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一种基于汉字多维特征的文本知识抽取方法: 本发明为一种基于汉字多维特征的文本知识抽取方法，包括：字符多维信息提取，使用卷积神经网络和VGG16，分别提取汉字部首特征信息及字形特征信息；利用Flat‑lattice结构抽取上下文位置信息；使用Co‑Transfor...; 王铁鑫宋家琪张恒鑫吴昊

一种文本知识挖掘及对话生成方法、设备及介质: 本申请实施例公开了一种文本知识挖掘及对话生成方法、设备及介质。属于文本挖掘技术领域，解决文本处理模型的输出准确性较低的问题。包括，将获取到的文本知识进行语义分析，并基于语义关联度将文本知识划分为多个短句；基于深度学习词向...; 谷兴龙齐光鹏商广勇陈云志罗涛

一种文本知识自动抽取方法、装置、设备及存储介质: 本发明公开了一种文本知识自动抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取需要实现知识提取的全部文档均为待提取文档，并对每个待提取文档分别进行拆解，得到每个待提取文档包含的段落均为待抽取段落；通过Open‑IE模型对每...; 张浩周期律周鹏王超郑力游佳川徐欣欣王璇

基于事理图谱的网络游记文本知识融合研究: 网络游记文本是获取旅游者行程、经历和体验等旅游知识的重要来源,文本中所记叙的内容不仅反映了游客对于某些旅游目的地或主题项目的感受与观点,还反映了相对应的旅游过程。通过对网络游记文本的挖掘研究,可以了解游客热衷的游览路线、...; 彭珺; 关键词：事理知识组织知识融合

一种文本知识提取方法、装置、设备及存储介质: 本发明公开了一种基于知识图谱的文本知识提取方法，涉及知识图谱技术领域，为每个实体构建两种表示数据，基于结构的表示以及基于描述的表示，将实体结构化数据与实体描述数据进行信息融合，基于结构的表示能够挖掘实体名字中有相同单词的...; 张凡龙王涛王静

基于三支决策的文本知识增强抑郁症检测系统: 本发明公开了基于三支决策的文本知识增强抑郁症检测系统，包括：模板获取模块，用于构建抑郁症检测模板；帖子筛选模块，用于获取每个用户抑郁程度最高的R条帖子；帖子清洗模块，用于对帖子进行清洗，生成外部知识；嵌入处理模块，用于筛...; 陈洁姚晖赵姝张燕平

一种基于联合抽取的电力缺陷文本知识图谱构建方法: 本发明公开了一种基于联合抽取的电力缺陷文本知识图谱构建方法，该方法首先构建电力缺陷领域的联合标注体系，通过包含实体标签和关系标签的统一标注集，对文本进行标注，以识别出文本中的所有实体及实体对关系；该方法通过构建融合BER...; 李嘉皓王凌云杜晓霜高诚鲁玲李冉方媛

基于蕴含树形式的文本知识多跳问答方法: 本发明公开了一种基于蕴含树形式的文本知识多跳问答方法，通过融合Query‑as‑context的密集检索模型来检索与问答相关的语料；用强化学习的方式对句子选择器进行训练，将检索得到的语料送入句子选择器对语料进行选择并生成...; 孙霞王昕瑞王旭欣

基于深度学习的非结构化医学文本知识抽取: 2024年; 为解决一词多义和关系重叠问题,以糖尿病领域文本数据为对象,基于序列标注的新型标注策略,提出一种轻量级端到端神经模型。采用头部实体优先策略,使用BERT获取输入字向量,通过BiLSTM深度学习捕获时间特征和上下文相关性。引入multi_head attention机制,采用CRF模型根据相邻标签的相互依赖关系得到最优预测序列。旨在将非结构化的医学文本转换成结构化的数据,在阿里云天池中文糖尿病标注数据集上进行综合实验,实验结果表明,该模型在医学文本知识抽取中具有优越的性能。; 耿飙耿飙魏炜魏炜; 关键词：知识抽取关系抽取

视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习: 2024年; 真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性.; 姚涵涛余璐徐常胜

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