出了台区用户用电特征提取方法。首先,给出了最小 二 乘 支持向量 机 回归模型的计算方法;在此基础上,提出了双向时序长短期记忆的最小 二 乘 支持向量 机 回归模型,并以此作为边缘计算模型,将台区天气环境信息、人文活动信息、经济社会状态作为用电特征的输入数据,提取台区用电特征;最后,以实际电网台区为例,对所提方法进行验证。实验表明了该方法能够有效提取用电特征。 程昱舒 谢振刚 陈安琪关键词:最小二乘向量机 一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力负荷预测方法 本发明公开了一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力负荷预测方法,其步骤如下:通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集;运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心,将聚类数据集划分为c个类别... 张慕尹 陈璟华文献传递 基于蜻蜓算法和最小 二 乘 向量 机 的小批量生产质量预测 被引量:6 2019年 采用蜻蜓算法(DA)和最小 二 乘 支持向量 机 (LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。 董海 徐德珉关键词:小批量 最小二乘支持向量机 最小 二 乘 向量 机 结合光谱维信息检测弱小目标被引量:2 2018年 现有天基红外导弹预警系统对目标的检测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发,结合红外弱小目标图像信噪比低的特点,提出了一种利用最小 二 乘 向量 机 (LSSVM)结合目标光谱维信息检测弱小目标的方法,并以F测度函数为适应度函数,利用人工蜂群算法(ABC)对最小 二 乘 向量 机 的正则化参数和核函数参数进行优化。应用小样本训练数据建立了LSSVM检测器,以4型典型导弹目标尾焰红外辐射特征谱数据作为训练样本,比较了ABC算法、网格搜索(grid search)算法、粒子群(PSO)算法和遗传(GA)算法。实验结果表明,在低信噪比条件下,由ABC优化的LSSVM模型能获得更好的检测性能。 康红霞 黄树彩 黄文龙 吴建峰关键词:红外弱小目标 最小二乘支持向量机 人工蜂群算法 一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力设备故障检测方法 本发明公开了一种基于最小 二 乘 向量 机 的电力设备故障检测方法。本发明利用大量电力设备实验数据训练LSSVM回归模型,数据包括仪器增益、测量距离、设备电压、污秽程度、环境气压、环境温度、环境湿度、光子数、电力设备局放量等,并采... 郑云海 郭建钊 王门鸿 陈国伟 龚建新 吴奇宝 林盛强 张国灿 杨文陵 方丽妮 高阿娜 孙宇轩 彭炜文文献传递
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