搜索到761篇“ 时用水量预测“的相关文章
- 基于区域时用水量预测模型的主动型供水安全保障策略研究被引量：1
- 2023年
- 保障用户用水安全是供水企业的首要任务。本文基于华北某市某供水区域供水现状,引进物联网、BP神经网络等先进技术,制定了主动型供水安全保障策略,实现区域时用水量的实时监测,构建区域时用水量预测模型实现未来时用水量的精准预测,为流量异常事件监测提供技术支持。该策略在实际应用过程中,取得了良好效果,为供水安全工作的开展提供了有益借鉴。
- 纪振栋
- 关键词：供水安全用水量预测BP神经网络物联网
- 一种居民社区时用水量预测方法
- 本发明公开了一种居民社区时用水量预测方法，即蜻蜓—高斯过程回归耦合算法，将高斯过程回归与蜻蜓算法进行有机结合，利用擅长全局搜索和对初始值没有依赖的蜻蜓算法进行参数寻优，利用高斯过程回归寻找时用水量训练数据之间的关系，对下...
- 刘心刘龙龙李文竹
- 文献传递
- 一种居民社区时用水量预测方法
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- 刘心刘龙龙李文竹
- 文献传递
- 基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测被引量：1
- 2018年
- 为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自的优势。将模型应用于西北某市,结果表明,灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型,提高了预测精度,达到了很好的预测效果。
- 牛瑞文
- 关键词：ELMAN神经网络用水量预测
- 分形内插算法用于城市时用水量预测方法的研究
- 2015年
- 以华北某市开发区的时用水量历史数据为例,首先利用分形理论中的R/S分析方法计算其Hurst指数H,结果表明,该地区城市时用水量时间序列具有明显的分形特征。然后基于分形拼贴定理,通过仿射变换求得该地区城市时用水量负荷曲线的吸引子。最后采用基于相似日拟合模型的分形内插算法,得到了一种城市时用水量分形预测的新方法。应用结果表明:该方法预测的平均相对误差为1.8%,预测精度可满足城市时用水量预测的要求。
- 陆仁强
- 关键词：时用水量预测吸引子迭代函数系
- 基于人工鱼群神经网络的城市时用水量预测方法被引量：18
- 2015年
- 城市供水时用水量预测精度对城市供水系统具有重要影响.传统的反向传播(back-propaganda,BP)神经网络预测方法容易陷入局部解,并且需要大量的训练数据.人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度.为此,利用人工鱼群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立了一种新的时用水量预测模型.将该模型应用到华北某市时用水量的预测中,预测结果表明人工鱼群神经网络算法的均方差比BP神经网络算法的均方差小5%.实例证明,人工鱼群神经网络比BP神经网络的预测精度更高,收敛速度更快.人工鱼群神经网络算法可用于短期水量预测.
- 刘洪波郑博一蒋博龄
- 关键词：城市用水人工鱼群算法水量预测
- 基于PSO-LSSVM的城市时用水量预测被引量：17
- 2014年
- 为解决传统最小二乘支持向量机(LSSVM)采用交叉验证确定参数耗时较长和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法早熟收敛的问题,提出一种基于种群活性PSO算法优化LSSVM参数的方法。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作来改进标准PSO算法,然后分析上海市时用水量序列特点及其影响因素,选取影响程度较大的主要因素,将其作为预测模型的输入变量,建立时用水量预测模型;最后采用改进的PSO算法优化LSSVM参数来预测上海市时用水量。实例分析表明,对比文中其他3种模型输入变量组合,选取的预测模型输入变量能够更有效地提高预测精度;与传统LSSVM方法相比,提出的基于改进PSO-LSSVM的时用水量预测方法计算速度更快,预测精度更高。
- 仇军王景成
- 关键词：粒子群算法最小二乘支持向量机时用水量预测
- 改进PSO-LSSVM方法在城市时用水量预测中的应用
- 城市用水量预测在缓解水资源的供需矛盾、保障城市供水、优化城市供水调度等方面具有重要意义。本文以上海市中心城区用水量预测项目为背景，基于最小二乘支持向量机方法建立城市时用水量预测模型，采用改进粒子群算法选择模型参数，并应用...
- 仇军
- 关键词：用水量预测粒子群算法最小二乘支持向量机
- 一种海岛供水系统时用水量预测方法
- 本发明公开了一种海岛供水系统时用水量预测方法，本发明采用过去N天的历史数据建立历史趋势pattern，在此基础上利用前一天最后几个小时的用水量数据与pattern数据比较来预测时用水量。为了提高精度，所提出的历史趋势pa...
- 江爱朋姜周曙王剑黄国辉
- 文献传递
- 城市供水三种时用水量预测方法的比较被引量：2
- 2012年
- 以A市时用水量数据为原始数据,采用自适应过滤法、动态多项式预测法和自适应季节性指数平滑法建立时用水量预测模型,对3种方法的预测结果与实际用水量进行比较,结果显示自适应季节性指数平滑法的预测精度最高,可用于A市优化调度建模。
- 安明阳付婉霞韩伟李爽王俊岭
- 关键词：时用水量预测
相关作者
- 陈磊
- 作品数：46被引量：405H指数：14
- 供职机构：浙江大学电气工程学院
- 研究主题：最小二乘支持向量机 遗传算法 日用水量 供水系统 支持向量机
- 张土乔
- 作品数：375被引量：2,204H指数：27
- 供职机构：浙江大学
- 研究主题：供水管网 给水管网 管网水质 管网 供水系统
- 柳景青
- 作品数：87被引量：165H指数：7
- 供职机构：浙江大学
- 研究主题：生物膜 供水管道 供水管网 给水管网 水力条件
- 付婉霞
- 作品数：61被引量：527H指数：15
- 供职机构：北京建筑工程学院
- 研究主题：氨氮 饮用水 超压出流 植物多酚 建筑给水系统
- 李红卫
- 作品数：6被引量：115H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：动态建模方法 时用水量预测 用水量 城市日用水量 城市
